Üniversite bilgi yönetim sistemi elektronik belge yönetim sistemi içerisinde kelime tahminle hatalı kelimelerin gösterimi sağlanması
Enabling the detection and display of erroneous words via word prediction within the university information management system's electronic document management module
- Tez No: 941817
- Danışmanlar: PROF. DR. AYTUĞ ONAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İzmir Katip Çelebi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 95
Özet
Bu tez çalışması, üniversite bilgi yönetim sistemi içerisinde yer alan elektronik belge yönetim sistemi (EBYS) bağlamında, yapay zeka destekli çok görevli bir öğrenme yaklaşımı ile kelime tahmini ve metin sınıflandırma görevlerinin bütünleşik biçimde uygulanmasını amaçlamaktadır. Türkçe kurumsal metinlerden oluşan özel bir veri kümesi üzerinde geliştirilen sistem, eksik veya hatalı yazılmış kelimelerin bağlamsal olarak tahmin edilmesini ve aynı zamanda belgelerin içeriklerine göre sınıflandırılmasını sağlamaktadır. Model mimarisi, FastText tabanlı kelime gömme yöntemleri ile LSTM katmanlarını bütünleştirerek Türkçeye özgü morfolojik yapıları etkin şekilde temsil etmektedir. Geliştirilen sistem, elektronik belge yönetim süreçlerinin otomasyonunu artırmakta; kurumsal yazışmalarda hem doğruluk hem de işlem verimliliğini önemli ölçüde iyileştirmektedir. Elde edilen deneysel sonuçlar, önerilen modelin kelime tahmini ve belge sınıflandırma görevlerinde yüksek başarı gösterdiğini ortaya koymuştur.
Özet (Çeviri)
This thesis proposes a multi-task deep learning framework designed to perform both word prediction and document classification within the context of a university level Electronic Document Management System (EDMS). The model operates on a specially constructed Turkish document dataset, aiming to accurately predict missing or erroneous words based on contextual understanding while simultaneously classifying documents according to their semantic content. The architecture integrates FastText-based word embeddings with LSTM layers to effectively capture Turkish morphological characteristics. The proposed system significantly enhances automation in document management workflows, improving both accuracy and operational efficiency in institutional correspondence. Experimental results demonstrate that the model achieves high performance in both word prediction and classification tasks.
Benzer Tezler
- Üniversitedeki veri sistemleriyle entegre olacak şekilde yeniden modellenen iş süreçlerinden elde edilecek kazanımlar
Benefits from business processes that are remodeled to be integrated with data systems in the university
MERVE MUŞTU
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBilecik Şeyh Edebali ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SALİM CEYHAN
- Билим, илим жана маданият тармагындагы Кыргызстан менен Түркиянын кызматташтыгы (1992-2012 жж.)
Kırgız Cumhuriyeti ile Türkiye Cumhuriyeti arasında eğitim, bilim ve kültürel ilişkiler (1992-2012)
KADRİ AĞGÜN
Doktora
Kırgızca
2016
TarihKyrgyz State University named after I ArabaevTarih Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TÖLÖBEK ABDRAHMANOV
- Manisa Celal Bayar Üniversitesi EBYS geçiş süreci ve iş süreçlerine etkisinin incelenmesi
Manisa Celal Bayar University ERMS integration and its impact on business processes
İLKNUR TEKE
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgi ve Belge YönetimiDokuz Eylül ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÇİĞDEM TARHAN
- A novel artificial intelligence based energy management system for microgrids
Mikro şebekeler için yapay zeka temelli yeni bir enerji yönetim sistemi
NECATİ AKSOY
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ
- Sağlıkta performans yönetimi ve uygulamaları: Sağlık Bilimleri Üniversitesi Van Eğitim ve Araştırma Hastanesi örneği
Performance management and its applications in health: The case of Universty of Health Sciences Van Training and Resarch Hospital
DAVUT SULAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
HastanelerVan Yüzüncü Yıl ÜniversitesiKamu Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERİT İZCİ