Geri Dön

Multiple arbitrarily inflated count regression models

Çoklu ve keyfi değerlerde yığılmalı sayım regresyon modelleri

PDF İndir

  1. Tez No: 966184
  2. Yazar: IHAB ABUSAIF
  3. Danışmanlar: PROF. DR. COŞKUN KUŞ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 102

Özet

Bu tez, sayım verilerinde sıkça gözlemlenen ve standart istatistiksel modellerin yetersiz kaldığı çoklu ve keyfi değerlerdeki yığılma sorununu ele almaktadır. Bu karmaşık veri yapılarını esnek bir şekilde modellemek amacıyla, mevcut literatürü aşan bütünleşik bir model ailesi ve bu modellerin regresyon uzantıları önerilmektedir. Çalışma kapsamında ilk olarak, iç içe geçmiş birçok yığılmalı Poisson modelini kapsayan genişletilmiş bir Poisson dağılımı geliştirilmiştir. Ardından bu yaklaşım, aşırı saçılımı da dikkate alacak şekilde Negatif Binom ailesine genellenmiştir. Son olarak, bu iki modele alternatif olarak, modifiye edilmiş Uniform-Geometrik dağılıma dayalı özgün bir kesikli model sunulmuştur. Önerilen her bir model ailesi için temel dağılımsal özellikler türetilmiş, parametre tahmini için Fisher skorlama ve EM algoritmasına dayalı en çok olabilirlik yöntemleri geliştirilmiş ve çıkarımsal altyapı oluşturulmuştur. Simülasyon çalışmaları ve gerçek veri uygulamaları, sunulan modellerin esnekliğini, üstün uyum performansını ve mevcut yöntemlere kıyasla daha yüksek yorumlanabilirlik gücünü ortaya koymaktadır. Bu tez, sayım verilerindeki keyfi yığılma desenlerini modellemek için kapsamlı ve uygulanabilir bir metodolojik araç seti sunarak alana önemli bir katkı sağlamaktadır.

Özet (Çeviri)

This thesis addresses the common challenge of modeling count data that exhibits inflation at multiple and arbitrary values, a feature often inadequately captured by standard statistical models. To flexibly model these complex data structures, this work introduces a unified family of models and their corresponding regression extensions that advance the existing literature. First, an extended Poisson distribution is developed, which encompasses numerous nested inflated Poisson models as special cases. This framework is then generalized to the Negative Binomial family to account for overdispersion. Finally, as an alternative to these two approaches, a novel discrete model based on a modified Uniform-Geometric distribution is presented. For each proposed model family, fundamental distributional properties are derived, maximum likelihood estimation methods based on Fisher scoring and the EM algorithm are developed, and an inferential framework is established. Simulation studies and real-data applications demonstrate the flexibility, superior goodness-of-fit, and enhanced interpretability of the proposed models compared to existing methods. This thesis provides a comprehensive and applicable methodological toolkit for modeling arbitrary inflation patterns in count data, making a significant contribution to the field.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    516173

    Beyond ( post- ) critical architecture: A realist perspective

    ( Post- ) critical mimarının ötesinde: Realist bir perspektif

    MOHAMMAD AZAD KANAANI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    Prof. Dr. FAZİLET YURDANUR DÜLGEROĞLU YÜKSEL

  2. Tez No

    556764

    Placement generation and hybrid planning for robotic rearrangement on cluttered surfaces

    Dağınık yüzeylerde robotik düzenleme için yerleşim oluşturma ve hibrit planlama

    ABDUL RAHMAN DABBOUR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Mekatronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    DOÇ. DR. VOLKAN PATOĞLU

    DOÇ. DR. ESRA ERDEM

  3. Tez No

    640584

    Multiple-precision MLFMA for efficient and accurate solutions of broadband electromagnetic problems

    Genişbant elektromanyetik problemlerin verimli ve isabetli çözümü için çoklu-hassasiyetli çok seviyeli hızlı çokkutup yöntemi

    MERT KALFA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VAKUR BEHÇET ERTÜRK

    DOÇ. DR. ÖZGÜR SALİH ERGÜL

  4. Tez No

    168288

    Electromagnetic scattering from arbitrarily shaped biological bodies such as heart and lung, and remote sensing of body functions by using microwave antenna system

    Kalp ve akciğer gibi keyfi şekilli biyolojik vücut yapılarının elektromagnetik saçılması ve mikrodalga anten sistemi kullanılarak vücut fonksiyonlarının uzaktan algılanması

    SARBESH BAHADUR MALLA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYeditepe Üniversitesi

    DR. CAHİT CANBAY

  5. Tez No

    159049

    Solunum sistemleri konusunun çoklu zeka kuramına dayalı öğretiminin, 10. sınıf öğrencilerinin derse karşı tutumu, akademik başarısı ve öğretimin kalıcılık düzeyine etkisi

    Effect of multiple intelligences based instruction on tenth grade students acedemical achievement, attitude towards biology and permanance of instruction

    MUSTAFA SERDAR KÖKSAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Ortaöğretim Fen ve Matematik Alanları Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MUSTAFA YEL

Geri Dön