Elektronik harpte sinir ağları kullanarak karıştırma sinyallerine karşı akıllı önlemler
Intelligent countermeasures against jamming signals using neural networks in electronic warfare
- Tez No: 954983
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SERDAR KARGIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Milli Savunma Üniversitesi
- Enstitü: Atatürk Stratejik Araştırmalar ve Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Tüm elektronik harp sistemlerinde öncelikle tehditlerin ve düşman silahlarının durumu hakkında bilgi alınır, daha sonra elde edilen bilgilere göre korunma ve tehditlerle mücadele için gerekli işlemler yapılır, son olarak uygun operasyonlar gerçekleştirilir. Genel amaç, elektronik karşı önlem tekniklerinin yanı sıra tehditler için sağlanan modellemeyi kullanarak taktiksel bir duruma dayalı olarak gerekli tepkiyi doğru zamanda tahmin edecek bir algoritma ve yöntem önermektir. Planın sinir ağlarına dayalı modellemesi ve simülasyonu yapılmıştır. Yapay sinir ağlarının yapısına ve varsayımsal taktik duruma göre yapı kodlanmış tehditlere benzer ve sistemin girdisi, performans ve eğitiminin temeli olarak kabul edilir. Ağın uygun çıktısı, etkili ve optimal bir elektronik önlem seçmek için oluşturulmuş bir komuttur. Bu araştırmada, kapsamlı incelemeler ve tasarımın sinir ağlarının yapısına uyarlanmasından sonra, İleri Beslemeli Sinir Ağları1 (Geri Yayılma öğrenme kuralı kullanılarak2 ), Radyal Temel Fonksiyon sinir ağları3 ve ağ Rekabetçi sinir ağları4 (LVQ öğrenme kuralı kullanılarak5 ), problemi çözmek, modellemek ve simüle etmek için bir algoritma sunulmaktadır.
Özet (Çeviri)
General purpose of this project is to propose an effective reaction at appropriate time against threats with the friendly of modeling threats and verifying ECM technique in integrated EW system. Modelling and simulation of this design is based on Neural Networks . With the Neural Networks structure and tactical situation, we encode the threats an array and consider it as inputs of the systems . Desired output is a command which select the ECM technique . Desired objects of this network are arrays considered as tactical CounterMeasure and encoding arrays. After a complete verification and compare the design with Neural Networks structure, we propose an algorithm for solving, modeling and simulating the design with Feed-Forward Neural Networks with Error Back Propagation learning rule, Radial Basis Neural Networks and competitive Neural Network with LVQ learnig rule.
Benzer Tezler
- Mehmet Şevki Yazman'ın faaliyetleri (1914-1974)
Activities of Mehmet Şevki Yazman (1914-1974)
VOLKAN YAŞAR
Doktora
Türkçe
2024
BiyografiAnkara Hacı Bayram Veli ÜniversitesiTarih Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET AKİF TURAL
- Türkiye'de kamu iktisadi teşebbüsleri gelişimi-hukuki yapısı özelleştirme çalışmaları
Başlık çevirisi yok
MİNE ÖZAYDINLIK
- Emitter identification techniques in electronic warfare
Elektronik harpte yayın tanımlama teknikleri
MEHMET KADİR ASLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAFER ÜNVER
- New approaches for radar electronic warfare jamming challenges
Radar elektronik harpte karıştırma zorlukları için yeni yaklaşımlar
MUSTAFA KÜÇÜK
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LÜTFİYE DURAK ATA
- COSRO ve LORO tipi takip radarlarının karıştırılması
Jamming of COSRO and LORO type tracking radars
SERCAN SAKLICA
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YAKUP SABRİ ÖZKAZANÇ