K ortalamalar yöntemiyle türkiye' deki şirketlerin verimliliklerinin kümelenmesi
Clustering the productivities of companies in Türkiye using the k-means method
- Tez No: 943452
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ OLGUN CABRİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Hiyerarşik kümeleme, Ward kümeleme yöntemi, Örgütsel verimlilik, Hierarchical clustering, Ward cluster method, Organizational productivity
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Artvin Çoruh Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışmasında, Türkiye'de gıda sektöründe faaliyet gösteren ve Borsa İstanbul'da işlem gören şirketlerin operasyonel ve finansal verimlilikleri analiz edilmiştir. Çalışmanın temel amacı, belirlenen verimlilik göstergeleri kullanılarak şirketlerin benzerliklerine göre sınıflandırılması ve sektördeki farklılıkların ortaya konulmasıdır. Operasyonel verimliliği ölçmek amacıyla stok devir hızı ve nakit dönüşüm süresi, finansal verimliliği ölçmek için ise öz sermaye kârlılığı (ROE) ve varlık kârlılığı (ROA) oranları kullanılmıştır. Bu oranlar standartlaştırılarak k- ortalamalar yöntemiyle şirketler arasında karşılaştırmalar yapılmış ve verimlilik düzeyleri analiz edilmiştir. Çalışmada, 2019-2024 yılları arasındaki çeyreklik finansal veriler kullanılmıştır. K-ortalamalar yöntemi ile şirketler, 4 farklı homojen kümelere ayrılmış, her kümenin verimlilik özellikleri karşılaştırmalı olarak değerlendirilmiştir. Çalışma sonucunda 2021-2022 yıllarında sektör genelinde göreceli olarak verimli şirket sayısında artış olduğu fakat 2022 den sonra yüksek performanslı şirket sayısında belirgin bir azalma olduğu gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
This thesis analyzes the operational and financial efficiencies of companies operating in the Turkish food sector and traded on Borsa İstanbul (BIST). The main objective of the study is to classify these companies based on their similarities using determined efficiency indicators and to reveal the differences within the sector. Stock turnover rate and cash conversion cycle were used to measure operational efficiency, while return on equity (ROE) and return on assets (ROA) ratios were used to measure financial efficiency. These ratios were standardized, and comparisons were made between companies using the k-means clustering method, and their efficiency levels were analyzed. The study used quarterly financial data from 2019 to 2024. With the k-means method, companies were divided into 4 different homogeneous clusters, and the efficiency characteristics of each cluster were evaluated comparatively. The results of the study showed that the number of relatively efficient companies in the sector increased in general in 2021-2022, but after 2022, there was a significant decrease in the number of high-performing companies.
Benzer Tezler
- Türkiye'deki konteyner limanlarının performanslarının kümelenmesi
Clustering of the performances of container ports in Turkiye
TOLGA ALP ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
DenizcilikBandırma Onyedi Eylül ÜniversitesiDenizcilik İşletmeleri Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MARUF GÖGEBAKAN
- Hibrid ve indirgenmiş kümeleme analizi ile Türkiye'deki ilçelerin sosyo-ekonomik özelliklerine göre sınıflandırılması
Classifying the counties of Turkey according to their socio-economic characteristics by hybrid and reduced clustering analysis
GÖKHAN SAYIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
EkonometriMuğla Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
ÖĞR. GÖR. MEHMET KARAHASAN
- İhracat pazar seçimi sürecinde karar destek sistemlerinin kullanımı
The use of decision support systems in the process of export market selection
SEYDİ AHMET ÖZKAYA
Doktora
Türkçe
2025
Uluslararası TicaretDüzce Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSTEMİ ÇÖMLEKÇİ
- Türkiye'deki bazı Polygala L. (Polygalaceae) taksonlarının fitokimyası ve kemotaksonomisi
Phytochemistry and chemotaxonomy of some Turkish Polygala L. (Polygalaceae) taxa
AYŞE ÜNLÜ
Doktora
Türkçe
2022
BiyolojiHacettepe ÜniversitesiBotanik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ ASLAN DÖNMEZ
PROF. DR. İHSAN ÇALIŞ
- Classification of abnormal respiratory sounds using deep learning techniques
Solunum seslerinin derin öğrenme yöntemleri ile sınıflandırılması
AHAMADI ABDALLAH IDRISSE
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OKTAY YILDIZ