Görüntü işleme ve derin öğrenme yöntemleri kullanılarak dermoskopik görüntülerden cilt kanseri tespiti
Detection of skin cancer from dermoscopic images using image processing and deep learning methods
- Tez No: 981598
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MAHMUT ÖZTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma, cilt kanseri tespitinde derin öğrenme tabanlı yöntemlerin etkinliğini incelemektedir. Cilt kanseri, dünya genelinde en yaygın kanser türlerinden biri olup, özellikle melanom türü yüksek ölüm oranına sahiptir. Bu tezde, cilt lezyonlarının otomatik olarak sınıflandırılması ve melanom tespiti için derin öğrenme modelleri kullanılmıştır. Veri seti olarak ISIC 2019 verileri tercih edilmiştir. Çalışmada VGG16, ResNet50 ve Vision Transformer gibi popüler mimariler kullanılarak model performansları karşılaştırılmıştır. Modellerin doğruluğu, hassasiyet, özgüllük ve F1 skoru gibi ölçütler ile değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlar, önerilen modellerin cilt kanseri tespitinde yüksek doğruluk sağladığını göstermektedir.
Özet (Çeviri)
This study examines the effectiveness of deep learning-based methods in skin cancer detection. Skin cancer is one of the most common types of cancer worldwide, with melanoma having a particularly high mortality rate. In this thesis, deep learning models were used for the automatic classification of skin lesions and melanoma detection. The ISIC 2019 dataset was utilized for this study. Popular architectures such as VGG16, ResNet50, and Vision Transformer were used to compare model performances. The models were evaluated based on metrics such as accuracy, precision, specificity, and F1 score. The results obtained indicate that the proposed models provide high accuracy in skin cancer detection.
Benzer Tezler
- Landsat uydusu aracılığı ile elde edilen görüntülerin sınıflandırılmaları ve bunlara ilişkin bilgisayar programlarının hazırlanması
Başlık çevirisi yok
G. FERZAN KÜÇÜKA
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Ege ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Landsat uyduları aracılığı ile elde edilen görüntülerin işlenmesinde kontrast artırma tekniklerinin tanımı ve bu tekniklere ilişkin bilgisayar programlarının hazırlanması üzerine bir çalışma
Başlık çevirisi yok
BİLHAN TABAK
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Ege ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Renk görüntü teorisi ve televizyona uygulaması
Theories of colour vision and their application to television
MUSTAFA LAMİ TAPLAMACIOĞLU
- Balıkesir ovasının ve yakın çevresinin jeomorfolojisi ile uygulamalı jeomorfolojisi
Başlık çevirisi yok
AYHAN ÖZOĞUL
- Dönemsel yayınlarımızda reklamcılık işlevi ve basının kamuoyu oluşturma görevi ile ilişkisi
Başlık çevirisi yok
NEYLAN GÖNLÜYÜCE