A Generic knowledge-based system for appliance fault diagnosis
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 35318
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MURAT DRAMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Beyaz eşya sektörü, Servis sistemleri, White goods sector, Service systems
- Yıl: 1994
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Bugünün rekabetçi dünyasında, üreticilerin görevi ürünlerini satmakla bitme mektedir. Bu nedenle üreticiler ürünlerinden yaşam süreleri boyunca sorumludurlar. Bu gerçek, servis bölümlerinin önemini arttırmaktadır. Servis bölümünün görevi, kullanıcıların ürünleriyle ilgili sorunları olduğunda, hatayı teşhis ve tamir edip, tekrar uygun çalışmasını sağlayarak kullanıcıyı memnun etmektir. Bu çalışmanın amacı, Türkiye'nin en büyük beyaz eşya üreticilerinden birinin servis bölümünün sorunlarını çözmektir. Bu sorunlar şunlardır: personel eksikliği, sunulan servisin kalitesi, servis personeli arasında tecrübe alışverişi ve çok değişik tipte ürüne servis sunulmasıdır. Uzman asistan yaklaşımı yukarıda belirtilen bütün sorunların çözümüdür. Bu uzman asistanın görevi ürün tamiri sırasında servis çalışanına gerekli talimat ve tavsiyeleri vermek, ve ihtiyaç duyulan servis personelini eğitmektir. Bu uzman asistanı geliştirmek için uzman sistem teknolojisi kullanılmıştır. Geliştirilen genel hata teşhisi uzman sistemi üretilen bütün ürünler için kullanılabilir. Genel yapısı, genel uzman sistem kuralları ve hata ağaçlarındaki ürüne özel hata bilgileriyle sağlanmıştır. Bu yapı programlama bilgisi olmayan servis çalışanının hata ağacı bilgi tabanını hiç yardımsız kurabilme ve düzeltmesini sağlamaktadır.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT In today's competitive world, the task of companies does not end after selling their products. Therefore companies are responsible for these products during their life time. This fact increases the importance of the service department. The task of the service department is: When users have problems with products, service department should find the problem of the product, diagnose the fault and repair the product, so that it functions properly and the user is satisfied. The concern of this study is to solve the problems of the service department of one of the Turkish biggest durable goods manufacturer. The problems are as follows: lack of service personnel, quality of the service offered expertise exchange between service personnel, and many different types of products to be serviced. Expert assistant approach is the solution to all the above stated problems. The task of this expert assistant is to give the service employees instructions and recommendations during product repair process and to train new personnel. Expert system technology is used to develop the expert assistant. This generic fault diagnosis expert system can be used for all the products manufactured by the company. The generic nature is achieved by generic expert system rules and product specific fault information in fault trees. This nature allows the non- programming service employee to build and modify fault tree knowledge bases without any help.
Benzer Tezler
- A managerial roadmap development for Industry 4.0-based smart manufacturing enterprise: A study in Turkish automotive sector
Endüstri 4.0 tabanlı akıllı üretim işletmesi için bir yönetimsel yol haritasının geliştirilmesi: Türkiye otomotiv sektöründe bir çalışma
ATHEER HASO ASHAK GAJO
Doktora
İngilizce
2021
İşletmeTürk Hava Kurumu Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKNUR ARZU AKYÜZ
- Efficient parallel frequency mining based on a novel top-down partitioning scheme for transactional data
Yeni bir işlem verisi parçalama şeması tabanlı etkin paralel frekans tarama
ERAY ÖZKURAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEVDET AYKANAT
- The effect of using different feature sets and flight data envelopes on the fidelity of deep learning based system identification of a fighter aircraft
Farklı feature setleri ve uçuş veri zarflarının kullanımının bir savaş uçağının derin öğrenme tabanlı sistem tanımlamasının doğruluğu üzerindeki etkisi
MEHMET CAN ŞEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BARIŞ BAŞPINAR
- Jade dağıtık etmen sistemi için yayınla/abone ol tabanlı iletişim eklentisi
Publish/subscribe based communication add for Jade distributed agent system
KIVANÇ ÖZBEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NADİA ERDOĞAN
- VRiC: Mimarlıkta yapı bilgisi öğreniminde kullanılabilecek bir sanal ortam önerisi
VRiC (virtual reality in construction): Proposal for a virtual reality based learning environment for architectural construction systems
VARLIK YÜCEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEMA ALAÇAM