Geri Dön

Bankaların iş modellerindeki benzerliğin sistemik riske etkisi: Türkiye ve Avrupa örneği

The impact of similarity in business models of banks on systemic risk: The case of Türkiye and Europe

  1. Tez No: 960194
  2. Yazar: LÜTFİ ÖZTÜRKER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MURAT AKBALIK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bankacılık, Banking
  6. Anahtar Kelimeler: Bankacılık, sistemik risk, sürü davranışı, benzerlik, çeşitlendirme, batmayacak kadar büyük, regülasyon, Banking, systemic risk, herding, similarity, diversification, too-big-to-fail, regulation
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Bankacılık ve Sigortacılık Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bankacılık Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma, bankaların sürü davranışının sistemik risk üzerindeki etkisini anlamak için literatüre katkı olarak geliştirilen“Sistemik Riskin Sürü Davranışı Kanalı”(SDK) çerçevesini kullanmaktadır. SDK; bankaların iş modeli benzerliği (𝑆𝐼𝑀), aktif ve pasif çeşitlendirmesi (𝑎𝐷𝐼𝑉 ve 𝑙𝐷𝐼𝑉) ile bilanço büyüklüğünün (𝑇𝐵𝐵) sistemik risk üzerindeki etkilerini detaylı bir şekilde ele almaktadır. 𝑆𝐼𝑀 metriği, beş bilanço kalemine dayanan ve her bankanın beş ayrı iş modeli kategorisinden birine atanmasını mümkün kılan Ayadi'nin sınıflandırma yaklaşımı temel alınarak hesaplanmıştır. Araştırma, 25 Avrupa ülkesinden 164 ve Türkiye'den 13 halka açık bankanın 2005-2019 yıllarına ait yıl sonu bilançolarını kullanarak, bu dört değişkenin (𝑆𝐼𝑀,𝑎𝐷𝐼𝑉, 𝑙𝐷𝐼𝑉, 𝑇𝐵𝐵) bir yıl gecikmeli değerleri arasındaki karmaşık etkileşimlerin sistemik risk üzerindeki koşullu etkilerini, panel veri doğrusal regresyon modeli ile analiz etmektedir. Hipotezleri test etmek için gerekli olan heterojenliği yalnızca Avrupa verisi sağladığından, Türk verisine dayalı analizler bu çerçevenin ampirik bir uygulaması ile sınırlı kalmaktadır. Bulgular, sürü davranışının sistemik risk üzerindeki etkilerinin, Avrupa'da banka büyüklüğüne bağlı olarak farklılık gösterdiğinin altını çizmektedir. Batmayacak kadar büyük bankalarda 𝑆𝐼𝑀 ve 𝑙𝐷𝐼𝑉 sistemik riski artırırken, 𝑎𝐷𝐼𝑉 bu riski azaltmaktadır. Diğer bankalarda bu dinamiklerin etkileri, 𝑙𝐷𝐼𝑉 haricinde, ters yönde çalışmaktadır. Türk bankalarında ise sistemik risk dinamikleri çok daha sade bir yapıya sahiptir. 𝑎𝐷𝐼𝑉 tüm bankalar için sistemik riski artırırken, 𝑙𝐷𝐼𝑉 anlamlı bir etki yaratmamıştır. Ayrıca, 𝑆𝐼𝑀 yalnızca yabancı sermayeli bankalarda sistemik riski artırıcı bir rol oynamaktadır. Araştırma, mevcut Basel regülasyonlarının, SDK perspektifini entegre ederek finansal sistemin dayanıklılığını artırabileceğini vurgulamaktadır.

Özet (Çeviri)

This study employs the“Herding Channel of Systemic Risk”(HCSR) framework, developed as a contribution to the literature, to explore the impact of banks' herding behavior on systemic risk. The HCSR framework comprehensively analyzes how business model similarity (SIM), asset and liability diversification (aDIV and lDIV), and balance sheet size (TBB) affect systemic risk. The SIM metric is calculated using Ayadi's classification method, which assigns banks to five business model categories based on five balance sheet items. Using a panel data linear regression model, the study examines the conditional effects of the one-year lagged values of these four variables (SIM, aDIV, lDIV, TBB) and their interactions on systemic risk. The analysis uses year-end balance sheet data from 164 listed banks across 25 European countries and 13 listed banks in Türkiye over the period 2005–2019. As only the European data provides sufficient heterogeneity to test the hypotheses, the analysis for Türkiye is limited to an empirical application of the framework. The results indicate that the relationship between herding and systemic risk in Europe depends on bank size. For too-big-to-fail banks, SIM and lDIV amplify systemic risk, while aDIV reduces it. In other banks, these effects reverse, except for lDIV. In Türkiye, systemic risk dynamics are simpler: aDIV increases systemic risk for all banks, lDIV has no significant impact, and SIM raises systemic risk only among foreign-owned banks. The study suggests that integrating the HCSR perspective into Basel regulations may help strengthen the resilience of the financial system.

Benzer Tezler

  1. Türk bankalarında uygulanan tek düzen hesap planının değerlendirilmesi

    Başlık çevirisi yok

    SAVAŞAN ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    BankacılıkGazi Üniversitesi

    DOÇ. DR. SALİH ÖZEL

  2. Türk bankacılık sisteminde krediler ve kredi değerleme yöntemleri

    Başlık çevirisi yok

    GÜLSÜN ARKUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    BankacılıkGazi Üniversitesi

    DOÇ. DR. NALAN AKDOĞAN

  3. İç ve dış denetim açısından mevduat munzam karşılıkları ve umumi disponibilite

    Başlık çevirisi yok

    HASAN CAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    İşletmeGazi Üniversitesi

    DOÇ. DR. SALİH ÖZEL

  4. T.C. Vakıflar Bankası T.A.O'nun kredi tekliflerinde kullandığı mali analiz teknikleri ve örnek uygulamalar

    Başlık çevirisi yok

    MUALLA ÜSTÜNER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    İşletmeGazi Üniversitesi

    Muhasebe Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NALAN AKDOĞAN

  5. Türkiye'de dış borçlanmayı etkileyen faktörler ve dış borçlanmanın ekonomik katkıları

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET AKÇAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    EkonomiGazi Üniversitesi

    YRD. DOÇ. DR. ÖMER PEKER

  6. H.Ü. Devlet Konservatuvarına devam eden 14-18 yaş grubu öğrencilerinin sosyal uyumları ile ana baba tutumları arasındaki ilişkinin incelenmesi

    Başlık çevirisi yok

    AYŞEGÜL ŞAKIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    PsikolojiGazi Üniversitesi

    Çocuk Gelişimi ve Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NURGÜN ERSAN