Yapay zekâyı öğrenme kaygısının kariyer tatminine etkisinde algılanan ikame krizinin düzenleyici rolü
The moderating role of perceived substitute crisis in the effect of artificial intelligence learning anxiety on career satisfaction
- Tez No: 938267
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ TOLGA TÜRKÖZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Yapay Zekâ, Öğrenme Kaygısı, Kariyer Tatmini, İkame Krizi, Regresyon Analizi, Artificial Intelligence, Learning Anxiety, Career Satisfaction, Perceived Susbtution Crisis, Regression Analysis
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İşletme Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 96
Özet
Bu çalışmada, Yapay Zekâ (YZ) teknolojilerinin çalışma hayatındaki artan etkisi ve çalışanların bu süreçte hissettiği Yapay Zekâ Öğrenme Kaygısının (YZÖK) Kariyer Tatmini (KT) üzerindeki etkisi incelenmiştir. Ayrıca, Algılanan İkame Krizinin (AİK) bu ilişkideki düzenleyici rolü analiz edilmiştir. Çalışma kapsamında, İstanbul ilinde perakende sektöründe çalışan 206 birey ile gerçekleştirilen anketin bulgularına göre, YZÖK ile KT arasında anlamlı ve pozitif yönlü bir ilişki olduğu görülmüştür. Bulgular, YZ öğrenme sürecinde yaşanan kaygının kariyer tatminini artırabileceğini ortaya koymaktadır. Hiyerarşik regresyon analizi sonuçları, AİK'nin YZÖK ile KT arasındaki ilişkiyi güçlendirdiğini göstermektedir. AİK'nin artması, YZÖK'nın KT üzerindeki etkisini daha belirgin hâle getirmektedir. Araştırma grubunun büyük bir bölümü 18-34 yaş aralığında olup teknolojiye yatkın bir demografik yapıya sahiptir. Korelasyon analizleri, YZÖK ile KT ve AİK ile KT arasında pozitif yönlü anlamlı ilişkiler olduğunu ortaya koymaktadır. Regresyon analizi sonuçları, AİK'nin düzenleyici etkisinin, Kaygı ve KT arasındaki ilişkinin daha güçlü bir şekilde ortaya çıkmasına katkıda bulunduğunu ve açıklanan varyansı artırdığını göstermektedir. Sonuçlar, YZÖK'nın KT üzerindeki etkisinin, ikame krizinin algılanış biçimine bağlı olarak değişebileceğini göstermektedir. Bu çalışma, yöneticilerin çalışanlarının YZ ile ilgili kaygılarını ve kariyer tatminlerinin nasıl şekillendiğini anlamalarına yönelik önemli çıkarımlar sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
In this study, the increasing impact of Artificial Intelligence (AI) technologies in work life and the impact of Artificial Intelligence Learning Anxiety (AILE) felt by employees in this process on Career Satisfaction (CT) were examined. In addition, the moderating role of Perceived Substitution Crisis (PSC) in this relationship was analysed. According to the findings of the survey conducted with 206 individuals working in the retail sector in Istanbul, a significant and positive relationship was observed between AILE and CT. The findings reveal that the anxiety experienced during the AI learning process can increase career satisfaction. The results of the hierarchical regression analysis show that PSC strengthens the relationship between AILE and CT. The increase in PSC makes the impact of AILE on CT more evident. The majority of the research group is between the ages of 18-34 and has a demographic structure that is prone to technology. Correlation analyses reveal that there are positive and significant relationships between AILE and CT and between PSC and CT. The regression analysis results show that the moderating effect of PSC contributes to the stronger emergence of the relationship between Anxiety and CT and increases the explained variance. The results show that the effect of PSC on CT may vary depending on the perception of the substitution crisis. This study offers important implications for managers to understand their employees' anxiety about AI and how their career satisfaction is shaped.
Benzer Tezler
- Aile hekimlerinde yapay zekaya yönelik hazırlık ve kaygının değerlendirilmesi
Evaluating the readiness and anxiety of family physicians towards artificial intelligence
MÜCAHİD SARISOY
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Aile HekimliğiSağlık Bilimleri ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SÜLEYMAN ERSOY
- Derin öğrenme tabanlı akıllı tarım ve uygulamaları
Deep learning based smart agriculture and applications
FURKAN ALP ESEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYTUĞ ONAN
- Explorıng students' perspectıve on adoptıng generatıve artıfıcıal ıntellıgence for learnıng: An empırıcal study
Öğrencilerin öğrenmede üretken yapay zekâyi benimseme konusundaki görüşlerinin i̇ncelenmesi: Ampirik bir çalişma
MINAL ZAKA
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Yönetim Bilişim SistemleriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVGİ ÖZKAN YILDIRIM
- Lung diseases detection using deep learning
Derin öğrenme kullanarak akciğer hastalıklarının tespiti
ABDEL AZIZ KAMO MEGNA
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ OKATAN
- Yapay zeka ve derin öğrenme teknikleri kullanılarak yüz fotoğrafları içeren sahte fotoğraf ve video sentezi
Synthesis of fake photo and video containing face photographs using artificial intelligence and deep learning techniques
MUSTAFA SALİH BAHAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTekirdağ Namık Kemal ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERCAN BULUŞ