Kalp kapak ameliyatı olan hastalarda mortalite riskinin yapay zekayla değerlendirilmesi
Assessment of mortality risk with artificial intelligence in patients undergoing heart valve surgery
- Tez No: 1022869
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET ADNAN CELKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Göğüs Kalp ve Damar Cerrahisi, Thoracic and Cardiovascular Surgery
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Perfüzyon Teknikleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kalp kapak hastalıkları, dünya genelinde önemli bir morbidite ve mortalite nedeni olmaya devam etmekte; bu hastalarda uygulanan cerrahi girişimlerin riskinin doğru öngörülmesi, klinik karar verme süreçleri açısından kritik önem taşımaktadır. Geleneksel risk skorlarının kapak cerrahisine özgü hastalarda sınırlı performans göstermesi, veri odaklı yaklaşımlara duyulan ihtiyacı artırmıştır. Bu çalışmanın amacı, kalp kapak cerrahisi uygulanan hastalarda ameliyat sonrası otuz günlük mortalitenin öngörülmesinde yapay sinir ağı temelli bir modelin ayırt edici gücünü değerlendirmek ve bu performansı lojistik regresyon ve modifiye EuroSCORE II ile karşılaştırmaktır. Gaziantep Üniversitesi Şahinbey Araştırma ve Uygulama Hastanesinde kapak cerrahisi geçiren 586 hastaya ait veriler retrospektif olarak incelenmiştir. Altmış dokuz girdi değişkeni, otuz dört nöronlu tek gizli katman ve tek çıktı düğümünden oluşan yapay sinir ağı mimarisi, beş ayrı eğitim algoritmasıyla ve beş katlı çapraz doğrulamayla sınanmıştır. Modelin başarısı doğruluk ve eğri altı alan (AUC) ölçütleriyle değerlendirilmiştir. En yüksek başarı, yüzde 97,07 doğruluk ve 0,9897 AUC değeriyle çevrim içi geri yayılım algoritmasında elde edilmiştir. Karşılaştırma modelleri olarak kurulan lojistik regresyon modeli 0,806 AUC değerine ulaşırken, modifiye EuroSCORE II 0,714 AUC düzeyinde kalmıştır. Mitral yetersizlik, tüm eğitim algoritmalarında en yüksek öneme sahip değişken olarak öne çıkmıştır. Elde edilen sonuçlar, yapay sinir ağı temelli modelin hem lojistik regresyon hem de geleneksel risk skoruna kıyasla daha yüksek bir ayırt edici güç sunabileceğine işaret etmektedir. Bununla birlikte, çalışmanın tek merkezli tasarımı ve sınırlı olumsuz sonlanım sayısı göz önünde bulundurulduğunda, ulaşılan yüksek başarının çok merkezli ve ileriye dönük çalışmalarla doğrulanması gerekmektedir.
Özet (Çeviri)
Heart valve diseases remain a significant cause of morbidity and mortality worldwide, making the accurate prediction of surgical risk in these patients critical for clinical decision-making. The limited performance of conventional risk scores in valve surgery patients has increased the need for data-driven approaches. This study aimed to evaluate the discriminative power of an artificial neural network (ANN)-based model in predicting thirty-day postoperative mortality in patients undergoing heart valve surgery, and to compare its performance with logistic regression and the modified EuroSCORE II. Data from 586 patients who underwent valve surgery at Gaziantep University Şahinbey Research and Practice Hospital were retrospectively analyzed. An artificial neural network architecture consisting of 69 input variables, a single hidden layer with 34 neurons, and one output node was tested using five different training algorithms and five-fold cross-validation. Model performance was evaluated using accuracy and area under the curve (AUC) metrics. The highest performance was achieved with the online back propagation algorithm, yielding 97.07% accuracy and an AUC of 0.9897. Among the comparison models, the logistic regression model achieved an AUC of 0.806, while the modified EuroSCORE II reached an AUC of 0.714. Mitral regurgitation emerged as the most important variable across all training algorithms. These findings suggest that the ANN-based model may offer greater discriminative power than both logistic regression and the conventional risk score. However, given the single-center design of the study and the limited number of adverse outcomes, the high performance achieved requires validation through multicenter, prospective studies.
Benzer Tezler
- Ciddi aort darlığı nedeni ile transkateter aort kapak implantasyonu yapılan hastalarda sol ventrikül diyastolik fonksiyonları, sağ ventrikül fonksiyonları vepulmoner pulse transit zamanının değerlendirilmesi
Evaluation of left ventricular diastolic function, right ventricular function, and pulmonary pulse transit time in patients undergoing TAVI for severe aortic stenosis
CEREN ÖZDEMİR AL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
KardiyolojiSağlık Bilimleri ÜniversitesiKardiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADNAN BURAK AKÇAY
- 50-75 yaş arası izole biyolojik ve mekanik aort kapak replasmanlarının uzun dönem sonuçlarının karşılaştırılması
Long term comparison of isolated biological and mechanic aortic valve replacements patients between 50-75
MEHMET KAĞAN USCA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Göğüs Kalp ve Damar CerrahisiSağlık Bilimleri ÜniversitesiKalp ve Damar Cerrahisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT SARĞIN
- Affecting factors on physical activity in patients after cardiac surgery
Kardiyak cerrahi geçirmiş olgularda fiziksel aktiviteyi etkileyen faktörlerin incelenmesi
RAED QADRI KHUDHAIR AL-JANABI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Fizyoterapi ve RehabilitasyonKırşehir Ahi Evran ÜniversitesiFizyoterapi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZNUR BÜYÜKTURAN
- İskemik mitral yetmezlikte kapak replasmanı ve tamir sonuçlarının karşılaştırılması
Comparison of valve replacement and repair results in ischemic mitral failure
VEYSEL BAŞAR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2013
Göğüs Kalp ve Damar CerrahisiSağlık BakanlığıKalp ve Damar Cerrahisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UFUK TÜTÜN
- Bretschneider histidin-triptofan-ketoglutarat kardiyopleji solüsyonu ile konvansiyonel kan kardiyopleji solüsyonunun açık kalp kapak ameliyatı yapılan hastalarda post operatif akut böbrek yetmezliği ve sonuç parametreleri açısından karşılaştırılması
The comparison of postoperative acut kidney injury and results parameters of bretschneider histidin-triptofan-ketoglutarat cardioplegia and conventionel blood cardioplegia on open heart valve surgery
ELİF GÖZDE DOKTAŞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Anestezi ve Reanimasyonİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiAnesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SENEM GİRGİN