Web kazıma ve yarattığı hukuki sorunlar
Web scraping and the legal issues it causes
- Tez No: 951586
- Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA AKSU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Hukuk, Law
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Medeni Hukuk Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 137
Özet
Web kazıma, web üzerindeki verilerin otomatik araçlar kullanılarak toplanması, ayrıştırılması ve grup olarak biraraya getirilmesine imkân tanıyan bir yöntemdir. Web kazıma ile web üzerinde yer alan sınırsız veriler hızlı ve daha ekonomik olarak toplanmakta ve elde edilen veriler araştırmalarda, pazarlama ve e-ticaret alanında kullanılmaktadır. Günümüz teknolojik gelişmeleri ve neredeyse her sektörün teknoloji ve veri ile olan ilişkisi dikkate alındığında bu sektörlerin gelişmesi ve mevcut düzene ayak uydurabilmesi devamlı güncellenen verilerin elde edilmesiyle daha da ileri bir düzeye taşınmaktadır. Verilerin devamlı güncellendiği ve katlanarak hızla çoğaldığı bu günlerde web kazımanın ortaya çıkardığı hukuki sorunlar da yavaş yavaş kendini göstermektedir. Bu çalışmada web kazımanın doğurduğu çok sayıda muhtemel problem değerlendirilmemiş, asıl inceleme konusu olarak sözleşme hukuku kapsamında bazı sorunlar ele alınmıştır. Bu hususun incelenebilmesi için öncelikle kazımanın teknik yönüyle ne olduğu ve hangi amaçlarla kullanıldığı ele alınmış akabinde ortaya çıkarabileceği diğer hukuki sorunlar örnekler üzerinden açıklanmıştır. Çevrimiçi kaynaklardan verilerin toplanması nedeniyle verilerin toplandığı web siteleri ile sözleşmeye dayalı bir ilişkiye girilip girilmediği bu anlamda web sitelerinde yer alan hizmet şartlarının sözleşme olarak nitelendirilip nitelendirilemeyeceği açıklanmıştır. Hizmet şartlarındaki web kazımaya ilişkin yasakların sözleşmeye aykırılık teşkil edip etmediği de çalışmada incelenen hususlar arasında yer almaktadır.
Özet (Çeviri)
Web scraping is a method that allows data on the web to be collected, parsed and categorized using automated tools. With web scraping, unlimited data on the web is collected quickly and economically, and the data obtained is used in research, marketing and e-commerce. Considering today's technological developments and the relationship of almost every sector with technology and data, the growth of these sectors is carried to an even higher level by obtaining continuously updated data. In these days when data is constantly updated and multiplies exponentially, legal problems of web scraping are slowly becoming apparent. In this study, many possible problems arising from web scraping have not been evaluated, and some problems within the scope of contract law have been addressed as the main subject of examination. In order to examine this issue, firstly, the technical aspects of scraping and the purposes for which it is used are discussed, and then other legal problems that may arise are explained through examples. Due to the collection of data from online sources, it is explained whether a contractual relationship is entered into with the websites where the data is collected, and in this sense, whether the terms of service on the websites can be qualified as a contract. Whether the prohibitions on web scraping in the terms of service constitute a breach of contract is also among the issues examined in the study.
Benzer Tezler
- Makine öğrenmesi kullanarak Türkiye'de elektrikli araç şarj istasyonlarının potansiyel kullanım performansının mekânsal tahmini
Spatial estimation of potential utilization performance of electric vehicle charging stations in Türkiye using machine learning methods
SERKAN TANRIVERDİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADALET DERVİŞOĞLU
- Farklılaştırılmış öğretim stratejisi olarak kullanılan dijital öykü kartlarının öğrenme güçlüğü ve üstün zekalı öğrencilerin öykü yazma becerilerine etkisi
The effect of digital story cards used as a differentiated instruction strategy on the story-writing skills of students with learning disabilities and gifted students
İREM AKÇAYIR
- Derin öğrenme ile hisse senedi piyasası tahmini
Predicting stock market by using deep learning
CANSU ALTUNBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
EkonometriAydın Adnan Menderes ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ELVAN HAYAT
DR. ÖĞR. ÜYESİ OLGUN AYDIN
- Web kazıma ve duygu analizi temelli ürün analiz sistemi
Web scraping and sentiment analysis based product analysis system
GÖKTUĞ YAVUZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Yönetim Bilişim SistemleriAksaray ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TARIK YILMAZ
- Web kazıma ve makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak fiyat tahminleme: İkinci el araç piyasasında bir örnek
Price prediction using web scraping and machine learning methods: An example in the used car market
SEDA KAHRAMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Mühendislik BilimleriSakarya ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İHSAN HAKAN SELVİ