Geri Dön

The impact of ai-driven feedback on writing anxiety levels among Iraqi students

Iraklı öğrenciler arasında yazma kaygısı düzeyleri üzerinde yapay zekâ destekli geri bildirimin etkisi

  1. Tez No: 1004518
  2. Yazar: TUQA TUAMA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ENİSA MEDE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Belirtilmemiş.
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İngiliz Dili Eğitimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Yazma kaygısı, yabancı dil olarak İngilizce (EFL) öğrenen öğrenciler arasında yaygın bir sorundur ve öğrencilerin yazma performansı ile özgüvenini olumsuz yönde etkilemektedir. Eğitim alanında yapay zekânın giderek daha fazla kullanılmaya başlanmasıyla birlikte, yapay zekâ tabanlı geri bildirim araçları geleneksel öğretmen geri bildiriminin alternatif veya tamamlayıcı bir kaynağı olarak önerilmektedir. Bu çalışma, ChatGPT tarafından üretilen yapay zekâ destekli düzeltici geri bildirimin, Iraklı EFL lisans öğrencilerinin ikinci dil yazma kaygısı üzerindeki etkisini, öğretmen tarafından sağlanan geri bildirimle karşılaştırarak incelemiştir. Araştırma Al-Kut Üniversitesi'nde gerçekleştirilmiş ve karma yöntem araştırma deseni kullanılmıştır. Nicel veriler, müdahale öncesi ve sonrası uygulanan İkinci Dil Yazma Kaygısı Ölçeği (SLWAI) aracılığıyla toplanırken; nitel veriler, iki bütün sınıftan 120 öğrenciyle yapılan odak grup görüşmeleri ve yapay zekâ tabanlı geri bildirime ilişkin algılarını incelemek amacıyla altı öğretmenle gerçekleştirilen görüşmeler yoluyla elde edilmiştir. Bulgular, yapay zekâ tabanlı geri bildirimin, açık, hızlı ve yargılayıcı olmayan yapısı sayesinde öğrencilerin yazma deneyimlerini destekleyebileceğini ve yazmaya yönelik kaygının azalmasına katkı sağlayabileceğini göstermektedir. Bununla birlikte, hem öğrenciler hem de öğretmenler doğruluk ve yapay zekâ araçlarına aşırı bağımlılık gibi bazı zorluklara da dikkat çekmiştir. Nicel sonuçlar yazma kaygısında istatistiksel olarak anlamlı bir azalma göstermemiş olsa da, nitel bulgular yapay zekâ tabanlı geri bildirimin öğrencilerin duygusal ihtiyaçlarını destekleyici bir rol oynayabileceğini ortaya koymuştur. Genel olarak, çalışma yapay zekâ tabanlı geri bildirimin öğretmen geri bildiriminin yerine geçmekten ziyade onunla birlikte kullanıldığında daha etkili olabileceğini ve EFL yazma öğretiminde yapay zekâ araçlarının dengeli ve rehberli bir şekilde kullanılmasının önemini vurgulamaktadır.

Özet (Çeviri)

Writing anxiety is a common issue among learners of English as a foreign language (EFL) and often negatively affects students' writing performance and confidence. With the growing use of artificial intelligence (AI) in education, AI-driven feedback tools have been introduced as possible alternatives or supplements to traditional teacher feedback. This study examined the effect of AI-driven feedback generated by ChatGPT on L2 writing anxiety among Iraqi EFL undergraduate learners by comparing AI-driven feedback with teachers feedback. The study was conducted at Al-Kut University and employed a mixed-methods research design. Quantitative data were collected using the Second Language Writing Anxiety Scale (SLWAI) administered before and after the intervention, while qualitative data were gathered through focus group discussions with 120 students from two intact classes and interviews with six teachers to explore their perceptions of AI-driven feedback. The findings suggest that AI-driven feedback may support students' writing experiences by providing clear, timely, and non-judgmental responses, which were perceived as helpful in reducing writing-related anxiety. However, both students and teachers also reported challenges, including concerns about accuracy and over-reliance on AI tools. Although the quantitative results did not show a statistically significant reduction in writing anxiety, the qualitative findings indicated that AI-driven feedback can play a supportive role in addressing learners' emotional needs. Overall, the study suggests that AI-driven feedback may be most effective when used alongside teacher feedback rather than as a replacement, highlighting the importance of balanced and guided integration of AI tools in EFL writing instruction.

Benzer Tezler

  1. Children participation and post occupancy evaluation in developing a communicative language to (re)design educational environments

    Eğitim ortamlarının (yeniden) tasarımı için bir iletişim dili geliştirilmesinde kullanım sonrası değerlendirme ve çocukların katılımı

    ODETA MANAHASA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    İstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  2. Yüksek güçlü IGBT'ler için kapı sürme devresi

    Gate drive circuit for high power IGBTs

    OSMAN TANRIVERDİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  3. InsightGPT: Öğrenci özelliklerine göre yapılandırılmış üretken yapay zekâ aracılı geribildirim sisteminin öğrenme deneyimlerine etkisi

    InsightGPT: The impact of a generative ai-based feedback system configured according to student characteristics on learning experiences

    METE ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  4. The impact of artificial intelligence (AI) on the traditional recruitment process

    Yapay zeka (YZ)'nın geleneksel işe alım süreci üzerindeki etkisi

    LATİFA ELADNANI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    İstanbul Aydın Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  5. New trends in CRM software systems: The impact of ai and machine learning integrations on customer analytics

    CRM yazılım sistemlerinde yeni trendler: Yapay zeka ve makine öğrenimi entegrasyonlarının müşteri analitiği üzerindeki etkisi

    EREN SÖNMEZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Altınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...