Geri Dön

Parametrik olmayan istatistik tekniklerinin işletme sorunlarına uygulanması

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 98745
  2. Yazar: HÜLYA SAYMALI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ÜMİT ŞENESEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2000
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 88

Özet

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİK TEKNİKLERİNİN İŞLETME SORUNLARTNA UYGULANMASI ÖZET Bu çalışmada, parametrik olmayan istatistik teknikleri kullanılarak bir bankanın çalışanlarının iş verimliliklerini etkileyen unsurlardan ikisi ölçülmüştür. Bunlardan birisi, banka çalışanlarının mesai saatlerine uyumu ve diğeri de banka çalışanlarının motivasyonudur. Araştırmanın gerçekleştirilmesinde, bu banka çalışanlarının mesainin sabah başlama saatine uyumlarının ve bunun seçilen bazı bazlara göre farklılaşıp farklılaşmadığının tespit edilmesi için parametrik olmayan istatistik testlerinden x2, Kolmogorof- Smirnof, Değişim Noktası, Mc Nemar testleri kullanılmıştır. Banka çalışanlarının bir işyerinde bulmayı istedikleri motivasyon faktörleri ile çalıştıkları bankada buldukları motivasyon faktörlerinin karşılaştırılması için de Wilcoxon T+ testi kullanılmıştır. Kullanılan testlerin sonucunda, bankadaki ilgili sorunlara ilişkin kurulan varsayımların parametrik olmayan istatistik tekniklerinin yardımıyla test edilebildiği gözlenmiştir. vı

Özet (Çeviri)

APPLICATIONS OF NONPARAMETRIC STATISTICAL TECNIQUES ON BUSINESS PROBLEMS SUMMARY In this study, by using nonparametric statistical techniques, two elements which effect the labour productivity of a bank' s personnel have been measured. One of them is the adaptation of bank personnel to working hours and the other one is the motivation of bank personnel. In order to determine the adaptation of bank personnel to the beginning of working day and also to determine if it differentiates for some chosen bases or not, the Chi-Square, the Kolmogorov-Smirnov, the Change-Point, the Mc Nemar Change tests of nonparametric nature have been used. To compare the motivation factors which the bank personnel require in an office and the motivation factors which they actually find in the bank, the Wilcoxon Signed Rank test has been used. As a result, it has been observed that hypotheses which are formed according to the situations can be tested with the help of nonparametric statistical techniques. vu

Benzer Tezler

  1. Türkiye tarım sektöründe parametrik olmayan etkinlik ve elastiklik ölçümü

    Nonparametric efficiency and elasticity measurement of the agricultural sector in Turkey

    CEM MENTEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İşletmeHacettepe Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KAZIM BARIŞ ATICI

  2. Veri zarflama analizinde temel bileşenler analizinin kullanımı

    Using principal component analysis in data envelopment analysis

    SEDA SÜTÇÜ ASAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEM KADILAR

  3. Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  4. Sınıf II bölüm 2 malokluzyonlu genç erişkinlerde Ricketts ve Nanda tedavi tekniklerinin karşılaştırılması

    Comparison of Ricketts and Nanda treatment mechanics in young adults with a class II division 2 malocclusion

    SABAHAT YAZICIOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Diş HekimliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Ortodonti Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELİM ARICI

  5. Parametrik olmayan regresyonda düzeltme teknikleri

    Smoothing techniques in non-parametric regression

    CAN ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEKİ YILDIZ