Geri Dön

Teknoloji kabul modeli çerçevesinde yiyecek-içecek işletmeleri çalışanlarının yapay zeka kullanımına yönelik tutumları

Food and beverage industry employees' atti̇tudes toward the use of arti̇fi̇ci̇al intelli̇gence wi̇thi̇n the framework of the technology acceptance model

  1. Tez No: 967951
  2. Yazar: CANSEL YÜKSEL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. NİHAN AKDEMİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Gastronomi ve Mutfak Sanatları, Gastronomy and Culinary Arts
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Gastronomi ve Mutfak Sanatları Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Gastronomi ve Mutfak Sanatları Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüzde teknolojik gelişmelerin hız kazanmasıyla birlikte, yapay zeka uygulamaları pek çok sektörde olduğu gibi hizmet sektöründe de önemli bir yer edinmiştir. Bu dönüşüm, işletmelerin rekabet gücünü artırma çabasının yanı sıra, çalışanların teknolojiye uyum süreçlerini de gündeme getirmiştir. Özellikle insan odaklı hizmetlerin sunulduğu yiyecek-içecek sektöründe, yapay zeka teknolojilerinin çalışanlar tarafından nasıl algılandığı ve kabul edildiği önemli bir araştırma konusudur. Bu bağlamda çalışma, Türkiye'de faaliyet gösteren yiyecek-içecek işletmelerinde görev yapan çalışanların yapay zeka teknolojilerine yönelik tutumlarını, Teknoloji Kabul Modeli çerçevesinde incelemeyi amaçlamaktadır. Araştırmada, Teknoloji Kabul Modeli kapsamında yer alan algılanan fayda, algılanan kullanım kolaylığı, tutum ve kullanım niyeti değişkenleri arasındaki ilişkiler analiz edilmiştir. Karma yöntemle yürütülen çalışmada, 171 katılımcıdan çevrim içi ve yüz yüze anket aracılığıyla ve 15 katılımcı ile yarı yapılandırılmış görüşmeler yapılarak veri toplanmıştır. Elde edilen nicel veriler SPSS programı kullanılarak analiz edilmiş; güvenirlik, korelasyon ve basit regresyon analizleri gerçekleştirilmiştir. Analiz sonuçları, Teknoloji Kabul Modeli değişkenleri arasında anlamlı ve pozitif yönlü ilişkiler olduğunu ortaya koymaktadır. Nitel veriler ise MAXQDA Programı ile temalar çerçevesinde kodlanarak analiz edilmiştir. Katılımcılar, yapay zeka teknolojilerini genellikle faydalı ve kolay kullanılır bulmakta, bu durum olumlu tutum ve kullanım niyetine yansımaktadır. Elde edilen bulgular doğrultusunda, yiyecek-içecek sektöründe çalışanların yapay zeka teknolojilerini benimsemelerini destekleyecek eğitim, farkındalık çalışmaları ve uygulama rehberlerinin geliştirilmesi önerilmektedir. Bu çalışma, hizmet sektöründe yapay zeka kabulünü anlamaya yönelik literatüre katkı sunarken, aynı zamanda sektörel uygulamalar için de yol gösterici niteliktedir.

Özet (Çeviri)

With the rapid progress of technology, artificial intelligence (AI) applications have gained an important role in the service sector, as in many other industries. This transformation not only reflects businesses' efforts to improve competitiveness but also highlights the adaptation of employees to new technologies. In the food and beverage sector, where human-centered services are essential, how AI technologies are perceived and accepted by employees is an important research issue. This study therefore aims to examine the attitudes of employees working in food and beverage enterprises in Turkey toward AI technologies within the framework of the Technology Acceptance Model (TAM). The study analyzes the relationships among perceived usefulness, perceived ease of use, attitude, and behavioral intention, which are the main constructs of TAM. Using a mixed-methods design, data were collected from 171 participants through online and face-to-face surveys, and from 15 participants through semi-structured interviews. Quantitative data were analyzed with SPSS, using reliability, correlation, and simple regression tests. The results show significant and positive relationships among the TAM variables. Qualitative data were coded thematically and analyzed with MAXQDA. Findings indicate that participants generally view AI technologies as useful and easy to use, which in turn leads to positive attitudes and stronger intentions to use them. Based on these results, it is recommended to design training programs, awareness activities, and implementation guidelines that support employees in adopting AI technologies in the food and beverage sector. This research contributes to the literature on AI acceptance in the service industry and also provides practical guidance for sectoral applications.

Benzer Tezler

  1. Yiyecek içecek işletmelerinin dijital dönüşüm süreci ve teknolojik hazıroluş seviyeleri

    Digital transformation process of food and beverage businesses and technological readiness levels

    ÖZLEM ARI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İşletmeEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Turizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RAHMAN TEMİZKAN

  2. Süt formüllerinin tüketim uygulamaları ve süt formüllerinin C vitamini içeriği ile pH değerleri

    Başlık çevirisi yok

    GÖNÜL VAROL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Besin Hijyeni ve Teknolojisiİstanbul Üniversitesi

    Çocuk Gelişimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TÜRKAN KUTLUAY

  3. Ege bölgesi keçi liflerinin bazı önemli fiziksel, kimyasal özellikleri ve değerlendirme imkanları

    Başlık çevirisi yok

    NİLÜFER ERDEM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLSEREN YAZICIOĞLU

  4. Plazma arkı eldesi ve yüzey bölgesi modifikasyonunda kullanılabilirliği

    Başlık çevirisi yok

    ÖZKAN ÖZİPEKLİLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Makine MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİM DEMİRCİ

  5. Üzüm sularının pastörizasyonu ve kontsantresi sırasında hidroksimetilfurfural oluşumu üzerinde bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    ŞERİFE ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Gıda MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tarım Ürünleri Teknolojisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYDIN URAL