Spatial knowledge spillovers and productivity: A firmlevel analysis of productivity interactions on Türkiye
Mekansal bilgi saçılımları ve üretkenlik: Türkiye'de üretkenlik etkileşimlerinin firma düzeyinde analizi
- Tez No: 978997
- Danışmanlar: PROF. DR. ERKAN ERDİL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonomi, Economics
- Anahtar Kelimeler: Bilgi yayılımları, Ekonomik coğrafya, Toplam faktör verimliliği, Knowledge spillovers, Economic geography, Total factor productivity
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, 2009-2021 yılları arasında Türkiye imalat sektöründe firma düzeyindeki üretkenlikteki mekansal bağımlılıklar incelenmektedir. Girişimci Bilgi Sistemi'nden (EIS) elde edilen mikro veriler kullanılarak, firma düzeyinde Toplam Faktör Verimliliği (TFP) Ackerberg, Caves ve Frazer (2015) yaklaşımıyla tahmin edilmiştir. Gerçekçi ekonomik mesafeleri yakalamak için yol ağı tabanlı bir mekansal ağırlık matrisi oluşturulmuştur. Mekansal örüntüler ilk olarak Mekansal İlişkinin Yerel Göstergeleri (LISA) ile tanımlanmış, ardından Mekansal Otoregresif (SAR), Mekansal Hata (SEM) ve SARAR modelleri ile ekonometrik tahmin yapılmıştır. Sonuçlar, mesafeyle azalan ve yüksek teknoloji sektörlerinde ve İstanbul, Doğu Marmara ve Ege gibi merkez bölgelerde daha güçlü etkilere sahip önemli pozitif üretkenlik yayılmalarını ortaya koymaktadır. Bu bulgular, coğrafyanın üretkenlik dinamiklerini şekillendirmedeki önemini vurgulamakta ve bölgesel eşitsizlikleri azaltmak ve endüstriyel iyileştirmeyi teşvik etmek için politika açısından önemli içgörüler sağlamaktadır.
Özet (Çeviri)
This study examines spatial interdependencies in firm-level productivity across Türkiye's manufacturing sector from 2009 to 2021. Using microdata from the Entrepreneur Information System (EIS), firm-level Total Factor Productivity (TFP) is estimated with the Ackerberg, Caves, and Frazer (2015) approach. A road network– based spatial weight matrix is constructed to capture realistic economic distances. Spatial patterns are first identified through Local Indicators of Spatial Association (LISA), followed by econometric estimation with Spatial Autoregressive (SAR), Spatial Error (SEM), and SARAR models. Results reveal significant positive productivity spillovers that decline with distance. These findings highlight the importance of geography in shaping productivity dynamics and provide policy-relevant insights for reducing regional disparities and fostering industrial upgrading.
Benzer Tezler
- Firma düzeyinde Ar-Ge, yenilik ve verimlilik: Orta-gelirli ülkeler örneği
R&D, innovation, and productivity at the firm level: An Example of middle-income countries
BAYRAM VELİ DOYAR
- Three essays on productivity and spatial economics
Verimlilik ve mekansal ekonomi üzerine üç makale
ENVER SAİT KURTARAN
- Uluslararası bilgi taşmaları, verimlilik ve ekonomik büyüme ilişkisi: Gelişmekte olan ülkeler üzerine ekonometrik bir inceleme
The nexus between international knowledge spillovers, productivity and economic growth: An econometric analysis on developing countries
MUSTAFA GÖMLEKSİZ
Doktora
Türkçe
2018
EkonometriNecmettin Erbakan Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİROL MERCAN
- Yüksek teknolojili endüstriler ve dinamik bilgi dışsallıklarının bölgesel ekonomik büyüme üzerine etkileri
The impacts of high technology industries and dynamic knowledge externalities on regional economic growth
BURCU TÜRKCAN
- Transport infrastructure and regional growth: Case of the Turkish regions
Ulaşım altyapısı ve bölgesel büyüme: Türkiye örneği
ZEYNEP ELBURZ
Doktora
İngilizce
2018
Şehircilik ve Bölge PlanlamaDokuz Eylül ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEMAL MERT ÇUBUKÇU