Yapay zeka ile kentsel sistemler mühendisliğinde sürdürülebilir yapıların oluşturulması ve akıllı şehirlerin planlanması
Creating sustainable structures and planning smart cities in urban systems engineering with artificial intelligence
- Tez No: 968555
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHDİ ÖZTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Arel Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 190
Özet
Bu tez çalışması, yapay zekâ (YZ) teknolojilerinin kentsel sistemler mühendisliğinde sürdürülebilir yapıların oluşturulması ve akıllı şehirlerin planlanmasındaki rolünü kapsamlı bir şekilde ele almaktadır. Artan kentleşme, enerji talebi, çevresel bozulma ve afet riskleri gibi sorunlara karşı, YZ tabanlı çözümlerin sunduğu olanaklar analiz edilmiş; açıklanabilir yapay zekâ (XAI), makine öğrenmesi, optimizasyon teknikleri ve IoT entegrasyonları çerçevesinde çok yönlü bir inceleme yapılmıştır. Araştırmada; enerji tüketimi, ulaşım yoğunluğu, altyapı planlaması, sürdürülebilir bina tasarımı, afet yönetimi gibi kritik konular YZ algoritmaları ve karar destek sistemleri aracılığıyla modellenmiştir. Simülasyon temelli analizlerle, YZ'nin geleneksel yöntemlere kıyasla kaynak verimliliğini artırma, karar şeffaflığını sağlama ve çevresel etkileri azaltma potansiyeli ortaya konmuştur. Bu çalışma, mühendisler, şehir plancıları, yerel yönetimler ve politika yapıcılar için hem stratejik hem de uygulanabilir bir rehber niteliği taşımaktadır. Aynı zamanda sürdürülebilir kalkınma hedefleriyle uyumlu olarak, geleceğin şehirlerinin daha adil, dayanıklı, anlaşılabilir ve hesap verebilir sistemlerle inşa edilmesine katkı sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
This thesis presents a comprehensive analysis of the role of Artificial Intelligence (AI) technologies in the development of sustainable structures and the planning of smart cities within the scope of urban systems engineering. Addressing challenges such as rapid urbanization, rising energy demand, environmental degradation, and disaster risks, the study investigates the potential of AI-driven solutions through frameworks incorporating explainable AI (XAI), machine learning, optimization techniques, and IoT integration. Key areas such as energy consumption, transportation congestion, infrastructure optimization, sustainable building design, and disaster management are modeled using intelligent decision support systems. Simulation-based analyses demonstrate AI's capacity to enhance resource efficiency, promote transparency in decision-making, and reduce environmental impact compared to traditional approaches. This research serves as both a strategic and practical guide for engineers, urban planners, local governments, and policymakers. Aligned with global sustainable development goals, it contributes to the vision of future cities built not only on smart technologies, but also on fairness, resilience, explainability, and public accountability.
Benzer Tezler
- Virtual landscape pattern design analysis in digital games: A case study of Albion Online
Dijital oyunlarda sanal peyzaj deseni tasarımının analizi: Albion Online örnek olay incelemesi
ZEYNEP KARAMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Peyzaj Mimarlığıİstanbul Teknik ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ IKHWAN KIM
- Hava kirliliğinin yapay zeka teknikleri ile belirlenmesi
The artificial intelligence air pollutiondetermination and techniques
İSMET BIYIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Çevre MühendisliğiBahçeşehir ÜniversitesiKentsel Sistemler ve Ulaştırma Yönetimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET TEKTAŞ
- Yapay zekâ ve kentsel sistemler: Akıllı ulaştırma sistemlerinin kentsel güç içindeki rolü
Artificial intelligence and urban systems: The role of intelligent transportation systems in urban power
AHMET ZİYAEDDİN TÜRKKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilim ve TeknolojiBahçeşehir ÜniversitesiKentsel Sistemler ve Ulaştırma Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İREM ŞANAL
- Artificial intelligence applications on urban quality: Hamburg and İzmir cases
Kentsel kalı̇te üzerı̇ne yapay zeka uygulamaları: Hamburg ve İzmı̇r örneklerı̇
ZEYNEP CEYDA ERCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiKentsel Tasarım Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NESİP ÖMER EREM
DR. AYŞE GLASS
- Deep learning-based keypoints driven visual inertial odometry for GNSS-denied flight
Yapay sinir ağları tabanlı nokta çıkarıcılı görsel-ataletsel odometri ile GPS'siz ortamda uçuş
ARSLAN ARTYKOV
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMRE KOYUNCU