Geri Dön

Gauss tribonacci sayıları ve kriptoloji yöntemi

Gaussian tribonacci̇ numbers and chriptology methods

  1. Tez No: 964712
  2. Yazar: FATIMA MERVE ŞEKER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. CANAN CELEP YÜCEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Pamukkale Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 35

Özet

Kriptografi, tarih boyunca güvenli veri iletimi sağlamak için matrisler ve sayı dizilerinin matematiksel yapılarından yararlanmıştır. Bu çalışmada, Gauss Tribonacci sayıları kullanılarak kriptografik matrisler oluşturan yeni bir şifreleme yöntemi geliştirilmiştir. Bu matrislerin belirleyici (determinant) ve matematiksel özellikleri incelenerek, şifreleme sürecindeki etkinlikleri değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Cryptography has depended on the mathematical structures of matrices and number sequences to provide secure data transmission throughout history. This paper develops a new encryption procedure that employs Gauss Tribonacci numbers to generate cryptographic matrices. The mathematical properties such as determinant and invertibility of these matrices are further analyzed to assess their effectiveness in the encryption process that they have served as the foundation for.

Benzer Tezler

  1. K. mertebeden Gauss Fibonacci ve k. mertebeden Gauss Lucas indirgeme bağıntıları

    K-order Gaussian Fibonacci and k-order Gaussian Lucas recurrence relations

    EŞREF GÜREL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    MatematikPamukkale Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA AŞCI

  2. Özel sayı dizileri ile ilişkili genelleştirilmiş binom katsayılar

    Generalized binomial coefficients related to special number sequences

    SABAHATTİN VATANBEKÇİSİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    MatematikYozgat Bozok Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FUNDA TAŞDEMİR

  3. Gauss karma regresyon analizinin türetilmiş verilerde etkinliğinin araştırılması

    The estimating of Gauss mixture regression analysis on simulated data sets

    EYLEM ITIR AYDEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    BiyoistatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SETENAY ÖNER

  4. Genişletilmiş stokastik integral süreçleri için lokal zaman

    Local time for extended stochastic integral processes

    FATİH KIZILASLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    MatematikGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Matematik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA NADAR

  5. Gauss Chebyshev polinomları ve özellikleri

    Gaussian Chebyshev polynomials and their properties

    VUSLAT ŞEYDA DURUSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    MatematikYozgat Bozok Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FUNDA TAŞDEMİR