Hemşirelik öğrencilerinin tıbbi yapay zekâ hazır bulunuşluk düzeyleri
Medical artificial intelligence readiness levels of nursing students
- Tez No: 921555
- Danışmanlar: PROF. DR. SERDAR KULA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Hemşirelik, Computer Engineering and Computer Science and Control, Nursing
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Bilişim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sağlık Bilişimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sağlık Bilişimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 52
Özet
Sağlık hizmetlerinde teknoloji kullanımı ve yapay zekâ kullanımının artışı hemşirelik hizmetlerini etkilemektedir. Bu nedenle, hemşirelik eğitiminde düzenlemelere gidilmesi gerekliliği doğmaktadır. Fakat, bu süreçte hemşirelik öğrencilerinin yapay zekâ konusunda hazır bulunuşluk durumlarının değerlendirilmesi önemlidir. Bu nedenlerle planlanan bu araştırmada, hemşirelik öğrencilerinin tıbbi yapay zekâ hazır bulunuşluk düzeylerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Araştırma tanımlayıcı tipte bir araştırmadır. Araştırma Haziran-Aralık 2023 tarihleri arasında Kastamonu Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi hemşirelik bölümünde yürütülmüştür. Araştırmada veriler“Birey Tanıtım Formu”ve“Tıbbi Yapay Zekâ Hazır Bulunuşluk Ölçeği”kullanılarak toplanmıştır. Araştırmaya 343 hemşirelik öğrencisi katılmıştır. Araştırmaya katılan hemşirelik öğrencilerinin %73,8'inin kadın, %29,2'sinin 1. sınıf ve yaş ortalamalarının 20,78±2,52 olduğu saptanmıştır. Araştırma bulguları incelendiğinde; Bilişsel Faktör Puanı 22,24±5,98, Beceri Faktörü Puanı 27,72±5,96, Öngörü Faktörü Puanı 9,36±2,48 ve Etik Faktörü Puanı 10,77±2,52 ve Tıbbi Yapay Zekâ Hazır Bulunuşluk Ölçek Toplam Puanı 70,09±14,27 olarak belirlenmiştir. Araştırma sonucunda, ölçek toplam puan ortalamasının üstünde olduğu görülmüştür. Tüm bunlardan yola çıkılarak, hemşireliğe yönelik eğitim kurumlarında bu kurumda olduğu gibi öğrencilerin zekâya yönelik hazır bulunuşluklarının belirlenerek müfredatlarının tekrar gözden geçirilmesi önerilebilir.
Özet (Çeviri)
The increase in the use of technology and artificial intelligence in health services affects nursing services. Therefore, it is necessary to make arrangements in nursing education. However, in this process, it is important to evaluate the readiness of nursing students about artificial intelligence. In this study planned for these reasons, it was aimed to determine the readiness levels of nursing students for medical artificial intelligence. The research is a descriptive study. The research was conducted between June-December 2023 at Kastamonu University, Faculty of Health Sciences, Department of Nursing. Data were collected using the“Individual Introduction Form”and“Medical artificial intelligence readiness scale for medical students”. 343 nursing students participated in the study. It was found that 73.8% of the nursing students participating in the study were female, 29.2% of them were in the first grade and their mean age was 20.78±2.52 years. When the research findings were examined; Cognition Factor Score was 22.24±5.98, Ability Factor Score was 27.72±5.96, Vision Factor Score was 9.36±2.48, Ethics Factor Score was 10.77±2.52 and Medical Artificial Intelligence Readiness Total Score was 70.09±14.27. As a result of the study, it was seen that the total score of the scale was above the average. Based on all these, it can be suggested that courses on artificial intelligence should be added to the nursing education curriculum in nursing education institutions and students' readiness for artificial intelligence should be examined before these changes.
Benzer Tezler
- Hemşirelik öğrencilerinin yenilikçilik özellikleri ile tıbbi yapay zekâ hazırbulunuşlukları arasındaki ilişki ve etkileyen faktörler
Influencing factors and relationship between innovation characteristics of nursing students and their medical artificial intelligence readiness
ÖZLEM ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
HemşirelikManisa Celal Bayar ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TÜLAY SAĞKAL MİDİLLİ
- Hemşirelik ve fizyoterapi ve rehabilitasyon bölümü öğrencilerinin, sağlık sektöründe yaşanan etik dışı davranışları algılama düzeylerinin araştırılması
A research on nursing and physiotherapy and rehabilitation department students percepti̇on of unethical behavi̇ors experi̇enced i̇n health sector
NEZAFET UZUNSES
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
HemşirelikGazi ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEZER KORKMAZ
- Sağlık bilimleri Enstitüsü'nde öğrenci işlemlerinin bilgisayarla yapılması ve araştırmalar için veri tabanı geliştirilmesi
Computerization of health sciences registar's office's work and improving database for research
YAŞAR OKTAY
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Tıbbi BiyolojiHacettepe ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. VİLDAN SÜMBÜLOĞLU
- Hemşirelik öğrencilerinin tıbbi cihazların güvenli kullanımına yönelik yeterliklerini arttırmada farklı öğretim yöntemlerinin karşılaştırılması
Comparison of different teaching methods in increasing nursing students' competencies for safe use of medical devices
ZÜLEYHA GÜRDAP
- Hemşirelik öğrencilerinin tıbbi cihazlarla ilişkili basınç yarasını önleme algıları ve tutumları
Nursing students' perceptions and attitudes on preventing medical devices related pressure injuries
GÜLÇİN GÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
HemşirelikAfyonkarahisar Sağlık Bilimleri ÜniversitesiCerrahi Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ PAKİZE ÖZYÜREK