Geri Dön

Yapay zeka ve çalışan verimliliğini teşvik ederek demokratik liderliği güçlendirme üzerindeki etkisi

Artificial intelligence and its impact on democratic leadership to improve faculty productivity (a field study on faculty at mardin artuklu university)

  1. Tez No: 1014344
  2. Yazar: CUD ALMAREIALHASAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HALİT ŞAHİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Mardin Artuklu Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma, yapay zekanın (YZ) demokratik liderliği geliştirme üzerindeki etkisini araştırmayı ve Türkiye'deki Mardin Artuklu Üniversitesi'nde öğretim üyesi verimliliğini artırmada aracı değişken olarak rolünü analiz etmeyi amaçlamıştır. Bu amaçlara ulaşmak için, veri analizi için yapısal denklem modellemesi (SEM) kullanan tanımlayıcı-analitik bir yaklaşım benimsenmiştir. Çalışma popülasyonu 656 öğretim üyesinden, örneklem ise 247 kişiden oluşmuştur. Veriler, geçerliliği kanıtlanmış bir anket kullanılarak toplanmış ve aracın doğruluğu, yerleşik geçerlilik ve güvenilirlik testleri ile doğrulanmıştır. Sonuçlar, YZ'nin demokratik liderlik uygulamalarını geliştirmede istatistiksel olarak anlamlı pozitif bir etkiye sahip olduğunu göstermiştir. Ayrıca, çalışma demokratik liderliğin öğretim üyesi verimliliğinin artmasına önemli ölçüde katkıda bulunduğunu ortaya koymuştur. Bulgular ayrıca, YZ ile akademik verimlilik arasındaki ilişkide demokratik liderliğin kısmi aracı rolünü de doğrulamıştır. Bu sonuçlara dayanarak, çalışma, YZ teknolojilerinin üniversite yönetim sistemlerine entegre edilmesini, demokratik liderlik uygulamalarını desteklemeyi ve böylece öğretim üyesi verimliliğinin artmasına ve üniversitede akademik performans ve verimliliğin artmasına katkıda bulunmayı önermektedir.

Özet (Çeviri)

This study aimed to investigate the impact of artificial intelligence (AI) on enhancing democratic leadership and to analyze its role as a mediating variable in improving faculty productivity at Mardin Artuklu University in Turkey. To achieve these objectives, a descriptive-analytical approach was employed, utilizing structural equation modeling (SEM) for data analysis. The study population comprised 656 faculty members, and the sample consisted of 247 individuals. Data were collected using a validated questionnaire, and the instrument's accuracy was verified through established validity and reliability tests. The results demonstrated a statistically significant positive impact of AI on enhancing democratic leadership practices. Furthermore, the study revealed that democratic leadership significantly contributes to increased faculty productivity. The findings also confirmed a partial mediating role for democratic leadership in the relationship between AI and academic productivity. Based on these results, the study recommends integrating AI technologies into university administrative systems to support democratic leadership practices, thereby contributing to increased faculty efficiency and enhanced academic performance and productivity at the university.

Benzer Tezler

  1. Exploring opinions of corporate instructional designers on their professional development and training needs

    Kurumsal öğretim tasarımcılarının mesleki gelişim ve eğitim ihtiyaçları konusundaki görüşlerinin araştırılması

    NAZLI GÖKALP

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Eğitim Programları ve Öğretim Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF ÖZTÜRK

  2. Wind-optimized route planning with deep reinforcement learning

    Derin pekiştirmeli öğrenme ile rüzgar optimizasyonlu rota planlaması

    MELİH SAFA CENGİZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BARIŞ BAŞPINAR

  3. A novel artificial intelligence based energy management system for microgrids

    Mikro şebekeler için yapay zeka temelli yeni bir enerji yönetim sistemi

    NECATİ AKSOY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ

  4. Petrokimya endüstrisinde L matris yöntemi ile risk değerlendirmesi: Kimyasal maddelerin çevresel etkileri ve güvenlik önlemleri

    Risk assessment with L matrix method in petrochemical industry: Environmental impacts of chemical substances and safety measures

    MUSTAFA ÇAKIROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    KimyaSakarya Üniversitesi

    Yangın ve Yangın Güvenliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ŞAHİN DÜNDAR

  5. Reducing in-vehicle communication overload and enhancing efficiency in autonomous and electrical vehicles

    Otonom ve elektrikli araçlarda araç içi iletişim yükünü azaltma ve etkinliğini artırma

    YUNUS KAĞAN ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Otomotiv Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET CANSIZ