Üniversite bilgi yönetim sistemi elektronik belge yönetim sistemi içerisinde kelime tahminle hatalı kelimelerin gösterimi sağlanması
Enabling the detection and display of erroneous words via word prediction within the university information management system's electronic document management module
- Tez No: 941817
- Danışmanlar: PROF. DR. AYTUĞ ONAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İzmir Katip Çelebi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 95
Özet
Bu tez çalışması, üniversite bilgi yönetim sistemi içerisinde yer alan elektronik belge yönetim sistemi (EBYS) bağlamında, yapay zeka destekli çok görevli bir öğrenme yaklaşımı ile kelime tahmini ve metin sınıflandırma görevlerinin bütünleşik biçimde uygulanmasını amaçlamaktadır. Türkçe kurumsal metinlerden oluşan özel bir veri kümesi üzerinde geliştirilen sistem, eksik veya hatalı yazılmış kelimelerin bağlamsal olarak tahmin edilmesini ve aynı zamanda belgelerin içeriklerine göre sınıflandırılmasını sağlamaktadır. Model mimarisi, FastText tabanlı kelime gömme yöntemleri ile LSTM katmanlarını bütünleştirerek Türkçeye özgü morfolojik yapıları etkin şekilde temsil etmektedir. Geliştirilen sistem, elektronik belge yönetim süreçlerinin otomasyonunu artırmakta; kurumsal yazışmalarda hem doğruluk hem de işlem verimliliğini önemli ölçüde iyileştirmektedir. Elde edilen deneysel sonuçlar, önerilen modelin kelime tahmini ve belge sınıflandırma görevlerinde yüksek başarı gösterdiğini ortaya koymuştur.
Özet (Çeviri)
This thesis proposes a multi-task deep learning framework designed to perform both word prediction and document classification within the context of a university level Electronic Document Management System (EDMS). The model operates on a specially constructed Turkish document dataset, aiming to accurately predict missing or erroneous words based on contextual understanding while simultaneously classifying documents according to their semantic content. The architecture integrates FastText-based word embeddings with LSTM layers to effectively capture Turkish morphological characteristics. The proposed system significantly enhances automation in document management workflows, improving both accuracy and operational efficiency in institutional correspondence. Experimental results demonstrate that the model achieves high performance in both word prediction and classification tasks.
Benzer Tezler
- Onkojenik Hpv genotiplerinin Pcr-elisa yöntemi ile saptanması
Detection of oncogenic hpv genotypes by Pcr-Elisa assay
ALPER KANDİŞER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2007
MikrobiyolojiAkdeniz ÜniversitesiTıbbi Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MERAL GÜLTEKİN
- The transformation of higher education by means of techno-parks: Case of Turkey
Yüksek öğretimin dönüşümü: Teknoparklar-Türkiye örneği
GAMZE SART
Doktora
İngilizce
2013
Eğitim ve ÖğretimBoğaziçi ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA GÖK
- Gestasyonel diyabetli kadınlarda yaşam kalitesi ve depresyon durumlarının incelenmesi
The examination of life quality and the event of depression in the period of pregnancy of diabetic women
REYHAN AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
HemşirelikHaliç ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEZİHE KIZILKAYA BEJİ
- Genç bayan ve erkeklerde göz çevresi antropometrik ölçümlerinin karşılaştırılmalı olarak incelenmesi
A comparative study of measurements of the soft orbits in young women and men
MELTEM AÇAR GÜDEK
- Polikistik over sendromlu hastalarda siproteron asetat ve etinil estradiol içeren oral kontraseptif tedavisinin serum rezistin düzeyleri üzerine etkileri
Effects of oral contraceptive treatment containing cyproterone acetate and ethinil estardiol on serum levels of resistin in patients with polycystic ovary syndrome.
TUNCER KUMCULAR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2013
Kadın Hastalıkları ve DoğumÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SERVET ÖZDEN HACIVELİOĞLU