Geri Dön

Üretken yapay zeka okuryazarlığı : öğretmen adayları üzerine bir araştırma

Investigating the levels of utilization ofartificial intelligence and artificial intelligence literacy

  1. Tez No: 983364
  2. Yazar: MUSTAFA YAVNIK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZLEM ÜZÜMCÜ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: Yapay zekâ, Yapay zekâ Okuryazarlığı, Öğretmen Eğitimi, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence Literacy, Teacher training
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hasan Kalyoncu Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Program Geliştirme ve Öğretim Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Son yıllarda eğitim alanında üretken yapay zekâ teknolojilerinin kullanımı hızla artmakta ve bu durum, öğretmen adaylarının yapay zekâ okuryazarlık düzeylerini önemli bir konu haline getirmektedir. Öğretmen adaylarının bu teknolojileri nasıl algıladıkları, kullanım düzeyleri ve memnuniyet durumları, teknolojik dönüşümün eğitimde etkin ve sürdürülebilir biçimde uygulanabilmesi açısından kritik bir rol oynamaktadır. Bu araştırmanın amacı, öğretmen adaylarının üretken yapay zekâ (YZ) araçlarına yönelik okuryazarlık düzeylerini belirlemek ve bu düzeylerin bazı demografik değişkenlere göre anlamlı bir farklılık gösterip göstermediğini incelemektir. Araştırma, nicel araştırma yaklaşımlarından tarama modeliyle desenlenmiştir. Çalışmanın evren örneklemini, 2024-2025 eğitim-öğretim yılı bahar ve güz döneminde devlet ve vakıf üniversitelerinin eğitim fakültelerinde öğrenim gören toplam 501 öğretmen adayı oluşturmaktadır. Katılımcıların %75'i kadın, %25'i erkek; %64.5'i vakıf üniversitesinde, %35.5'i ise devlet üniversitesinde eğitim görmektedir. Araştırma bulgularına göre, öğretmen adaylarının üretken yapay zekâ okuryazarlığı düzeyi ortalamaları maksimum 5 puan üzerinden değerlendirilmiş olup 3.90 bulunmuştur. Bu bağlamda katılımcıların yapay zekâ okuryazarlığı düzeyinin yüksek olduğu görülmüştür. Katılımcıların %40.3'ü sıklıkla, %38.3'ü bazen, %6.8'i ise her zaman üretken YZ araçlarını kullandığını belirtmiştir. Buna karşın %13'ü nadiren, %1.4'ü ise hiç kullanmadığını ifade etmiştir. Yapılan analizlerde erkek öğretmen adaylarının Yapay zekâ okuryazarlığı düzeyinin erkek öğretmen adaylarında kadınlara göre anlamlı şekilde yüksek olduğu görülmüştür. Okul türüne göre yapılan karşılaştırma sonucunda vakıf üniversitelerindeki öğretmen adaylarının devlet üniversitelerindeki öğretmen adaylarından anlamlı şekilde yüksek olduğu tespit edilmiştir. Bölüme göre yapılan karşılaştırma sonucunda sosyal bilgiler öğretmeni adaylarının yapay zekâ okuryazarlığı düzeyi okul öncesi öğretmen adaylarına göre anlamlı şekilde yüksek bulunmuştur. Yapay zekâ araçlarını her zaman kullandığını ifade eden öğretmen adaylarının yapay zekâ okuryazarlığı düzeninin nadiren, bazen ve sıklıkla kullananlara göre anlamlı şekilde yüksek olduğu görülmüştür. Bu bulgular, öğretmen adaylarının üretken yapay zekâya yönelik farkındalıklarının arttığını ve bu teknolojiyi eğitim bağlamında etkili şekilde kullanmaya yönelik potansiyelleri olduğunu göstermektedir.

