Geri Dön

Alıce TPC detektörünün pedestal ve eşik değerlerinin makine öğrenimi teknikleri ile analizi

Analysis of pedestal and threshold values of alice TPC detector by using machine learning techniques

PDF İndir

  1. Tez No: 942804
  2. Yazar: GÖKHAN HALİMOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SEHBAN KARTAL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yüksek Enerji ve Plazma Fiziği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 169

Özet

ALICE deneyinin önemli alt dedektörlerinden biri olan Time Projection Chamber (TPC) sisteminde, veri kalitesinin ve dedektör performansının sürdürülebilirliği açısından dedektör elektroniğinin kararlı çalışması kritik öneme sahiptir. Bu kapsamda, TPC sistemine ait pedestal ve threshold verilerinin kalitesi ve kalibrasyonu önemli bir yer tutmaktadır. Dedektörün performansı açısından kritik öneme sahip olan bu veriler kullanılarak, delta (fark) dağılımı, trend tespiti ve kanal davranışlarının sınıflandırılması kullanılarak gürültü sapmaları, trendli kanallar ve anormal davranış gösteren kanallar ayrıntılı biçimde incelenmiş, kanal özellikleri çıkarılmıştır. Ayrıca, Kernel Density Estimation (KDE) ve Empirical Cumulative Distribution Function (ECDF) yöntemleri kullanılarak dedektörün farklı davranış senaryolarına uygun şekilde simülasyon tabanlı yapay veri üretimi gerçekleştirilmiş ve bu verilerin fiziksel gerçeklikle uyumu değerlendirilmiştir. Gerçek ve yapay veri setleri üzerinde yapılan makine öğrenmesi tabanlı sınıflandırmalar sonucunda kanal davranış tipleri belirlenmiş ve sonuçlar dedektör performansı, veri kalitesi ve sürekliliği, anomalilerin erken tespiti açısından yorumlanmıştır.

Özet (Çeviri)

In the Time Projection Chamber (TPC), one of the key sub-detectors of the ALICE experiment, the stable operation of the detector electronics plays a critical role in ensuring the sustainability of data quality and detector performance. In this context, the quality and calibration of pedestal and threshold data obtained from the TPC system hold significant importance. Utilizing these data—crucial for evaluating detector performance—delta (difference) distributions, trend detection, and channel behavior classification were applied to investigate noise deviations, trending channels, and anomalous behaviors in detail, and to extract characteristic features of the channels. Additionally, Kernel Density Estimation (KDE) and Empirical Cumulative Distribution Function (ECDF) methods were employed to generate simulation-based synthetic data representing various behavioral scenarios of the detector, and the consistency of these data with physical reality was evaluated. Based on both real and synthetic datasets, machine learning–based classification was performed to identify different types of channel behavior, and the results were interpreted in terms of detector performance, data quality and continuity, and early anomaly detection.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    297134

    ALICE'de 7 TeV'lik pp çarpışmalarında K0s , ?0 ve anti-?0, ?++(1232) ve ?--(1232) oluşumlarının incelenmesi

    Study of K0s , ?0 and anti-?0, ?++(1232) and ?--(1232) productions in pp collisions at 7 TeV with the ALICE

    AYBEN KARASU UYSAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Fizik ve Fizik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. JEAN-PİERRE CHARLES REVOL

    PROF. DR. METİN SUBAŞI

  2. Tez No

    347362

    Türk Hukukunda ayrımcılık suçu: TCK 122. madde

    Discrimination crime in Turkish Law: Article 122 of TPC

    BUHARİ ÇETİNKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÜMİT KOCASAKAL

  3. Tez No

    480044

    Tunceli yöresinde yetişen kuşburnu (Rosa canina) ve alıç (Crataegus orientalis) yabani meyvelerinin toplam fenolik madde miktarı, fenolik kompozisyonu, antioksidan kapasitesi ile bazı fizikokimyasal özelliklerinin belirlenmesi

    Determination of total phenolic content, phenolic composition, antioxidant capacities and some physicochemical features of rosehip (Rosa canina) and hawthorn (Crataegus orientalis) wild fruits growing in the region of tunceli

    ŞENAY KASUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Gıda MühendisliğiMunzur Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FULYA BENZER

  4. Tez No

    774164

    Türk Ceza Hukukunda yetkili merciin emrini ifa (TCK m. 24)

    Execution of the order of the competent authority in Turkish Criminal Law (TPC art. 24)

    MELİKE EZGİ YETİMOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜMİT KOCASAKAL

  5. Tez No

    516976

    Honamlı keçileri ve kıl keçilerinin, kolostrumlarının biyokimyasal bağışıklık, antioksidan bileşimler bazında karşılaştırılması

    Comparasion of the honamli and hair goat (anatolian black) colostrum on the basis of biochemical, i̇mmunity and antioxidant contents

    RİFAT ALTINTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    BiyokimyaBurdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi

    Biyokimya (Veterinerlik) Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ORHAN KANKAVİ

Geri Dön