Farklı diş yaşı tahmin yöntemlerinin derin öğrenme ile karşılaştırılması: Willems, cameriere-avrupa, london atlas
Comparison of different dental age estimation methods using deep learning: willems, cameriere-europe, london atlas
- Tez No: 941039
- Danışmanlar: PROF. DR. HANDAN ANKARALI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Adli Tıp, Diş Hekimliği, Forensic Medicine, Dentistry
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Medeniyet Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyolojik Veri Bilimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Diş yaşı tahmini adli ve klinik diş hekimliği için önemli bir rol oynar. Bu çalışmada 5-16 yaş arasındaki Türk çocuklarının diş yaşının dört farklı yöntem ile tahminin değerlendirilmesi amaçlandı. Marmara Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Kliniklerine rutin diş muayenesi için başvuran 5-16 yaş arasında, tanısal olarak mükemmel kategoride panoramik radyografisi olan, sistemik hastalığı veya sendromu olmayan ve çalışmaya katılmayı kendisi ve ebeveyni kabul eden 1169 çocuk çalışmaya dahil edildi. Çocukların kronolojik yaşları hesaplandı, yaşları ve cinsiyet bilgileri kaydedildi. Çocukların diş yaşı Willems, Cameriere-Avrupa, London Atlas ve derin öğrenme yöntemleri ile belirlendi. İncelenen Evrişimli Sinir Ağı modelleri TensorFlow kütüphanesinde uygulandı. Çocukların kronolojik yaşları ile diş yaşı tahminleri arasında basit korelasyonlar ve sınıf içi korelasyonlar hesaplandı. Diş yaşı tahminlerindeki hatalara dayalı olarak Akaike Bilgi Ölçütü, Bayesian-Schwarz Kriteri, Kök Ortalama Kare Hatası ve determinasyon katsayısı değerleri üzerinden uygunluk kriterleri hesaplandı. Verilerin analizi SPSS Ver. 26.0 ve R 4.2.2. yazılımları ile istatistiksel anlamlılık düzeyi 0.05 kabul edilerek yapıldı. Dört yöntemin belirlediği diş yaşları ile kronolojik yaşlar arasında korelasyon gözlendi (p
Özet (Çeviri)
This study aimed to assess the prediction of dental age in Turkish children aged 5-16 years using four different methods. A total of 1169 children aged 5-16 years, who applied for routine dental examinations at the Marmara University Faculty of Dentistry Clinics, with panoramic radiographs categorized as diagnostically excellent, without systemic diseases or syndromes, and who voluntarily agreed to participate with their parents, were included in the study. The chronological ages of the children were calculated, and their ages and sex information were recorded. The dental age of the children was determined using the Willems, Cameriere-European, London Atlas, and deep learning methods. The Convolutional Neural Network models examined were implemented in the TensorFlow library. Simple correlations and intraclass correlations between children's chronological ages and dental age estimates were calculated. Goodness-of-fit criteria were calculated based on the errors in dental age estimates and the smallest possible values for the Akaike Information Criterion, the Bayesian-Schwarz Criterion, the Root Mean Squared Error, and the coefficient of determination value. The data analysis was conducted using SPSS Ver. 26.0 and R Version 4.2.2 software, with a statistical significance level accepted as 0.05. Simple correlations were observed between dental and chronological ages in all four methods (p
Benzer Tezler
- Risk koşullarında, Türkiye'de karlılığını sürdürebilen üretim şirketlerinin rasyo analizi ve makro ekonomik değişkenler bağlamında izledikleri stratejilerin yapay zeka ile analizi
Analysis of the strategies followed by manufacturing companies in Turkey that can sustain profitability under risk conditions in the context of ratio analysis and macro-economic variables with artificial intelligence
DİLEK YOMRALIOĞLU
Doktora
Türkçe
2024
İşletmeİstanbul Medipol ÜniversitesiYönetim ve Strateji Bilim Dalı
PROF. DR. GÖKHAN SİLAHTAROĞLU
- Serological investigation of peste des petits ruminants in lambs in Iraq-Kirkuk region
Irak–Kerkük bölgesinde kuzularda küçük ruminant vebası (pestedes petits ruminants ppr)'ın seroprevalansı
SARWAT KHORSHED RAHEEM
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Sağlık YönetimiVan Yüzüncü Yıl ÜniversitesiSağlık Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SÜLEYMAN KOZAT
- Çocuklarda farklı yöntemlerle diş yaşının belirlenmesi ve mandibulanın trabeküler yapısı ile ilişkisinin incelenmesi
Dental age estimation in children with different methods and examination of relationship with the trabecular structure of mandibula
İREM OKUMUŞ
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2023
Diş HekimliğiRecep Tayyip Erdoğan ÜniversitesiÇocuk Diş Hekimliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İPEK ARSLAN
- The demirjian, willems, and cameriere methods were used to evaluate and compare the dental age of Turkish and Libyan children aged 7-14 years
Yaşları 7-14 arasında değişen Türk ve Libya'lı çocukların diş yaşlarının demirjian, willems ve cameriere yöntemleri kullanılarak değerlendirilmesi ve karşılaştırılması
MOHANID S KH ALMOZUGHI
Doktora
İngilizce
2021
Diş HekimliğiYeditepe ÜniversitesiÇocuk Diş Hekimliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DİDEM ÖZDEMİR ÖZENEN
DOÇ. DR. MELTEM ÖZDEMİR KARATAŞ
- Farklı malzemeler için yenilikçi diz implantı tasarımı ve sonlu elemanlar yöntemi ile optimizasyonu
Innovative knee implant design for different materials and optimisation by finite element method
TURAN IBRAHIMOVA
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Makine MühendisliğiSakarya ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ OSMAN İYİBİLGİN