Geri Dön

Spline ile eğri ve yüzey oluşturma

Curve and surface generation by splines

  1. Tez No: 106191
  2. Yazar: RAMAZAN TEKERCİOĞLU
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. FATİH TAŞÇI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Spline, düğüm(knot) vektör, B-spline bazları, kontrol noktaları. vıı, Spline, knot vector, B-spline basis, control points. vui
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 57

Özet

ÖZET Polinom interpolasyonu ile her zaman istenilen hassasiyette sonuç elde etmek mümkün değildir. Keskin köşeleri olan, yüksek mertebeden türevlerde hızlı değişim olan fonksiyonlara ve hatta bazı düzgün fonksiyonlara bile yüksek mertebeden polinomlar ile yapılan yaklaşımlarda istenilen hassasiyet sağlanamaz. İnterpolasyon ve veri uydurmada (data fitting) verilen datalara adapte olabilen yeteri kadar esnekliğe sahip ve bilgisayarda kolayca hesaplanabilen fonksiyonların kullanılması gerekebilir. Dolayısıyla özel bir sebep olmadığı sürece fonksiyon yaklaşımında veya veri uydurmada spline' ları kullanmak uygundur. Bu fonksiyonların özellikleri,. Düzgün ve esnektir,. Bilgisayarda depolamak ve işlem yapmak kolaydır,. Türevlerini ve integrallerini hesaplamak kolaydır. Spline fonksiyonları interpolasyon, veri uydurma, adi ve kısmi diferansiyel denklemlerin çözümünde, eğri ve yüzey yaklaşımında, kompleks geometrik nesnelerin matematik modellemesinde sıkça kullanılırlar. Bu çalışmada; İkinci bölümde kübik spline' lar ve özellikleri anlatıldı. Üçüncü bölümde, parametrik kübik spline'lar incelendi. Dördüncü bölümde B-spline eğrileri ele alındı. Beşinci bölümde, B- spline yüzeyleri ve özellikleri anlatıldı. Ayrıca, her bölümle ilgili yazılmış C kodlan kullanılarak örnek uygulamalar yapılmış ve elde edilen sonuçlar en son bölümde verilmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Polynomial interpolation is frequently unsatisfactory. A function with sharp corners or rapidly changing higher derivatives is less accurately approximated by a higher-order polynomial than by a low-order polynomial. Even some smooth functions can be badly approximated by higher-order polynomials. When approximating functions for interpolation or for data fitting, it is necessary to have classes of functions which enough flexibility to adapt to the given data and can be easily evaluated on a computer. Splines are highly recommended for function approximation or data fitting whenever there is no particular reason for using a single polynomial or other elementary functions. Spline functions have the following properties:. Smooth and flexible,. Easy to store and manipulate on a computer,. Easy to evaluate, along with their derivatives and integrals. Spline functions play an important role in the solution of differential equations, modelling of data, curve and surface design and modelling of objects of complex geometric shape. In this study, Cubic splines are introduced and their properties are developed in section 2. In section 3 describes curves based on parametric cubic spline. In section 4 discusses B-spline curves. In section 5 adresses the design of B-spline surfaces. In parallel, their practical use is demonstrated by many examples using the codes written in C.

Benzer Tezler

  1. Rasyonel B spline ile eğri ve yüzey oluşturma

    Curve and surface constraction using rational B splines

    ÖZGE İPEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    MatematikYıldız Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FATİH TAŞÇI

  2. Rasyonel B-spline fonksiyonları ile eğri ve yüzey oluşturma

    Constitution of curve and surface with rational B-spline functions

    ALPER TURAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    MatematikSakarya Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH YILDIZ

  3. Temel gemi hesapları için bir veri tabanı ve bilgisayar programının hazırlanması

    Başlık çevirisi yok

    KEMAL DURAÇE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    DenizcilikDokuz Eylül Üniversitesi

    Deniz Bilimleri ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KEMAL DURAÇE

  4. Splinelearner: A generative learning system to extract design constraints of a product represented by b-spline surfaces

    Splınelearner: B-spline yüzeyler ile ifade edilen ürünün tasarım kısıtlarını jeneratiıf öğrenim yoluyla belirleme

    AHMET ALPER TAŞMEKTEPLİGİL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERKAN GÜNPINAR

  5. Controlled drug released in a microfludic system using mesoporous silica nanoparticles

    Mikroakışkan sistem içerisinde gözenekli silika yardımıyla kontrollü ilaç salımı

    İPEK İREM AYKIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Nanobilim ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN KIZIL