Geri Dön

Hat sanatı eserlerinin makine öğrenmesi yöntemleri ile analizi

Analysis of islamic calligraphy by using machine learning methods

  1. Tez No: 941332
  2. Yazar: DİLARA ZEYNEP GÜRER
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ İNCİ ZAİM GÖKBAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Science and Technology, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Enformatik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Enformatik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bir insan ile diğer insan, toplum veya mekan arasında gerçekleşen düşünce alışverişi iletişimdir. İletişim dil ile sağlanır ve dilin en önemli aracı yazıdır. İslamiyet ile gelen dini mesajları iletmek görevi üstelenerek Arap yazısından doğan güzel yazma sanatı Hat Sanatı Türk-İslam sanatı ve medeniyeti hakkında birçok bilgi içermektedir. Bu eserlerler Türkiye'deki özellikle İstanbul'daki birçok tarihi mekanın bir parçasıdır. Eserlerde yazılan mesajların anlaşılması içinde bulunan mekanların anlamlandırılması, mekana ait ruhun yaşatılması bakımından hem yerli halk için hem de turistler için önemlidir. Türkiye'de ve Dünya'daki milyonlarca eserin anlamlandırılması manuel bir işlemle çok zordur. Bu sebeple bu işlemin otomatikleştirilmesi adına literatürde görüntüden yazıya geçişte bir adım olarak eserlerdeki yazıların stillerinin belirlenmesi ve yazılardaki harflerin tanınması problemleri ile çalışılmıştır. Bu tez çalışmasında 9 farklı hat yazı stilinin sınıflandırılması ve bu hat yazılarındaki 32 harfin sınıflandırılması üzerine hem geleneksel makine öğrenmesi modelleri hem de transfer öğrenme modelleri kurulmuştur. Görüntü işleme teknikleri ile elde edilen kaliteli görüntüler ile eğitilen modellerden en yüksek F1 skoru destek vektör makineleri ve transfer öğrenme modellerinden elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

The exchange of thoughts between a person and another person, society or place is communication. Communication is provided by language and the most important tool of language is writing. The Art of Calligraphy, which is defined as the art of writing arising from Arabic writing by undertaking the task of conveying religious messages that came with Islam, contains a lot of information about Turkish-Islamic art and civilisation. These artefacts are part of many historical sites in Istanbul. Understanding the messages written in the works is important for both locals and tourists in terms of making sense of the places in them and keeping the spirit of the place alive. The interpretation of millions of artefacts in Turkey and in the world is very difficult with a manual process. For this reason, in order to automate this process, the problems of specifying the styles of the writings in the works and recognising the letters in the writings have been studied in the literature as a step in the transition from image to text. In this thesis, both traditional machine learning models and transfer learning models were built on the classification of 9 different calligraphy styles and the classification of 32 letters in these calligraphy styles. The highest F1 scores were obtained from support vector machines and transfer learning models trained with high quality images obtained by image processing techniques.

Benzer Tezler

  1. Bazı esterlerin kinetik incelenmesi ve termodinamik parametrelerin belirlenmesi

    Kinetic study and detesmination of thermodnamic parameters of some esters

    İBRAHİM TAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  2. Samsun ve çevresinde tarla sarmaşığı (conuolvulus arvensis L.)'na karşı biyolojik savaşa esas olacak fauna tespiti

    Investigations on the insect fauna of the field binweed (Conuolvulus arvensis L.) related to its biological control in Samsun Province

    YASEMİN UFUK GERMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    BotanikEge Üniversitesi

    Bitki Koruma Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİYAZİ LODOS

  3. İki katlı pamuk ipliklerinden dokunan kumaşlarda örgüye bağlı olarak maksimum atkı sıklığının değişimi üzerinde bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    MELTEM ASLI NARTER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER

  4. Değişik derim zamanı ve önsoğutmanın Bursa siyahı incir çeşidinin meyve kalitesi ve pazarlama süresi üzerine etkileri

    Effects of haruest time and precooling on fruit quality and shelf-life of the fig variety“Bursa siyahı”

    FÜSUN GÜRSEL ÇELİKEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Gıda MühendisliğiEge Üniversitesi

    Bahçe Bitkileri Ana Bilim Dalı