Geri Dön

Energy management strategy development for hybrid tracked vehicles

Paletli hibrit araçlar için enerji yönetim stratejisi geliştirilmesi

  1. Tez No: 1003803
  2. Yazar: İSMAİL GÖÇER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SELAHATTİN ÇAĞLAR BAŞLAMIŞLI
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Savunma ve Savunma Teknolojileri, Makine Mühendisliği, Defense and Defense Technologies, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Paletli taşıtlar, Tracked vehicle
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma, önceden tanımlanmış hız profillerine dayanan geleneksel hız çevrimi‑temelli yaklaşımların sınırlamalarını ele alan, seri hibrit bir paletli araç için bütünleşik bir enerji yönetimi ve hareket planlaması sunmaktadır. İlk olarak, yaygın olarak bilinen enerji yönetim stratejileri hız çevrimi‑temelli sürüş koşulları altında değerlendirilerek farklı yük senaryolarındaki performansları analiz edilmiştir. Bu analizler üzerine inşa edilerek, araç hareketi ile hibrit güç aktarma sistemi yönetiminin eşzamanlı olarak optimizasyonunu yapan, uzaysal alanda tanımlanmış beş boyutlu bir Dinamik Programlama (5B‑DP) yaklaşımı geliştirilmiştir. Önerilen yöntem, yol geometrisi, araç dinamiği sınırları, hibrit sistem kısıtları ve batarya şarj durumunu dikkate alarak, aracın referans hızı ile jeneratör tork ihtiyacını eşzamanlı olarak belirleyen çevrimdışı bir optimal bir sürüş profili üretmektedir. Yöntemin uygulanabilirliğini değerlendirmek amacıyla, 5B DP tarafından üretilen referanslar, palet pabuçlarının kayma davranışını sadeleştirilmiş bir öngörü modeli ile temsil eden yenilikçi bir Model Öngörülü Kontrol (MPC) yapısı kullanılarak, yörünge takibi yapan bir paletli araç modeline uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlar, önerilen çerçevenin gerçekçi operasyon profilleri ürettiğini ve yakıt ekonomisi ile seyahat süresi arasında optimize edilmiş bir denge sağladığını, yüksek sadakatli bir araç modeli üzerinde doğrulamaktadır.

Özet (Çeviri)

This thesis presents an integrated energy management and motion planning framework for a series‑hybrid tracked vehicle, addressing the limitations of conventional cycle‑based approaches with predefined speed profiles. First, well‑known energy management strategies are evaluated under cycle‑based driving conditions to analyze their performance under varying load scenarios. Building on these analyses, a five‑dimensional Dynamic Programming (5D‑DP) formulation is developed in the spatial domain to jointly optimize vehicle motion and hybrid powertrain operation. The proposed approach generates an offline optimal operation profile by simultaneously determining the reference vehicle velocity and generator torque demand while accounting for road geometry, vehicle dynamics, hybrid system constraints, and battery state‑of‑charge. To assess applicability, the DP‑generated references are implemented in a trajectory‑following tracked vehicle model using a Model Predictive Control (MPC) scheme with a novel prediction model that simplifies track pad shear behavior. The results demonstrate that the proposed framework produces realistic operation profiles and enables an optimized trade‑off between fuel economy and trip timing on a high‑fidelity vehicle model

Benzer Tezler

  1. Otomotiv endüstrisinde iklim değişikliğı kapsamında karbonsuzlaştırma fırsatlarının araştırılması

    Researching decarbonization opportunities in the automotive industry within the scope of climate change

    FEVZİYE SEDA ÖZCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN ERDEM GÖRGÜN

  2. Reinforcement learning based energy management strategy for fuel cell hybrid vehicles

    Hidrojen yakıt hücreli araçlar için pekiştirmeli öğrenmeli enerji kontrol stratejisi

    ZEKERİYA ENDER EĞER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Mekatronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUĞÇE YÜKSEL BEDİZ

    PROF. DR. SERHAT YEŞİLYURT

  3. İnsansız hava araçları için batarya-yakıt hücresi hibrit enerji yönetim sisteminin geliştirilmesi

    Development of a battery-fuel cell hybrid energy management system for unmanned aerial vehicles

    BARAN KUL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ONUR GÜLBAHÇE

  4. Hibrit elektrikli bir kamyon için bulanık mantık tabanlı enerji yönetim sistemi algoritmalarının geliştirilmesi

    Development of fuzzy logic based energy management system algorithms for hybrid electric truck

    HAZAL SÖLEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT YILMAZ

  5. Design and evaluation of energy management systems for connected hybrid and electric vehicles

    Bağlantılı hibrit ve elektrikli araçlar için enerji yönetim sistemleri geliştirilmesi ve değerlendirilmesi

    ABDULEHAD ÖZDEMİR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLKER MURAT KOÇ