Spatial analysis of income inequality in Türkiye
Türkiye'de bölgesel gelir eşitsizliği mekânsal analizi
- Tez No: 959121
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYŞE ÖZDEN BİRKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonomi, Economics
- Anahtar Kelimeler: Geoda, gelir eşitsizliği, Nuts 2 düzeyi, mekansal analiz, Gini katsayısı, Geoda, regional income inequality, Nuts 2 Level, spatial analysis, regional Gini index
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yaşar Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonomi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Ekonomi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Gelir eşitsizliği bir ülke için büyük bir endişe kaynağıdır. Son yıllarda gelir eşitsizliği çoğu ülkede artmış ve Türkiye'de de büyük bir endişe kaynaği haline gelmiştir. Bölgesel farklılıklar gelir eşitsizliğinin incelenmesinde önemli olacaktır. Bu bağlamda, yapılan çalışmanın bu farklılıkların ve gelir eşitsizliğini etkileyen faktörlerin bölgelerde nasıl bir örüntü oluşturduğunu incelemek ve anlamak için gerekli olduğu düşünülmektedir. Bu tezde, mekansal ölçümü analiz eden bir araç olan GEODA ile gelir eşitsizliğini ölçmek için Türkiye'nin Gini katsayısı incelenmiştir. Mekansal analiz bölgesel kümelenmeleri hesaba katmaktadır; Türkiye'nin 26 bölgesinin Gini katsayısını NUTS- 2 düzeyinde incelenmiştir. 2014 yılından 2023 yılına kadar, bölgesel gelir eşitsizliğini etkileyebilecek faktörler, iki değişkenli verilerin analizi yöntemiyle incelenmiştir. Mekansal otoregresif model, bölgesel gelir eşitsizliği için uzamsal ilişkileri yakalamada en iyi sonucu vermiştir. Araştırma ve geliştirme giderlerinin gayri safhi yurtiçi hasıla içindeki payı, bölgesel gelir eşitsizliğini en çok azaltan faktör olmuştur.
Özet (Çeviri)
Income inequality is a major concern for a country. In recent years, income inequality has increased in most countries and also became a major concern in Türkiye. Regional disparities will be important in examining income inequality. In this context, the study conducted is necessary to examine and understand how these differences and factors affecting income inequality also create a pattern in the regions. In this thesis, Türkiye's Gini coefficient was examined for measuring income inequality by GEODA, which is a tool for analysing spatial measurement. The spatial analysis takes into account regional clusters and observed the Gini coefficient at the NUTS 2 level, which consists of 26 regions in Türkiye. The factors that affect income inequality in Türkiye were examined from 2014 to 2023 by the method of bivariate analysis. Spatial Autoregressive Model is the best fit for obtaining spatial associations for regional income inequality. Research and development expenditure shares in GDP is the most affective factor that decrease regional income inequality.
Benzer Tezler
- Sosyal ve mekansal değişmenin etkileşimi cumhuriyet sonrası istanbul konutları
The Interaction of social and spatial change: republican period houses in İstanbul
AYTONGA DENER
- Regional income convergence: An econometric analysis
Bölgesel gelir yakınlaşması: Ekonometrik analiz
ÇAĞRI LEVENT USLU
- Bölgesel gelir dağılımını etkileyen faktörlerin analizi: Türkiye örneği
The analysis of the factors effecting regional income distribution: Turkey evidence
FIRAT GÜNDEM
- Spatial effects of trade openness: regional inequality, trade openness and liberal trade policies in Turkey
Dışa açıklığın mekansal etkileri; Türkiye'de bölgesel eşitsizlik, dışa açıklık ve liberal ticaret politikaları
UMUT ERDEM
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Şehircilik ve Bölge Planlamaİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüŞehir Planlama Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HASAN ENGİN DURAN
- Regional inequalities and economic convergence in Turkey
Türkiye'de bölgesel eşitsizlikler ve ekonomik yakınsama
AHMET KINDAP
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
EkonometriTobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NUR ASENA CANER
- Türkiye'de kentsel yoksulluğun belirleyicileri (Mekansal panel veri analizi)
Determinants of urban poverty in Turkey (A spatial panel data analysis)
MEHMET ÖZBİLGİN
