Geri Dön

Joint distributions of the maximum drawdown andmaximum drawup in lévy processes

Lévy süreçlerinde en büyük düşüş ve en büyük artışdegerlerinin birlikte dağılımları

  1. Tez No: 960658
  2. Yazar: EMRE AKDOĞAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. CEREN VARDAR ACAR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Uygulamalı Matematik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Finansal Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 119

Özet

Belirli bir zaman dilimindeki maksimum düşüş ve maksimum yükseliş değişkenleri, yatırımcıların ilgisini çekmiş ve dinamik risk ölçütleri olarak kullanılmıştır. Bu tez, Lévy süreçleri çerçevesinde maksimum düşüş ve maksimum yükseliş miktarlarının ortak olasılık dağılımlarını türetmeyi amaçlamaktadır. İlk kez, ortak dağılımlar Lévy süreç modeli altında incelenmiştir. Bu değişkenler arasındaki ilişkiyi ortak dağılımlar yoluyla belirlemek, bir değişkenin diğerine bağlı olarak tahmin edilmesini mümkün kılmaktadır. İnfimumdan supremuma ve supremum sonrasına kadar olan sürecin Doob-h dönüşümleri, literatürde Lévy sürecinin ekstrem değerlerine koşullu yol ayrıştırmalarıyla daha önce elde edilmiştir. Ancak, infimuma kadar olan sürecin karakterize edilmesi ve bu bölgede maksimum düşüşün dağılımının belirlenmesi açık bir araştırma sorusu olarak kalmıştır. Bu tez, yeni yöntemler geliştirerek bu boşluğu doldurmakta ve maksimum düşüş ile maksimum yükselişin birbiriyle nasıl etkileştiğini ortaya koymaktadır.

Özet (Çeviri)

The maximum drawdown and maximum drawup variables in a certain time period have attracted the attention of investors and have been used as dynamic risk measures. This thesis aims to derive the joint probability distributions of the maximum drawdown and maximum drawup amounts under a Lévy process framework. For the first time, the joint distributions are studied under the Lévy process model. Establishing the relationship between these variables through joint distributions enables the estimation of one variable given the other. The Doob-h transforms of the process from infimum to supremum and post-supremum process have been previously obtained in the literature via path decomposition conditioned on the extreme values of the Lévy process. However, characterizing the process up to the infimum and determining the distribution of the maximum drawdown within this region remains an open research question. This thesis addresses this gap by introducing novel methods, revealing how the maximum drawdown and maximum drawup vary with each other.

Benzer Tezler

  1. Pattern and rigidity effects of adhesive on the stress distribution of the adhesively bonded composite joints

    Yapışkan bağlantılı kompozit yapılarda yapışkan desen ve rijitliğinin gerilme dağılımı üzerindeki etkisi

    FERHAT DEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. LEVENT KIRKAYAK

  2. Order statistics in outlier models

    Sapan değer modellerinde sıra istatistikleri

    KEREM TÜRKYILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    İstatistikİzmir Ekonomi Üniversitesi

    Uygulamalı İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMİHAN BAYRAMOĞLU

  3. Marshall-Olkin type shock models and their applications

    Marshall-Olkın tipi şok modelleri ve uygulamaları

    CEMAL MURAT ÖZKUT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Matematikİzmir Ekonomi Üniversitesi

    Uygulamalı Matematik ve İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMİHAN BAYRAMOĞLU

  4. Code design for interference channels

    Girişim kanalları için kod tasarımı

    MAHDI SHAKIBA HERFEH

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TOLGA METE DUMAN