Uzman sistemlerin tıpta teşhis amaçlı kullanımı
Using of the expert system for diagnostic purpose in medicine
- Tez No: 93559
- Danışmanlar: PROF. DR. İNAN GÜLER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Eğitim ve Öğretim, Computer Engineering and Computer Science and Control, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2000
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 201
Özet
UZMAN SİSTEMLERİN TIPTA TEŞHİS AMAÇLI KULLANIMI ( Yüksek Lisans Tezi ) Ahmet BABALIK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Ağustos 2000 ÖZET Bu çalışmada boğaz enfeksiyonlarını, Hepatit B ve D enfeksiyonlarını teşhis eden bir uzman sistem geliştirilmiştir. Geliştirilen sistemde veritabanı motoru olarak Borland Database Engine kullanılmıştır. Programlama Borland Delphi 4.0 Client/Server ortamında yapılmıştır. İki tane kural tablosu ve hastalara ait bilgilerin saklandığı 3 tablo kullanılmıştır. Hastalara ait tablolar ilişkilendirilmiş veri tabanı mimarisi kullanılarak birbirlerine bağlanmıştır. Boğaz enfeksiyonu için 76 kural, Hepatit B ve D enfeksiyonu için 128 kural kullanılmıştır. Programın boğaz enfeksiyonu modülü kullanıcı ile karşılıklı konuşma şeklinde sonuca gidecek şekilde tasarlanmıştır. Sonuca ulaşmak için geri zincirleme çıkarım algoritması kullanılmaktadır. Hepatit modülünde ise kural-değer çıkarım yöntemi kullanılarak sonuca gidilmektedir. Hepatit modülünde kandaki HBs Ag, Hbe Ag, Anti HBe, Anti HBs, Anti HBc Igm, Anti HBc IgG (Total) ve Anti Delta parametreleri çıkarım işleminde göz önünde bulundurularak sonuçlar elde edilmektedir. Bilim Kodu Anahtar Kelimeler Sayfa Adedi Tez Yöneticisi 626.06.01 Yapay Zeka, Uzman Sistemler, Tıbbi Uzman Sistemler 188 Prof. Dr. İnan GÜLER
Özet (Çeviri)
USING OF THE EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSTIC PURPOSES IN MEDICINE ( M. Sc. Thesis ) Ahmet BABALIK GAZI UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY August 2000 ABSTRACT In this project, an expert system was developed which identifies throat infections, Hepatitis B, D infections. In the system, Borland Database Engine was used as a database engine. The programing environment is Borland Delphi 4.0 client/server suite. There are two table which holds the expert system rules and there other table for holding patients data. The tables which holds patients data is related each other by using relational database architecture. There are 76 rules for identifying throat infections and 128 rule for Hepatitis A and B. In throat infection module it is necessary to have a dialog with the patient for identifying the problem. To reach the result the backward-chaining inference algorithm was used. The Hepatitis modul uses rule-based inference to reach the result. In hepatitis module the HBs Ag, Hbe Ag, Anti HBe, Anti HBs, Anti HBc Igm, Anti HBc IgG (Total) and Anti Delta blood parameters were used to find the result. Science Code : 626.06.01 Keywords : Artificial Intelligance, Expert Systems, Medical Expert Systems Page Number : 188 Adviser : Prof. Dr. inan GÜLER
Benzer Tezler
- Radiküler kist ve granülomların dijital histogram analizi ile ayırdedilmesi
Differention of radicular cyst and granulomas with digital histogram analysis
ÜLKEM AYDIN
Doktora
Türkçe
1998
Diş HekimliğiGazi ÜniversitesiDiş Hastalıkları ve Tedavisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAYFUN ALAÇAM
- Yapay zekâ sistemlerinin tıbbi görüntüleme alanında kullanımında etik: Radyoloji uzmanlarının görüş ve tutumları
Ethics of using artificial intelligence systems in medical imaging: views and attitudes of radiologists
SEÇİL ÖZÇİFTÇİ
Doktora
Türkçe
2024
Deontoloji ve Tıp TarihiKocaeli ÜniversitesiTıp Tarihi ve Etik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ASLIHAN AKPINAR
- FMF tanısı alan Türk çocuklarda ıssf (FMF için uluslararası şiddet skorlama sistemi) skorlarının değerlendirilmesi ; Tek merkez deneyimi 2017
Evaluation of the issf (international violence scoring system for the FMF) scores in Turkish children with FMF diagnosis; One central experience 2017
FATİH MEHMET AKİF ÖZDEMİR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2017
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıSağlık Bilimleri ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NESRİN GÜLEZ
- Elektromiyografik işaretlerin bulanık sınıflayıcıları sınıflandırılması
Başlık çevirisi yok
HÜSEYİN ŞEKER
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. MEHMET KORÜREK
- Bulanık uzman sistemler kullanılarak tıpta hastalık teşhisi
Medical diseases diagnositics using fuzzy expert systems
NEGAR ZIASABOUNCHI
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İMAN ASKERBEYLİ