Geri Dön

Comparative analysis of AI integration in smartphones: A multi-dimensional study

Akıllı telefonlarda yapay zekâ entegrasyonunun karşılaştırmalı analizi: Çok boyutlu bir çalışma

  1. Tez No: 968900
  2. Yazar: MOHAMED ZGOLLI
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE ASLI BOZDAĞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez, tüketicilerin akıllı telefonlardaki Yapay Zekâ entegrasyonunu nasıl algıladıklarını ve bu entegrasyona duygusal olarak nasıl tepki verdiklerini incelemekte; Apple, Google ve Samsung markaları arasında karşılaştırmalı bir odak sunmaktadır. Kamuya açık YouTube kullanıcı yorumlarına dayanan bu çalışmada, tematik analiz yöntemi uygulanmış ve altı teorik çerçeve entegre edilmiştir: Teknolojinin Kabulü ve Kullanımı Birleşik Teorisi, Yeniliğin Yayılımı Teorisi, Bilişsel Yük Teorisi, Müşteri Algılanan Değer Teorisi, İnsan-Bilgisayar Etkileşimi ve Sosyo-Teknik Sistemler Teorisi. Erken 2025 döneminde yayımlanan 21 videodan toplam 25.390 yorum toplanmış ve MAXQDA yazılımı kullanılarak 9.364 tematik kod uygulanmıştır. Bulgular, YZ'nin benimsenmesinin yalnızca teknik performansa değil, aynı zamanda duygusal uyum, etik şeffaflık ve bağlamsal erişilebilirliğe de bağlı olduğunu ortaya koymaktadır. Kullanıcılar heyecan, şüphecilik ve ahlaki rahatsızlık gibi duygular ifade ederek geleneksel teknoloji benimseme modellerine sıklıkla meydan okumuşlardır. Gizlilik endişeleri, özellik sınırlamaları ve bölgesel erişim kısıtlamaları güvenin önündeki başlıca engeller olarak öne çıkmıştır. Bazı kullanıcılar YZ'nin erişilebilirlik ve kullanılabilirlik açısından avantajlarını övmüş, diğerleri ise bu özellikleri abartılı, manipülatif veya dışlayıcı olarak değerlendirmiştir. Bu çalışma, başarılı bir YZ entegrasyonunun yalnızca işlevsel güvenilirlik değil, aynı zamanda duygusal tutarlılık, etik altyapı ve kapsayıcı iletişim gerektirdiğini göstermektedir. Bu bulgular, mevcut literatürdeki boşluklara doğrudan yanıt vermekte ve marka tasarımı, düzenleyici politika ve kullanıcı güveni açısından stratejik çıkarımlar sunmaktadır.

Özet (Çeviri)

This thesis investigates consumer perceptions and emotional responses to the integration of Artificial Intelligence (AI) in smartphones, with a comparative focus on Apple, Google, and Samsung. Drawing on publicly available user-generated YouTube comments, the study uses thematic analysis and integrates six theoretical frameworks: the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), Diffusion of Innovation, Cognitive Load Theory (CLT), Customer Perceived Value (CPV), Human-Computer Interaction (HCI), and Sociotechnical Systems Theory (STS). A total of 25,390 comments were collected from 21 videos posted during early 2025, with 9,364 thematic codes applied using MAXQDA. Findings reveal that adoption is influenced not only by technical performance but also by emotional alignment, ethical transparency, and contextual accessibility. Users expressed excitement, skepticism, and moral discomfort, often challenging traditional models of adoption. Privacy concerns, feature gating, and regional availability emerged as major trust barriers. While some praised AI's accessibility and usability benefits, others perceived features as overhyped, manipulative, or exclusionary. The study concludes that successful AI integration requires not only functional reliability but also emotional coherence, ethical infrastructure, and inclusive communication. These insights respond directly to gaps in existing literature and offer strategic implications for brand design, regulation, and user trust.

Benzer Tezler

  1. Energy efficiency and security of rıs-aided communication networks

    Ris-tabanli haberleşme ağlarinda enerji verimliliği ve güvenlik

    HAKAN ALAKOCA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LÜTFİYE DURAK ATA

  2. Veriden olasılığa istatistiksel araştırma sürecinde ortaokul öğrencileri ve matematik öğretmenleri tarafından kullanılan dijital teknolojiler

    Digital technologies used by middle school students and mathematics teachers in the statistical inquiry process: From data to probability

    FATMA ERİKÇİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Matematikİnönü Üniversitesi

    Matematik ve Fen Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AZİZ İLHAN

  3. Comparative analysis of human and chatbotinteractions in english as a foreign language learning:A neuroscientific perspective

    Yabancı dil olarak ingilizce öğreniminde insan ve chatbot etkileşimlerinin karşılaştırmalı analizi: Nörobilimsel bir perspektif

    GAMZE TURUN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Eğitim ve ÖğretimYıldız Teknik Üniversitesi

    Yabancı Dil Öğretimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEMİN KAZAZOĞLU

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMİR RUŞEN

  4. Türkiye ve Mısır medyası'nda yapay zeka uygulamalarının karşılaştırmalı analizi

    A comparative analysis of artificial intelligence applications in Turkish and Egyptian media

    NADA MOHAMMED ABDELAAL MOHAMED MEKEIBEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    GazetecilikAnkara Hacı Bayram Veli Üniversitesi

    Gazetecilik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EROL İLHAN

  5. Yüksek gerilim enerji iletim hatlarında arıza tespiti ve tahmini: klasik ve yapay zeka tabanlı veri analitiği yöntemlerinin karşılaştırmalı analizi

    Comparative analysis of traditional and artificial intelligence-based data analytics methods for fault detection and prediction in high voltage power transmission lines

    ŞEYDA UYANIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKarabük Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN DEMİREL