AI-driven sustainability in agriculture- enhancing resource efficiency and reducing environmental impact
Yapay zeka destekli tarımda sürdürülebilirlik – kaynak verimliliğini artırma ve çevresel etkiyi azaltma
- Tez No: 940858
- Danışmanlar: DR. AYŞE ASLI BOZDAĞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yapay Zeka Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez, çiftliklerin kaynakları daha verimli kullanmak, çevresel ayak izlerini azaltmak ve sürdürülebilir kalmak için Yapay Zekâ (YZ) teknolojilerini nasıl kullanabileceğini incelemektedir. Tahmine dayalı analizler ve akıllı sulama gibi araçların, tarım uygulamalarını yeniden şekillendirirken altyapı eksiklikleri, yerel kültür ve değişken düzenlemeler gibi gerçek dünya kısıtlarıyla nasıl başa çıkabileceği ele alınmaktadır. Bu soruya yanıt bulmak amacıyla geniş kapsamlı bir literatür taraması ile farklı bölgelerden tarım teknoloji uzmanlarıyla yarı yapılandırılmış görüşmeler gerçekleştirilmiştir. Literatür taraması, Ekolojik Modernleşme Teorisi, Sosyo-Teknik Sistemler Kuramı, Teknolojinin Sosyal İnşası, Yapılandırma Teorisi ve Üçlü Bilanço Sistemi gibi beş kuramsal çerçeveyi kullanarak, tahmine dayalı analizler, akıllı sulama, robotik sistemler ve karar destek sistemleri gibi YZ temelli yenilikleri analiz etmektedir. Bu teorik çerçeveler, sürdürülebilirlik, teknoloji ve toplumun kesişim noktasını anlamak için temel oluşturmaktadır. Görüşme sonuçları, YZ'nin dönüştürücü potansiyeline rağmen, başarılarının büyük ölçüde bağlamsal etmenlere bağlı olduğunu ortaya koymuştur. Bu etmenler arasında düzenleyici teşvikler, kurumsal yapılar, kültürel uyum ve kullanıcı geri bildirim mekanizmaları yer almaktadır. Kullanıcı katılımı ve yerel koşullara göre uyarlama, kalıcı etki elde eden şirketlerin YZ tasarımlarına entegre edilmiştir. Araştırma, çiftçilerin, politika yapıcıların ve teknoloji sağlayıcılarının birlikte yer aldığı ortak yaratım odaklı bir yaklaşımın, özellikle bölgesel eşitsizlikler ve kullanıcı merkezli uygulama konularında literatürdeki boşlukları giderebileceğini ortaya koymaktadır. Sonuç olarak bu tez, tarımda YZ'nin sürdürülebilir biçimde uygulanmasına yönelik bir çerçeve önermektedir; bu çerçeve, teknolojinin ekonomik olarak uygulanabilir, ekolojik açıdan duyarlı ve toplumsal olarak yerleşik olması gerektiğini vurgulamaktadır. Bulgular, gelecekteki araştırmalara, politika geliştirmeye ve tarımsal sürdürülebilirlikte yeniliğe katkı sağlarken, akademik tartışmalara ve uygulamalara da içgörüler sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
This thesis explores how farms can use Artificial Intelligence (AI) to stretch resources, lower their environmental footprint, and stay sustainable. It looks at how tools such as predictive analytics and smart irrigation could reshape farming while dealing with real-world limits—patchy infrastructure, local culture, and shifting regulations. To answer that question, I paired a broad literature review with semi-structured interviews of ag-tech experts from several regions. The literature review analyzes the five theoretical lenses of Ecological Modernization Theory, Socio-Technical Systems Theory, Social Construction of Technology, Structuration Theory, and the Triple Bottom Line to identify advancements in AI, including predictive analytics, smart irrigation, robotics, and decision-support systems. These frameworks serve as a foundation for the intersection of sustainability, technology, and society. The interview results indicate that, despite the transformative potential of AI technologies, their success is impacted by contextual factors, including regulatory incentives, institutional frameworks, cultural alignment, and user feedback mechanisms. User engagement and local tailoring were integrated into the AI design of companies that achieved sustained impact. The research reveals that a co-creative approach that involves farmers, policymakers, and technology providers can resolve gaps in previous research, particularly in the areas of regional disparities and user-centered implementation. Ultimately, this thesis suggests a framework for the sustainable implementation of AI in agriculture, highlighting the necessity of technology being economically viable, ecologically conscious, and socially embedded. The findings provide insights for future research, policy development, and innovation in agricultural sustainability, contributing to academic discourse and practical applications.
Benzer Tezler
- Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi
Başlık çevirisi yok
MERİH BAYRAM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM
- İzmir'de bazı yolların kapatılarak yaya bölgeleri oluşturma da kent peyzajını geliştirme açısından yeniden planlanması üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
BAHAR TÜRKYILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Şehircilik ve Bölge PlanlamaEge ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
- Landsat uydusu aracılığı ile elde edilen görüntülerin sınıflandırılmaları ve bunlara ilişkin bilgisayar programlarının hazırlanması
Başlık çevirisi yok
G. FERZAN KÜÇÜKA
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİS PÜSKÜLCÜ
- Dokuma kumaşlarda örgü tipinin ham kumaşın boyutları ve geometrik özellikleri üzerindeki etkilerinin araştırılması
Başlık çevirisi yok
EMEL ÖNDER
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER
- İsmayıl Hakkı Baltacıoğlu'nun kültür ve eğitim kavramı üzerine bir inceleme
An Examination of the concepts of culture and education of Ismayıl Hakkı Baltacıoğlu
ABDULLAH DİKİCİ
Doktora
Türkçe
1986
Eğitim ve ÖğretimUludağ ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SUAT ANAR
- İki katlı pamuk ipliklerinden dokunan kumaşlarda örgüye bağlı olarak maksimum atkı sıklığının değişimi üzerinde bir araştırma
Başlık çevirisi yok
MELTEM ASLI NARTER
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER