Geri Dön

Karakter düzeyi gizleme dirençli füzyon ve yığınlama tabanlı model dolandırıcılık testi

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 1011498
  2. Yazar: MUSTAFA MERT SAKALLIOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ATINÇ YILMAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Beykent Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma, dijital finansal kanallarda giderek karmaşıklaşan dolandırıcılık örüntülerini erken ve güvenilir biçimde tespit etmek için NLP-odaklı hibrit bir mimari önermektedir. Veri seti olarak kamuya açık LegitPhish ve PhishTank veri kaynaklarından oluşturulan nihai URL veri kümesi ile gerçekleştirilmiştir. Veri kümesi, etiket harmonizasyonu ve tekrar kayıt temizliği sonrasında analiz edilmiştir. Transformer tabanlı dil modeli kısa ve gürültülü metinlerden (işlem açıklaması, URL, e-posta/SMS) temsil üretirken, 1337-speak ve kasıtlı yazım bozma gibi örüntüler karakter düzeyinde hafif bir CNN dalıyla yakalanmaktadır. Metin dışı tablosal sinyaller gradient boosting ile modellenmiş; uygun veri yapılarında ilişkisel bilgiler graf gömmeleri (GNN) ile entegre edilmiştir. Model, zaman tabanlı doğrulama altında PR-AUC, MCC, Fβ ve beklenen maliyet metrikleriyle değerlendirilmiş; kanallar arası bütünleşme özellik düzeyinde gated-attention ve karar düzeyinde stacking ile sağlanmıştır. Ayrıca kalibrasyon ve maliyet duyarlı eşikleme incelenmiş, konsept kayması koşullarında izleme metrikleri ile üretim kısıtları (gecikme bütçesi, dışa aktarım, insan-döngüsü denetimi) tartışılmıştır. Bu çalışmanın özgün katkıları; semantik, karakter düzeyi ve tablosal sinyalleri birleştiren hibrit bir mimari önermesi, modeli kalibrasyon, maliyet-duyarlı eşikleme ve zamansal dayanıklılık açısından değerlendirmesi ve yaklaşımı üretim ortamına aktarılabilirlik boyutuyla ele almasıdır.

Özet (Çeviri)

This study proposes an NLP-oriented hybrid architecture to reliably detect increasingly complex fraud patterns in digital financial channels. The dataset was constructed from the publicly available LegitPhish and PhishTank sources and consists of a final URL-based dataset. The dataset was analyzed after label harmonization and duplicate removal. The Transformer-based language model generates representations from short and noisy texts (transaction descriptions, URLs, e-mails/SMS), while patterns such as 1337-speak and deliberate misspellings are captured through a lightweight character-level CNN branch. Non-textual tabular signals were modeled using gradient boosting, and relational information was integrated through graph embeddings (GNN) where applicable. The model was evaluated under time-based validation using PR-AUC, MCC, Fβ, and expected cost metrics, while cross-channel integration was achieved through gated attention at the feature level and stacking at the decision level. In addition, calibration and cost-sensitive thresholding were examined, and monitoring metrics under concept drift, together with production constraints (latency budget, model export, and human-in-the-loop oversight), were discussed. This study contributes by: proposing a hybrid architecture that combines semantic, character-level, and tabular signals; evaluating the model in terms of calibration, cost-sensitive thresholding, and temporal robustness; and addressing the approach from the perspective of deployability in production environments.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    1011219

    CAED-HTTP: Contrastive-adversarial early-exit DistilBERT forrobust HTTP attack detection

    CAED-HTTP: Sağlam HTTP saldırı tespiti için karşılaştırmalı-adversaryal erken çıkışlı DistilBERT

    MUSTAFA VAHABZADEH DOLAMA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBeykoz Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENSAR GÜL

  2. Tez No

    510514

    Kişisel verilerin Ceza Hukuku yoluyla korunması

    Personal data protection through Criminal Law

    KADER SARIUSTA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    HukukGaziantep Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET BOZDAĞ

  3. Tez No

    385582

    Belirli yaş gruplarına göre çizgi filmlerde karakter soyutlama düzeyi

    The level of character abstraction in ani̇mated cartoons accordi̇ng to certai̇n age groups

    ÖZLEM MALATYALIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Güzel SanatlarHaliç Üniversitesi

    Grafik Tasarım Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DEMET KARAPINAR

  4. Tez No

    164184

    Genç erişkin erkek esansiyel hipertansiyon hastalarında psikiyatrik komorbidite, mizaç-karakter özellikleri, öfke düzeyi ve öfke ifade tarzı

    Başlık çevirisi yok

    CEMİL ÇELİK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    PsikiyatriGata

    Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. FUAT ÖZGEN

  5. Tez No

    752500

    Bir aile sağlığı merkezi'ne başvuran 40 yaş üzeri bireylerin kanser taramaları ile ilgili bilgi, tutum ve davranışları ile mizaç-karakter özellikleri, benlik saygısı arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi

    The evaluation of the relationship between knowledge, attitudes and behaviors, temperature-character characteristics, self-estemated individuals over 40 years of age applicing to a family health center for cancer screening

    DİNÇER GÖKÇEİMAM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Aile Hekimliğiİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HACER HİCRAN MUTLU

Geri Dön