Geri Dön

Elektronik renk ayırım makinaları çalışma prensipleri

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 9220
  2. Yazar: TİMUR SOYSAL
  3. Danışmanlar: PROF.DR. MUSTAFA ASLİER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1989
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matbaa Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 54

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Renk ayırım sistemlerinde PCR ve UCR tekniklerinin incelenmesi, bunların baskı kalitesine etkisi

    Başlık çevirisi yok

    CANDAN CENGİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    MatbaacılıkMarmara Üniversitesi

    Matbaa Eğitimi Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. AŞKIN ÇELİK

  2. Fire and flame detection methods in images and videos

    Resimlerde ve videolarda ateş ve alev tespiti yöntemleri

    YUSUF HAKAN HABİBOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ENİS ÇETİN

  3. Context-based visual data generation for image enhancement and automatic colour calibration

    Görüntü iyileştirme için bağlam tabanlı görsel veri üretimi ve otomatik renk kalibrasyonu

    ECE SELİN BÖNCÜ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖZDE AKAR

  4. Hücresel yapay sinir ağları ve görüntü işleme uygulamaları

    Cellular neural networks and image processing applications

    ATİLLA ÖZMEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. OSMAN NURİ UÇAN

  5. Gerçek zamanlı görsel nesne tanıma

    Real time visual object recognition

    MUSTAFA ÖNCEL ERÜNVER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEge Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. EROL UYAR