Cyclostationarity based signal detection and direction finding using time-difference-of-arrival method
Döngüsel durağanlığa dayalı işaret tespit ve geliş-zaman-farkı yöntemiyle yön bulma
- Tez No: 93011
- Danışmanlar: PROF. DR. YALÇIN TANIK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2000
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 158
Özet
oz DÖNGÜSEL-DURAĞANLIĞA DAYALI İŞARET TESPİT VE GELİŞ-ZAMAN-FARKI YÖNTEMİYLE YÖN BULMA Yazgan, Işıl Yüksek Lisans, Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi : Prof. Dr. Yalçın Tanık Aralık 2000, 146 sayfa Bu çalışmada, döngüsel-durağan işaretlerin düşük işaret-gürültü güç oranlarında tespit edilmesi amacıyla kullanılan döngüsel özilinti ve döngüsel tayf gibi döngüsel- durağan işaret analiz yöntemleri incelenmiştir. Bu işaretleri yayan kaynakların yönünün bulunması için geliş-zaman-farkı yöntemi üzerine kurulan Döngüsel Çapraz İlinti, Tayf İlinti Oram, Tayf Tutarlık Hizalanması kullamlmıştır. Döngüsel özelliklerin belirlenmesinde işlemsel karmaşıklığı ve saklama gereksimmlerini azaltmak üzere, özilintili döngüsel özilinti ve özilintili döngüsel tayf gibi daha verimli uygulama yöntemleri kullanılmıştır. Anahtar Kelimeler : Döngüsel-Durağanlık, Döngü Sıkılığı, Yön Bulma, Geliş- Zaman-Farkı Yöntemi, Özilintili Döngüsel Özilinti Yöntemi, Özilintili Döngüsel Tayf Yöntemi, Döngüsel Çapraz İlinti, Tayf İlinti Oranı, Tayf Tutarlık Hizalanması ııı
Özet (Çeviri)
ABSTRACT CYCLOSTATIONARITY BASED SIGNAL DETECTION AND DIRECTION FINDING USING TIME-DIFFERENCE- OF-ARRIVAL METHOD Yazgan, Işıl M.Sc. in Department of Electrical and Electronics Engineering Supervisor : Prof. Dr. Yalçın Tanık December 2000, 146 pages In this study, cyclostationary signal analysis methods, such as cyclic autocorrelation and cyclic periodogram, are employed for the problem of detection of cyclostationary signals in low signal-to-noise power ratio (SNR). Direction finding of sources that emit these signals are performed using Cyclic Cross Correlation, Spectral Correlation Ratio, Spectral Coherence Alignment based on time-difference- of-arrival (TDOA) method. Several implementation-efficient methods, such as autocorrelated cyclic autocorrelation and autocorrelated cyclic periodogram, are employed to reduce computational complexity and data storage requirements in the detection of cyclic features. Keywords : Cyclostationarity, Cycle frequency, Direction Finding(DF), Time- Difference-of-Arrival(TDOA), Cyclic Autocorrelation, Cyclic Periodogram, Cyclic Cross Correlation, Spectral Correlation Ratio, Spectral Coherence Alignment. ii
Benzer Tezler
- Signal detection and parameter estimation of frequency hopping signals
Frekans atlamalı sinyallerin tespiti ve parametre kestirimi
BATUHAN KAPLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN
- Compressive sensing of cyclostationary propeller noise
Çevrimsel durağan pervane gürültüsü için sıkıştırmalı algılama
UMUT FIRAT
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAYFUN AKGÜL
- Bilişsel radyoda özdeğer tabanlı spektrum sezme yöntemleri
Eigenvalue based spectrum sensing techniques for cognitive radio
SERDAR İNGÖK
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. M. ERTUĞRUL ÇELEBİ
- Deniz taşıtlarından yayılan gürültülerin negatif entropi kullanılarak çevrimsel izge analizi
Cyclic spectral analysis via negative entropy for watercraft noise
KAMİL UĞUR TUNCE
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAYFUN AKGÜL
- Dynamic spectrum management using cognitive radio technology
Bilişsel radyo teknolojoisi ile dinamik spektrum yönetimi
MUSTAFA KAAN ERTAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET HAMDİ KAYRAN