Özet (Çeviri)

In recent years, the use of generative artificial intelligence technologies in education has been rapidly increasing, making the artificial intelligence literacy levels of teacher candidates a significant issue. How teacher candidates perceive these technologies, their usage levels, and their satisfaction levels play a critical role in ensuring that technological transformation can be implemented effectively and sustainably in education. The purpose of this study is to determine pre-service teachers' literacy levels regarding generative artificial intelligence (AI) tools and to examine whether these levels show a significant difference according to certain demographic variables. The study was designed using the survey model from quantitative research approaches. The study population consists of a total of 501 teacher candidates enrolled in education faculties at state and foundation universities during the spring and fall semesters of the 2024-2025 academic year. Seventy-five percent of the participants are female, and 25% are male; 64.5% are enrolled at foundation universities, and 35.5% are enrolled at state universities. According to the research findings, the average productive artificial intelligence literacy level of the prospective teachers evaluated on a maximum scale of 5 points was found to be 3.90. In this context, it was observed that the participants' level of artificial intelligence literacy is high. 40.3% of participants stated that they frequently used generative AI tools, 38.3% stated that they sometimes used them, and 6.8% stated that they always used them. In contrast, 13% stated that they rarely used them, and 1.4% stated that they never used them. The analyses revealed that male teacher candidates had a significantly higher level of artificial intelligence literacy than female teacher candidates. A comparison based on school type revealed that teacher candidates at private universities had a significantly higher level than teacher candidates at public universities. A comparison based on department revealed that social studies teacher candidates had a significantly higher level of AI literacy than preschool teacher candidates. Teacher candidates who stated that they always use artificial intelligence tools were found to have a significantly higher level of artificial intelligence literacy than those who rarely, sometimes, or often use them. These findings show that teacher candidates' awareness of generative artificial intelligence is increasing and that they have the potential to use this technology effectively in an educational context.

Benzer Tezler

  1. Öğretmen adaylarının yapay zekâ okuryazarlığının ve uzman görüşleriyle gelişim stratejilerinin belirlenmesi

    Determination of pre-service teachers' artificial intelligence literacy and development strategies based on expert opinions

    FATMA MUKADDES ÖCAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Eğitim ve ÖğretimAnkara Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DENİZ ATAL DEMİRBACAK

  2. Fen eğitiminde yapay zekâ araçlarının kullanımının fen bilgisi öğretmen adaylarının 21. yüzyıl öğrenen becerileri ile fen okuryazarlık algılarına etkisi

    The effect of using artificial intelligence tools in science education on science teacher candidates' 21st century learner skills and science literacy perceptions

    VİLDAN YALÇIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Eğitim ve ÖğretimSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OĞUZHAN NACAROĞLU

  3. Beden eğitimi ve spor öğretmen adaylarının üretken yapay zekâ yeterliliği ve 21. yüzyıl becerileri: Karma yöntem araştırması

    Physical education and sport teacher candidates' productive artificial intelligence competence and 21st century skills: A mixed method research

    TUĞBA CAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Eğitim ve Öğretimİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN CEYHUN CAN

  4. Öğretmen adaylarında üretken yapay zekâ okuryazarlığının modellenmesinde etik ve sosyal risk farkındalığı, teknolojiyle öğretim yapmaya ilişkin duygular ve kişisel değişkenlerin rolü

    The role of ethical and social risk awareness, emotions related to teaching with technology, and personal variables in modeling generative artificial intelligence literacy among pre-service teachers

    FIRAT YAŞAR YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Eğitim ve ÖğretimNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE YILDIZ DURAK

  5. Üretken yapay zekâ kabul seviyesi ve yapay zekâ okuryazarlığının Türkçe öğretmenliği lisans öğrencilerinin dijital yazma becerilerine etkisine yönelik bir değerlendirme

    An evaluation of the generative artificial intelligence acceptance level and the effect of artificial intelligence literacy on the digital writing skills of Turkish language teaching undergraduate students

    BUSE GÜL EROL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimAkdeniz Üniversitesi

    Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MAZHAR BAL

    DOÇ. DR. SAVAŞ PAMUK