Geri Dön

Stereotaktik girişimlerde trajeksiyon oluşturmak için vasküler risk haritasının otomatik üretilmesi

Automatic generation of vascular risk map for trajectory planning in stereotactic interventions

PDF İndir

  1. Tez No: 947342
  2. Yazar: MUSTAFA ŞAHİN
  3. Danışmanlar: PROF. MUHAMMED FATİH TALU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Tıbbi Biyoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Medical Biology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İnönü Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 55

Özet

Beyin içerisinde hedeflenen noktaya güvenli bir şekilde ulaşmak önemli bir konudur. Trajeksiyon (giriş-hedef) boyunca kritik beyin yapılarına girilmemesi hedeflenir. Klasik planlamada beyin yapıları (AC, PC, MC), giriş ve hedef noktaları cerrah tarafından manuel işaretlenir. Zaman alıcı ve yüksek risk barındıran bu sürecin bilgisayar destekli yazılımlarla desteklenmesine ihtiyaç duyulmaktadır. Bu alanda yapılan çalışmalar incelendiğinde, beyin yapılarının (beyin, tümör, vasküler ağ) tespit edilerek giriş risk haritasının otonom üretildiği bir hedefleme sisteminin bulunmadığı görülmektedir. Ayrıca özgün bir trajeksiyon risk hesabı modeli önerilmektedir. Bu model iki seviyeli vasküler ağı sınıra uzaklığa göre gri ölçeğe dönüştürerek vasküler yapıdaki sınır ile merkez noktanın riske etkisini düzenler. Vasküler ağdaki bu güncelleme daha doğru bir risk haritasının elde edilmesini sağlamıştır. Beyin ve tümör yapılarının tespitinde sırayla HD-BET ve SwinUnetr modelleri kullanılmıştır. Yapılan çalışmanın doğrulama faaliyetlerinde iki farklı beyin cerrahının manuel trajeksiyon verileri kullanılmıştır. Önerilen otomatik trajeksiyon tespit yaklaşımının cerrahlarla kıyaslandığında yaklaşık %50 daha düşük risk değerli trajeksiyon belirleyebildiği görülmektedir. Bir sonraki çalışmada, tümör yerine STN yapıları hedeflenerek risk haritaları üretilecek ve epilepsi operasyon güvenliğinin arttırılması hedeflenecektir.

Özet (Çeviri)

It is an important issue to reach the target point in the brain safely. It is aimed not to enter critical brain structures during the traction (entry-target). In classical planning, brain structures (AC, PC, MC), entry and target points are marked manually by the surgeon. This time-consuming and high-risk process needs to be supported by computer-aided software. When the studies conducted in this field are examined, it is seen that there is no targeting system where brain structures (brain, tumor, vascular network) are detected and the entry risk map is produced autonomously. In addition, a unique traction risk calculation model is proposed. This model converts the two-level vascular network to gray scale according to the distance to the boundary and regulates the effect of the boundary and the center point in the vascular structure on the risk. This update in the vascular network provided a more accurate risk map. HD-BET and SwinUnetr models were used respectively in the detection of brain and tumor structures. Manual traction data of two different neurosurgeons were used in the verification activities of the study. It is seen that the proposed automatic traction detection approach can determine tractions with approximately 50% lower risk values compared to surgeons. In the next study, risk maps will be produced by targeting STN structures instead of tumors and the aim will be to increase the safety of epilepsy operations.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    103116

    Deneysel stereotaktik serebral pulsed radyofrekans ve radyofrekans termokoagülasyon lezyonlarının histopatolojik incelemesi

    The histopathological examination of experimental stereotactic cerebral pulsed radiofrequency and radiofrequency thermocoagulation lesions

    MUTLU KAĞAN TUN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    NöroşirürjiAnkara Üniversitesi

    Nöroşirürji Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. YÜCEL KANPOLAT

  2. Tez No

    289107

    Memede ele gelmeyen kuşkulu mikrokalsifikasyonların tanısında stereotaktik vakum biyopsinin yeri.

    The role of stereotactic vacuum assisted biopsy in diagnosis of nonpalpable suspicious microcalcifcations of the breast.

    PARVIZ KULIYEV

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Radyoloji ve Nükleer TıpEge Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞENUR OKTAY

  3. Tez No

    497735

    Senkron ekstrapulmoner oligometastatik küçük hücreli dışı akciğer kanserli hastalarda cerrahi tedavi sonuçları

    Results of surgical resection in non-small lung carcinoma with synchronous oligometastases

    İLKER KOLBAŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Göğüs Kalp ve Damar CerrahisiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Göğüs Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKAN KIRAL

  4. Tez No

    412474

    Cyberknife ile stereotaktik vertebra radyoterapisinde ray-trace ve monte carlo hesaplama algoritmalarının dozimetrik karşılaştırılması

    Dosimetric comparison of ray-trace and monte carlo calculation algorithms at stereotactic spine radiotherapy with cyberknife

    ALİ EFETÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Temel Onkoloji Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. MURAT OKUTAN

  5. Tez No

    882080

    Evaluation of the localization accuracy of the PTV in SBRT applications using vmat technique for mobile tumours through retrospective analysis of 4D CBCT images

    Hareketli tümörler için 4D CBTC görüntülerinin retrospektif analizi ile VMAT tekniğini kullanarak SBRT uygulamalarında ptv'nin lokalizasyon doğruluğunun değerlendirilmesi

    JÜLİDE CANBULDU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Fizik ve Fizik MühendisliğiYeditepe Üniversitesi

    Sağlık Fiziği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞERİFE İPEK KARAASLAN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CEMİLE CEYLAN

Geri Dön