Geri Dön

Üniversite kütüphanelerinde büyük veri ve yapay zekâ teknolojisi uygulamalarında bilgi ve belge yönetimi öğrencilerinin farkındalığı: Kastamonu Üniversitesi örneği

The awareness of information and records management students on the applications of big data and artificial intelligence technologies in university libraries: The case of Kastamonu University

  1. Tez No: 951132
  2. Yazar: BAHAR YAYLA
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. GÜLER DEMİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgi ve Belge Yönetimi, Information and Records Management
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kastamonu Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgi ve Belge Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Büyük veri teknolojisinin gelişmesi ile ortaya çıkan veri madenciliği bir veri işleme tekniğidir. Bu tekniklerin en hızlı gelişenlerden biri de yapay zekâdır. Bu çalışmanın amacı kütüphaneler ve kütüphane çalışanları için büyük veri ve yapay zekâ teknolojilerinin neden önemli olduğu, ne gibi işlevlerde etkinlik sağlayabildiği ve bu bağlamda yaşanan ve/ya da olası yaşanabilecek sorunların neler olabileceği gibi konuları irdelemek ve bu konuda farkındalık oluşturmaktır. Kütüphaneler için büyük veri ve yapay zekâ teknolojilerinin neden önemli olduğu, ne gibi işlevlerde etkinlik sağlayabildiği ve bu bağlamda yaşanan ve/ya da olası yaşanabilecek sorunların neler olabileceği gibi konuları irdelemek ve bu konuda farkındalık oluşturmaktır. Kütüphanecilik mesleğinin geleceği anlamında da önemli bir gizli gücü olduğundan bu teknolojilerin anlaşılması oldukça önemlidir. Özellikle çalışma yaşamına adım atacak Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü öğrencilerinin bu konuda bilinç ve farkındalıkları belirleyici olduğundan, çalışmanın bir diğer koşut amacı da Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü öğrencilerinin bu bağlamda farkındalıklarının saptanmasıdır. Ortaya konulan bu faydalar ile birlikte yapay zekâ ve büyük veri teknolojisi kullanmayan üniversite kütüphanelerinin eksiklikleri belirlenip, neden bu teknolojilerden yararlanması gerekliliği anlamında farkındalık yaratmak hedeflenmektedir. Çalışma, anılan konularda farkındalıklarının belirlenmesi için Kastamonu Üniversitesi Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü öğrencilerine uygulanacak bir anket ve anket sonucunda elde edilen bulguların değerlendirilmesi ile desteklenmektedir. Çalışmanın sonucunu, anket değerlendirmeleri ile saptanan sorunlar ve bu sorunlara yönelik çözüm önerileri belirlemektedir.

Özet (Çeviri)

With the advancement of big data technologies, data mining has emerged as a significant data processing technique. Among these techniques, artificial intelligence (AI) is one of the fastest-growing. The primary aim of this study is to examine why big data and AI technologies are important for libraries, what functions they can provide effectiveness, and what problems are encountered or may be encountered in this context, thereby raising awareness on this issue. Understanding these technologies is crucial, as they hold significant potential for the future of the librarianship profession. The level of awareness and consciousness of big data and AI among students at the Department of Information and Records Management, especially those who will enter the workforce, determines the profession's future. Therefore, another objective of this study is to determine the students' awareness of the Department of Information and Records Management in this context. Additionally, the study aims to identify the current shortcomings of university libraries that do not use AI and big data technologies and to create awareness of why they should benefit from them. The study employs a survey administered to students of the Department of Information and Records Management at Kastamonu University. Based on the survey analysis, the conclusion presents a comprehensive outline of the identified problems and proposed solutions.

Benzer Tezler

  1. Üniversite kütüphanelerinin geleceği: Yapay zekâ ve büyük veri analitiğinin avantajları ve dezavantajları

    The future of university libraries: Advantages and disadvantages of artificial intelligence and big data analytics

    BURAK SAVAŞ SARIÇOBAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgi ve Belge YönetimiKastamonu Üniversitesi

    Bilgi ve Belge Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAMİD DERVİŞ

  2. An agent-based framework for systematic generative feature engineering in financial markets

    Finansal piyasalarda sistematik üretici değişken mühendisliği için yapay zekâ ajanları temelli bir yaklaşım

    MUSTAFA ENES KARAMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Büyük Veri ve İş Analitiği Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ

  3. Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi

    Başlık çevirisi yok

    MERİH BAYRAM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM

  4. İlkokul çağı erkek çocuklarında inmemiş testis anomalisi ve insidansı

    The anomaly and incidence of cryptorchidism in primary school boys

    SERDAR SEZGİN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    ÜrolojiGazi Üniversitesi

    Üroloji Ana Bilim Dalı