Innovative trends in CRM: Leveraging artificial intelligence and machine learning for customer insights
CRM'de yenilikçi trendler: Müşteri incelemeleri için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanma
- Tez No: 934985
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ELİF EŞİYOK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Yapay Zeka (YZ), Makine Öğrenimi (MÖ), Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM) ve Müşteri İçgörüsü, Makine öğrenmesi, Müşteri ilişkileri yönetimi, Yapay Zeka Endeksi, Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Customer Relationship Management (CRM), and Customer Insight, Machine learning, Customer relationships management, Artificial Intelligence Index
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Atılım Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İşletme (ingilizce) Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma, organizasyonel süreçleri geliştirmek ve müşteri davranışları, tercihleri ve etkileşimleri hakkında daha derin içgörüler elde etmek için Yapay Zeka (YZ) ve Makine Öğreniminin (MÖ) Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM) sistemlerine entegrasyonunu araştırmaktadır. Geleneksel CRM sistemlerini dönüştüren yapay zeka ve makine öğrenimi ile bu araştırma, proaktif müşteri hizmetleri, müşteri memnuniyeti ve sadakati üzerindeki etkilerini araştırmaktadır. Bilgi hizmetleri, eğitim ve finans gibi sektörlerden 12 profesyonel ile derinlemesine görüşmeler yapılarak nitel bir araştırma tasarımı kullanılmıştır. Katılımcılar, YZ/MÖ odaklı CRM sistemleriyle ilgili deneyimleri için seçilmiş ve veriler, ana temaları ve alt temaları belirlemek için NVivo yazılımı kullanılarak tematik olarak analiz edilmiştir. Bulgular, YZ ve MÖ'nin rutin görevleri otomatikleştirerek, tahmine dayalı analitiği geliştirerek ve gerçek zamanlı karar vermeyi sağlayarak CRM'yi önemli ölçüde geliştirdiğini ortaya koymaktadır. Ayrıca, bu teknolojiler kişiselleştirilmiş müşteri deneyimlerini kolaylaştırarak daha yüksek memnuniyet ve sadakate yol açmaktadır. Bununla birlikte, veri kalitesi, gizlilik endişeleri ve teknik karmaşıklık gibi zorluklar uygulamanın önündeki engeller olarak vurgulanmıştır. Bu çalışma, CRM sistemlerinde YZ/MÖ'nin faydalarını en üst düzeye çıkarmak için kuruluşların kalifiye personele yatırım yapmaları, sağlam veri yönetimi uygulamaları benimsemeleri ve etik hususları ele almaları gerektiğini göstermektedir. Gelecekteki araştırmalar, sektörler arası uygulamalara ve etik ve etkili YZ/MÖ entegrasyonu için çerçevelerin geliştirilmesine odaklanmalıdır.
Özet (Çeviri)
This study explores the integration of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) into Customer Relationship Management (CRM) systems to enhance organizational processes and gain deeper insights into customer behavior, preferences, and interactions. With AI and ML transforming traditional CRM systems, this research investigates their impact on proactive customer service, customer satisfaction, and loyalty. A qualitative research design was employed, using in-depth interviews with 12 professionals across industries such as information services, education, and finance. Participants were selected for their experience with AI/ML-driven CRM systems, and the data was analyzed thematically using NVivo software to identify key themes and subthemes. The findings reveal that AI and ML significantly improve CRM by automating routine tasks, enhancing predictive analytics, and enabling real-time decision-making. Additionally, these technologies facilitate personalized customer experiences, leading to higher satisfaction and loyalty. However, challenges such as data quality, privacy concerns, and technical complexity were highlighted as barriers to implementation. This study suggests that organizations must invest in skilled personnel, adopt robust data management practices, and address ethical considerations to maximize the benefits of AI/ML in CRM systems. Future research should focus on cross-industry applications and the development of frameworks for ethical and effective AI/ML integration.
Benzer Tezler
- Yeni nesil dijital dönüşüm platformu Low-Code No-Code kullanımının örgütlere etkisinin araştırılması: Entegre TAM - TOE modeli
Investigating the impact of using the new generation digital transformation platform Low-Code - No-Code on organisations: Integrated TAM - TOE model
ZÜLCENAH ŞAHİN
- Gıda ambalaj tasarımında sürdürülebilir ve yenilikçi eğilimler: Alanyazın tabanlı bir derleme
Sustainable and innovative trends in food packaging : A literature-based review
MERYEM ÖZMADEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Ondokuz Mayıs ÜniversitesiGirişimcilik ve Yenilikçilik Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- İşletme yenilikçiliği ve yöneticilerin bireysel yenilikçi davranış eğilimlerinin finansal olmayan performans üzerine etkisi: Ankara beş yıldızlı otel işletmelerinde bir uygulama
Business innovation and managers' individual innovative behavior trends effect on non-financial performance: An application on five star hotels in Ankara
SEVCAN VARDAR
- Ankara ilinde çok ölçekli ve mevsimsel kuraklık eğilimlerinin mann-kendall ve yenilikçi trend analizi ile değerlendirilmesi
Evaluation of multi-scale and seasonal drought trends in Ankara province using mann–kendall and innovative trend analysis methods
MUHAMMET ENES KARABAL
- Örgüt kültürünün inovatif davranış eğilimleri ile ilişkisinde öz yeterlilik algısının aracılık rolü ve bir uygulama
The mediating role of self efficacy in the impact of organizational culture on innovative behaviour trends and an application
ITIR HASIRCI