Geri Dön

Grafiksel log-lineer modeller

Graphical log-linear models

  1. Tez No: 93546
  2. Yazar: NİHAL YILMAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SEMRA ERBAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Koşullu Bağımsızlık, Latis, Grafiksel Modeller, Log-Lineer Modeller, Kafesler, Logaritmik doğrusal modeller, Conditional Independence, Lattice, Graphical Models, Log- Linear Models, Lattices, Conditional independence, Logarithmic linear models
  7. Yıl: 2000
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada çok boyutlu tablolarda değişkenler arasındaki ilişkilerin kolaylıkla yorumlanmasını sağlayan grafiksel log-lineer modeller ve koşullu bağımsızlık modelleri içeren latis yapısı incelendi. Uygulama olarak 1998 yılında G.Ü. Kastamonu Eğitim Fakültesi Sınıf Öğretmenliği bölümünde öğrenim gören 798 öğrenciye ait başarı ortalamaları, cinsiyetleri, lise dereceleri, mezun oldukları lise türleri, ÖSYM puanları değişkenleri kullanılarak grafiksel log-lineer modellere yer verilmiştir.

Özet (Çeviri)

GRAPHICAL LOG-LINEAR MODELS (M. Sc. Thesis) Nihal YILMAZ GAZİ UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY July-2000 ABSTRACT In this study, the graphical log-linear models which ensure simple interpretation of the relationships between variables in multidimensional tables and lattice structure including conditional independence models were examined. As an application, the graphical log-linear models were carried out by using the average success, gender, lycee degrees, the types of lycee graduated from and the OSYM (Center for Student Selection and Placement) points of 798 students receiving education at Gazi University Kastamonu Faculty of Education Class Teacher Department in the year 1998, as variables.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    126105

    Karma değişkenler için grafiksel modeller

    Graphical models for mixed variables

    FİKRİ GÖKPINAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜLYA BAYRAK

  2. Tez No

    387839

    Kategorik değişkenler için karşılaştırma analizi ve bir uygulama

    Correspondence analysis for categorical variables and an application

    ELİF SEMERCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Ekonometriİstanbul Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ENİS SINIKSARAN

  3. Tez No

    814808

    Türkiye'deki son 100 yıldaki depremlerin makine öğrenmesiyle analizi

    Analysis of earthquakes in Turkey over the last 100 years using machine learning

    HASAN DİKENGÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolUfuk Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALAATTİN PARLAKKILIÇ

  4. Tez No

    945928

    Data-driven process mining for production line optimization using IIOT and big data technologies

    IIOT ve büyük veri teknolojileri kullanılarak veri odaklı süreç madenciliği ile üretim hattı uygulaması

    BEYZA YAPAKÇI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Veri Mühendisliği ve İş Analitiği Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ

  5. Tez No

    88980

    Kontenjans tablolarında log-lineer analiz ile homojenite analizinin karşılaştırılması

    Comparison of homogeneity and log-linear analyses from contingency tables

    BEYZA AKDAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Tıbbi BiyolojiPamukkale Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. MEVLÜT TÜRE

Geri Dön