CBS ve uzaktan algılama kullanılarak acıçay havzasının taşkın riski değerlendirmesi
Flood risk assessment of aciçay basin using gis and remote sensing
- Tez No: 942466
- Danışmanlar: PROF. DR. CEYHUN GÖL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ormancılık ve Orman Mühendisliği, Forestry and Forest Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çankırı Karatekin Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Havza Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmanın amacı, Çankırı Acıçay havzasındaki taşkın riskini CBS ve uzaktan algılama teknikleri kullanarak değerlendirmektedir. Havza, 67 442 hektarlık bir alanı kaplamaktadır ve toplam uzunluğu 753760 metre olan 4452 adet akarsu içermektedir. Yükseklik 700 metreden en yüksek noktada 2000 metreye kadar değişmektedir. Tekrarlayan bir doğal afet olan taşkınlar hem insan yerleşimlerini hem de ekosistemleri tehdit ederek bölgede önemli zorluklara yol açıyor. Bu riskleri ele almak için mekânsal veriler ve hidrolojik modeller, yağış modellerini, arazi eğimlerini ve yükseklik değişimlerini, ayrıca arazi kullanım modellerini ve hidrolojik parametreleri analiz etmek için ArcGIS'e entegre edildi. Uzaktan algılama, özellikle bitki örtüsü sınıflandırması ve zamansal izleme için ek bilgiler sağlamıştır. Havzada kritik faktörlerin üst üste bindirilmesi yoluyla yüksek riskli alanları belirlenmiştir. Havza bazlı etkili taşkın yönetimi stratejilerine uygun tehlike alanları ve alınabilecek önlemler ortaya konmuştur. Bu araştırma, yerel ve havza bazında sel ve taşkın risk alanlarının belirlenmesi ile önlem alınması gerekli bölgeleri ortaya koymuştur. Planlamacıların havzada alacakları sel ve taşkın önlemlerine yol gösterici sonuçlar üretilmiştir
Özet (Çeviri)
The aim of this study is to assess the flood risk in Çankırı Acıçay Watershed using GIS and remote sensing techniques. The watershed covers an area of 67,442 hectares and contains 4452 streams with a total length of 753,760 meters. The elevation varies from 700 meters to 2000 meters at the highest point. Floods, which are recurring natural disasters, pose significant challenges in the region by threatening both human settlements and ecosystems. To address these risks, spatial data and hydrological models were integrated into ArcGIS to analyze precipitation patterns, land slopes and elevation changes, as well as land use patterns and hydrological parameters. Remote sensing provided additional information, especially for vegetation classification and temporal monitoring. High-risk areas were determined by superimposing critical factors in the watershed. Hazard areas and possible precautions suitable for effective watershed-based flood management strategies were presented. This research has determined the flood and inundation risk areas on a local and watershed basis and revealed the areas where precautions need to be taken. Guiding results have been produced for planners in taking flood and inundation precautions in the watershed
Benzer Tezler
- Multitemporal change detection on Urmia lake and its catchment area using remote sensing and geographical information systems
Urmiye gölündeki zamansal değişimlerin uzaktan algılama ve CBS kullanılarak belirlenmesi
YUSUF ALIZADE GOVARCHIN GHALE
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
İstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- CBS ve uzaktan algılama kullanılarak çok kriterli karar analizi yöntemi ile Malatya ilinin heyelana duyarlı alanlarının belirlenmesi
CBS and remote sensing are used by multi criteria decision analysis method to determine the landslide sensitive areas of Malatya province
MİRAÇ KOŞAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Çukurova ÜniversitesiUzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Uzaktan algılama ve CBS kullanılarak arazi kullanımının su havzalarına olan etkilerinin incelenmesi: İstanbul ili-Terkos ve Alibeyköy havza örnekleri
Investigation of the effects of land use on water basins by using remote sensing and GIS: Istanbul province-Terkos and Alibeyköy basin examples
SENA AHİ
- Uzaktan algılama ve CBS kullanılarak arazi örtüsü/arazi kullanım değişiminin incelenmesi ve geleceğe dönük modellenmesi: Kayseri ili örneği
Investigation and future modeling of land cover/land use change using remote sensing and GIS: Kayseri province case study
KÜBRA NUR GÖNCÜLER
- Uzaktan algılama (UA) ve coğrafi bilgi sistemleri (CBS) kullanılarak tarım ve doğal alanlar üzerine kent baskısının belirlenmesi-Söke, Kuşadası ve Davutlar örneği
Determining the pressure of urban development on the agricultural natural lands by remote sensing (RS) and geographic information system (GIS) techniques with an example of Soke-Kuşadası and Davutlar region
TEVFİK TÜRK