A sentiment analysis of consumer perceptions towards AI-driven virtual influencers in marketing
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 927107
- Danışmanlar: DR. AYŞE ASLI BOZDAĞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 79
Özet
Bu araştırma, özellikle Lil Miquela'nın incelenmesi yoluyla tüketicilerin yapay zeka destekli etkileyicileri nasıl gördüğünü araştırıyor. İki videodaki kullanıcı yorumlarını analiz ederek ve ifade edilen duygu ve temaları göz önünde bulundurarak çalışma, meraktan rahatsızlığa kadar çeşitli yanıtları ortaya çıkarıyor. İlginç bir şekilde, tepkilerin önemli bir yüzdesi nötr, bu da merak ve belirsizliğin bir karışımını gösteriyor. Özgünlük, kimlik ve teknik yönler gibi temel konular, tüketicilerin bu etkileyicileri nasıl algıladığını büyük ölçüde etkiliyor. Dahası, çalışma, özellikle şeffaflık ve kitlelerle güven oluşturma açısından sanal etkileyicilerin kullanımını çevreleyen hususları araştırıyor. Sonuçlar, hedef kitlelerinin duygusal ve psikolojik tepkilerini hesaba katarak çevrimiçi pazarlamada sanal etkileyicilerden en iyi şekilde yararlanmak isteyen pazarlamacılara tavsiyeler sunuyor. Bu çalışma, AI'nın çağdaş pazarlamada nasıl kullanıldığına dair anlayışımıza katkıda bulunuyor ve dijital kişilikleri kullanarak müşterilerle bağlantı kurmayı amaçlayan markalara rehberlik ediyor.
Özet (Çeviri)
This research delves into how consumers view AI-powered influencers through an examination of Lil Miquela specifically. By analyzing user comments on two videos and considering the sentiment and themes expressed the study uncovers a variety of responses from intrigue to unease. Interestingly a notable percentage of reactions are neutral indicating a mix of curiosity and uncertainty. Key topics such as authenticity, identity, and technical aspects greatly affect how consumers perceive these influencers. Moreover, the study delves into the considerations surrounding the use of virtual influencers especially in terms of transparency and building trust, with audiences. The results offer advice for marketers looking to make the most of virtual influencers in online marketing taking into account the emotional and psychological reactions of their target audiences. This study adds to our comprehension of how AI is utilized in contemporary marketing and gives guidance to brands seeking to connect with customers using digital personalities.
Benzer Tezler
- Social media in the age of anti-consumerism: An Instagram analysis of the Buy Nothing Day campaign
Tüketim karşıtılığı çağında sosyal medya: 'Buy Nothıng Day' kampanyasının Instagram analizi
CAN DANIŞMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
İletişim BilimleriAnkara ÜniversitesiMedya ve İletişim Çalışmaları Bilim Dalı
DOÇ. DR. BERİS ARTAN ÖZORAN
- Otel marka nefretinin nedenleri ve sonuçları: Yerli turistler üzerine keşifsel bir araştırma
Causes and consequences of hotel brand hate: An exploratory research on domestic tourists
TUĞÇENUR ORAK YELKEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
TurizmBurdur Mehmet Akif Ersoy ÜniversitesiTurizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERHAT ADEM SOP
- Discovering market insights from online product reviews through sentiment analysis
Çevrimiçi müşteri yorumları ile duygu analizi ve pazar payı için bir içgörü aracı
MUHAMMET ALİ KADIOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERKAN IŞIKLI
- Çevrimiçi yorumların derin öğrenme yöntemleriyle duygu analizi
Emotion analysis of online reviews with deep learning methods
BENGİSU MOLU ELMAS
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İşletmeErciyes ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ESRA KAHYA ÖZYİRMİDOKUZ
- Etkinlik yönetimi ve sosyal ağ verileri ile etkinlik analizi Rock'n Coke Festivali'nin Twitter verileri ile duygu analizi örneği
Event management and event analysis with social networking data example of sentiment analysis with Rock'n Coke Festival's Twitter data
GİZEM ŞAVLUKBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İletişim BilimleriAnadolu Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLFİDAN BARIŞ