Geri Dön

Dayanıklı 3^K faktöriyel tasarımlar

Robust 3^K factorial designs

  1. Tez No: 1017613
  2. Yazar: ÖZGÜN KARATEPE
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BİRDAL ŞENOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, 3^k faktöriyel tasarımlarda hata terimlerinin dağılımının Kumaraswamy Weibull (KumW) ve Çarpık Normal (Skew Normal – SN) olduğu varsayılarak model parametrelerinin dayanıklı tahmin edicileri Tiku (1967) tarafından önerilen uyarlanmış en çok olabilirlik (modified maximum likelihood – MML) yöntemi kullanılarak elde edilmiş ve bu tahmin edicilere dayalı test istatistikleri önerilmiştir. MML tahmin edicileri asimptotik olarak en çok olabilirlik (maximum likelihood – ML) tahmin edicilerine denktir. Bir başka deyişle, MML tahmin edicileri düzgünlük koşulları altında asimptotik olarak yansız ve etkindir. MML yönteminde veri setindeki aykırı değerlere küçük ağırlıklar verildiğinden, bu tahmin ediciler aykırı değerlere karşı daha dayanıklıdır. Ayrıca, ML tahmin edicilerinden farklı olarak, MML tahmin edicileri kapalı formda elde edilir. Bu özellik, ML yönteminde sıklıkla kullanılan iteratif çözüm yöntemlerinde karşılaşılan problemlerin (yanlış köke yakınsama, hiç yakınsamama, birden fazla köke yakınsama) önüne geçilmesini sağlar. Elde edilen tahmin ediciler ve bu tahmin edicilere dayalı test istatistiklerinin performansları sırasıyla normal teoriye dayalı tahmin ediciler ve test istatistikleri ile Monte Carlo simülasyonu yardımıyla karşılaştırılmıştır. Monte Carlo simülasyon sonuçları, MML tahmin edicilerine dayalı test istatistiklerinin klasik test istatistiklerinden daha etkin ve daha dayanıklı olduğunu göstermiştir. Ayrıca, önerilen test istatistiklerinin performansı yapay olarak üretilmiş bir veri seti üzerinde incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, robust estimators of model parameters are obtained using the modified maximum likelihood (MML) method proposed by Tiku (1967), under the assumption that the error terms in 3^k factorial designs follow Kumaraswamy Weibull (KumW) and Skew Normal (SN) distributions, and test statistics based on these estimators are proposed. MML estimators are asymptotically equivalent to maximum likelihood (ML) estimators. In other words, MML estimators are asymptotically unbiased and efficient under regularity conditions. Since smaller weights are assigned to outliers in the data set within the MML method, these estimators are more robust against outliers. Furthermore, unlike ML estimators, MML estimators are obtained in closed form. This property prevents the problems commonly encountered in iterative solution methods frequently employed in the ML approach (convergence to the wrong root, non-convergence of iterations, convergence to multiple roots). The performance of the obtained estimators and the test statistics based on these estimators are compared, respectively, with those of normal theory–based estimators and test statistics via Monte Carlo simulation. The Monte Carlo simulation results demonstrated that the test statistics based on MML estimators are more efficient and more robust than the classical test statistics. In addition, the performance of the proposed test statistics is examined on a simulated dataset.

Benzer Tezler

  1. Amid ve poliamid sentezinde titan ve fosfor bileşiklerinin kullanılması

    Başlık çevirisi yok

    ZEYNEP KAŞ ÖZDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Kimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OYA ATICI

  2. Dayanıklı yoğurt üretiminde yoğurdun pastörizasyon normu ve depolama sıcaklığının kalite üzerine etkisi

    Effects of pasteurization norm and storage temperature on the quality of long-life yoghurt

    METİN GÜLDAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Gıda MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Süt Teknolojisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. METİN ATAMER

  3. Pazarlamada marka ve dayanıklı tüketim mallarında markanın tüketici tercihine etkisi

    Başlık çevirisi yok

    İSMAİL TUNA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    İşletmeAnadolu Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİROL TENEKECİOĞLU

  4. Dayanıklı tüketim malları sektöründe modern pazarlama teknikleri

    Başlık çevirisi yok

    AYTEN VARDAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    İşletmeYıldız Teknik Üniversitesi

    İşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMET SABİT BARUTÇUGİL