Geri Dön

Diamond DA20-C1 uçağında derin öğrenme tabanlı manyeto arızası tespiti

Deep learning based magneto failure detection in Diamond DA20-C1 aircraft

PDF İndir

  1. Tez No: 992604
  2. Yazar: FARUK DUMAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. EBRU YAZGAN, DOÇ. DR. AZİZ KABA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Sivil Havacılık, Uçak Mühendisliği, Civil Aviation, Aeronautical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Derin öğrenme, Teknik arıza, Yapay zeka, Deep learning, Technical failure, Artificial intelligence
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Uçak Gövde Motor Bakım Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, Diamond DA20-C1 uçağının Continental IO-240-B32B motorunda uçuş sırasında meydana gelebilecek manyeto arızalarının tespiti için derin öğrenme tabanlı bir sistem geliştirilmiştir. Motor seslerinden Mel Frekans Kepstral Katsayıları (MFKK) kullanılarak öznitelikler çıkarılmış ve Evrişimsel Sinir Ağları (ESA) ile sınıflandırılmıştır. Sistem, çift manyeto ve tek manyeto çalışma durumlarını ayırt edebilmektedir. Çalışma kapsamında 1000-2300 dakikadaki devir aralığında her 100 dakika devirde 30 saniyelik ses kayıtları toplanmış, toplamda 39 ham veri elde edilmiştir. Sınıf dengesizliğini gidermek için çift manyeto sesleri sınıfına veri artırma teknikleri uygulanmıştır. Geliştirilen model test veri setinde %98,23 doğruluk oranına ulaşmış, bağımsız denemede ise %84,62 başarı göstermiştir. Model özellikle tek manyeto sınıfında iyi performans sergilerken, çift manyeto sınıfında belirli devir dakika değerlerinde zorluklar yaşamıştır. Bu sistem, pilotlara uçuş sırasında gerçek zamanlı manyeto durumu bilgisi sunarak erken uyarı sağlama potansiyeline sahiptir ve mevcut yer testleriyle sınırlı prosedürlere önemli bir alternatif oluşturmaktadır.

Özet (Çeviri)

In this study, a deep learning-based system was developed to detect magneto failures that may occur during flight in the Continental IO-240-B32B engine of the Diamond DA20-C1 aircraft. Features were extracted from engine sounds using Mel- Frequency Cepstral Coefficients and classified via Convolutional Neural Networks. The system is capable of distinguishing between dual-magneto and single-magneto operating conditions. Within the scope of the study, 30-second audio recordings were collected for every 100 revolutions per minute increment within the 1000 to 2300 revolutions per minute range, resulting in a total of 39 raw data samples. To address class imbalance, data augmentation techniques were applied to the dual-magneto sound class. The developed model achieved an accuracy rate of 98.23% on the test dataset and 84.62% in an independent trial. While the model performed particularly well in the single-magneto class, it encountered difficulties at specific revolutions per minute values within the dualmagneto class. This system has the potential to provide pilots with real-time magneto status information during flight, offering an early warning and serving as a significant alternative to existing procedures limited to ground tests.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    661317

    Lamina restorasyonlarında kullanılan seramiklerin kalınlığı ile ışık geçirgenliğinin renk değişimine ve maskeleme yeteneğine etkisinin in vitro incelenmesi

    The effect of thickness and light transmittance of ceramics used in lamina restorations on color change and masking ability

    MUSTAFA AYATA

    Diş Hekimliği Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Diş HekimliğiErciyes Üniversitesi

    Protetik Diş Tedavisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KEREM KILIÇ

  2. Tez No

    637340

    Extremely rapid postfunctionalization of polyesters in the presence of TBD

    TBD varlığında poliesterlerin hızlı bir şekilde fonksiyonlandırılması

    BUSE ÖZCAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Kimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN DURMAZ

  3. Tez No

    223065

    Bor karbür-silisyum karbür kompozitlerinin reaktif sıcak presleme ile üretilmesi

    Recative hot peressing of B4C-SiC composites

    NÜKET ERGÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Metalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. FİLİZ ŞAHİN

    PROF.DR. ONURALP YÜCEL

  4. Tez No

    312680

    Alüminyum matrisli bor karbür takviyeli sermet kompozit malzeme üretimi ve karakterizasyonu

    Production of al based cermet composite reinforced with boron carbide and caracterization

    DUYGU UZUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Kimya MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN GÜRÜ

  5. Tez No

    741051

    İndirekt kuafaj tedavisinde kullanılan kalsiyum hidroksit içeren ve kal¬siyum hidroksit oluşturan materyal¬lerden salınan kalsiyum ve hidroksil iyon mikta¬rının in vitro ortamda değerlendiril¬mesi

    Evaluation of ca+2 and oh- i̇on diffusion rates of different pulp capping materials used i̇n i̇ndirect pulp capping: an i̇n vitro study

    MERVE KURUN AKSOY

    Diş Hekimliği Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Diş HekimliğiAnkara Üniversitesi

    Pedodonti Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİRDEVS TULGA ÖZ

Geri Dön