Assessing the mid-term weather forecasts in hydrological modelling
Hidrolojik modellemede orta vadeli hava tahminlerinin değerlendirilmesi
- Tez No: 958946
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALİ ARDA ŞORMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Hidrolik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 128
Özet
Doğru hidrolojik tahminleme, su kaynaklarının yönetimi, taşkın erken uyarı sistemleri ve hidroelektrik enerji üretimi açısından kritik bir öneme sahiptir. Ancak, meteorolojik girdileri, model yapısı ve başlangıç koşullarının belirsizlikleri nedeniyle bu tahminlerin güvenilirliği çoğu zaman sınırlı kalmaktadır. Bu çalışmada, dağlık iki havzada, belirsizlikleri azaltmayı hedefleyen bir yaklaşım sunulmuştur. Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi (ECMWF) tarafından sağlanan orta vadeli meteorolojik tahminlerin, hidrolojik modelleme süreçlerindeki etkisi değerlendirilmiştir. HydrOlOgic Prediction LAboratory (HOOPLA) arayüzü kullanılarak yirmi farklı hidrolojik model ile dört farklı tahmin yapılandırması sistematik biçimde karşılaştırılmıştır: Open-Loop (OL) ve Veri Asimilasyonu (DA) yaklaşımları altında oluşturulan deterministik ve ensemble tahminler. Veri asimilasyonu için Ensemble Kalman Filtresi (EnKF) kullanılırken, çoklu model (multi-model) kombinasyonlar Basit Ortalama Yöntemi (Simple Average Method, SAM) ile oluşturulmuştur. Kling-Gupta Efficiency (KGE) ile yapılan performans değerlendirmesi, yöntemler arasında belirgin bir başarı hiyerarşisi ortaya koymuştur. Ensemble tahminler, deterministik tahminlere kıyasla tutarlı bir şekilde daha yüksek performans sergilemiş; veri asimilasyonu ise başlangıç koşullarını iyileştirerek OL tahminlerine göre önemli ölçüde daha başarılı sonuçlar vermiştir. Çalışma, veri asimilasyonu ile çok modelli ensemble yaklaşımının bir arada kullanıldığı bütünleşik bir yöntemin, 10 günlük tahmin ufku boyunca en yüksek doğruluğu sağladığını ve çoklu belirsizlik kaynaklarını etkili biçimde azaltabildiğini göstermektedir. Bu bulgular, operasyonel hidrolojik tahmin sistemlerinin doğruluğunu ve güvenilirliğini artırmak için sağlam bir çerçeve sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
Accurate hydrological forecasting is critical for water resource management, flood prediction, hydropower generation, and risk assessment and mitigation but is fundamentally challenged by uncertainties arising from meteorological forcing, model structure, and initial conditions. This study provides an evaluation of medium range weather forecasting in hydrological modelling from European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) to reduce these uncertainties for two mountainous basins. Using twenty hydrological models within the HydrOlOgical Prediction LAboratory (HOOPLA) framework, this research systematically compares four forecasting configurations: Open-Loop (OL) and Data Assimilated (DA) for both deterministic and ensemble forecasts. The Ensemble Kalman Filter (EnKF) was used for data assimilation, and multi-model (MM) combinations were generated using a Simple Averaging Method (SAM). Performance, assessed by the Kling-Gupta Efficiency (KGE), revealed a clear hierarchy. Ensemble forecasts consistently outperformed deterministic ones, and DA significantly enhanced forecast skill over OL simulations by correcting initial model states. The study demonstrates that an integrated approach combining all techniques yields the most reliable results. The DA multi-model ensemble proved superior, effectively mitigating multiple uncertainty sources and maintaining high accuracy across the 10-day forecast horizon. These findings offer a robust, evidence-based framework for improving operational hydrological forecasting systems.
Benzer Tezler
- Türkiye üzerinde rüzgar şiddetinin ekstrem değer analizi ve sinoptik paternlerle ilişkisi
Analyzing extreme winds over Turkey and their relationships with synoptic patterns using cluster analysis
UMUT GÜL BAŞAR GÖRGÜN
Doktora
Türkçe
2024
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞÜKRAN SİBEL MENTEŞ
- Sakrospinöz fiksasyonun orta ve uzun vadeli cerrahi başarı sonuçlarının değerlendirilmesi ve yaşam kalitesi üzerindeki etkisini değerlendirmek
The evaluation of mid- and long-term surgical success outcomes of sacrospinous fixation and its impact on quality of life
NUR DİLARA CEYLAN ERTEN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Kadın Hastalıkları ve DoğumAtatürk ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAGIP ATAKAN AL
- TÖTM acil servisine başvuran hastaların değerlendirilmesinde modifiye erken uyarı skoru ve mainz acil değerlendirme skoru kullanımının hasta prognozunu öngörmedeki etkinliği
The efficacies of modified early warning score and mainz emergency evaluation score for prediction of the prognosis in the evaluation of patients attending to TOMC emergency department
FERİDE SİNEM AKGUN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2011
İlk ve Acil Yardımİnönü ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. CEM ERTAN
- Exploring the effects of strategy instruction on learners' foreign language reading anxiety
Strateji eğitiminin öğrencilerin yabancı dilde okuma kaygıları üzerine etkisinin araştırılması
YELİZ BAYKAL ÖZALP
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Eğitim ve ÖğretimTrakya ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHLİSE COŞGUN ÖGEYİK
- Türkiye'nin bölgesel-yerel kalkınma politikaları ve uygulama araçları: Fırat Kalkınma Ajansı üzerinden bir araştırma
Turkey's regional-local development policies and implementation tools: a survey over the Fırat Development Agency
MESUT KIRBIYIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Kamu Yönetimiİnönü ÜniversitesiSiyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF KARAKILÇIK