Bilgisayarlı tomografi görüntülerinden akciğer kanseri teşhisi için görü dönüştürücü tabanlı yaklaşımın geliştirilmesi ve uygulanması
Development and implementation of a vision transformer based approach for lung cancer diagnosis from computed tomography images
- Tez No: 979204
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF BAYKAL KABLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Akciğer kanseri, erken teşhisi hayati öneme sahip, ölümcül bir hastalıktır. Bilgisayarlı tomografi görüntülerinden yapılan manuel değerlendirmelerde insan kaynaklı hatalar ve yoruma dayalı farklılıklar tanı sürecini zorlaştırmaktadır. Bu nedenle, bilgisayar destekli tanı sistemlerinin bu sürece entegrasyonu önemli bir gereklilik haline gelmiştir. Bu tezde, bilgisayarlı tomografi görüntülerinden akciğer kanseri sınıflandırması amacıyla görü dönüştürücü mimarileri irdelenmiş ve FocalNeXt isimli yeni bir derin öğrenme mimarisi sunulmuştur. FocalNeXt, FocalNet'in dikkat mekanizmasını ConvNeXt'in öznitelik çıkarımıyla birleştirerek Görü Dönüştürücü tabanlı güçlü bir yapı sunar. Model, IQ-OTH/NCCD veri seti üzerinde test edilmiş ve %99.81 doğruluk oranına ulaşmıştır. Ayrıca hassasiyet, duyarlılık ve F1 skoru gibi metriklerde de üstün başarı göstermiştir. Sonuçlar, FocalNeXt'in akciğer kanseri teşhisinde etkili ve güvenilir bir çözüm sunduğunu ve mevcut yöntemlerden daha başarılı performans sergilediğini ortaya koymuştur.
Özet (Çeviri)
Lung cancer is a fatal disease in which early diagnosis is of vital importance. Manual evaluation of computed tomography (CT) scans is often challenged by human errors and inter-observer variability, which complicates the diagnostic process. Therefore, the integration of computer-aided diagnosis systems into clinical workflows has become a significant necessity. I n this thesis, vision transformer architectures are examined for the classification of lung cancer from CT scans, and a new deep learning architecture named FocalNeXt is presented. FocalNeXt combines the attention mechanism of FocalNet with the feature extraction capability of ConvNeXt, forming a powerful Vision Transformer-based structure. The model was tested on the IQ-OTH/NCCD dataset and achieved an accuracy of 99.81%. It also demonstrated superior performance in terms of precision, recall, and F1 score. The results indicate that FocalNeXt offers an effective and reliable solution for lung cancer detection and outperforms existing methods in classification performance.
Benzer Tezler
- A hybrid deep learning metaheuristic model for diagnosis of diabetic retinopathy
Diyabetik retinopatinin tanısı için hibrit bir derin öğrenme meta-sezgisel modeli
ÖMER FARUK GÜRCAN
Doktora
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK BEYCA
- Evrişimsel sinir ağları ile toraks BT görüntülerinden akciğer kanseri tespiti
Detection of lung cancer on thorax CT images with convolutional neural networks
AYMEN SALMAN DAWOOD EZZAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RAHİME CEYLAN
- Development and validation of methods for the diagnosis of lung cancer via serological biomarkers
Akciğer kanserinin serolojik biyobelirteçler ile teşhisine yönelik yöntem geliştirilmesi ve doğrulanması
ABBAS GÜVEN AKÇAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Biyolojiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiMoleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ OSMAY GÜRE
- Radyoterapinin pulmoner damarlara etkisinin incelenmesi ve radyasyon pnömonisi erken tanısına katkısının araştırılması
Investigation of the effect of radiotherapy on pulmonary vessels and its contribution to the early diagnosis of radiation pneumonia
GÖKÇE TANIYAN
Doktora
Türkçe
2025
Göğüs HastalıklarıEge ÜniversitesiTemel Onkoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZKAN DOĞANAY
- Bilgisayarlı tomografi (BT) görüntüleri üzerinde akciğer nodüllerinin otomatik teşhisi ve üç boyutlu modellenmesi
Automated diagnosis and 3d modeling of the lung nodules on the base of CT scans
AHMED DEMİRPOLAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. REFİK SAMET