Geri Dön

A Survey on modulation recognition

Modülasyon tanıma üzerine bir araştırma

  1. Tez No: 119040
  2. Yazar: ÖZNUR ATEŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. YALÇIN TANIK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 118

Özet

oz MODÜLASYON TANIMA ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA ATEŞ, Öznur Yüksek Lisans, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Yalçın TANIK ARALIK 2002, 104 SAYFA Bu çalışmada, analog modüle edilmiş sinyaller için otomatik modülasyon tanıma algoritmaları araştırılmıştır. Modülasyon tanıma algoritmalarının başarısı, en çok, bulunan özniteliklere bağlıdır. Bu nedenle öznitelik bulma, algoritmaların en önemli bölümüdür. Tanıma, öznitelikler bulunduktan sonra, karar kuramsal yaklaşımı, istatiksel örüntü tanıma yaklaşımı veya yapay sinir ağı uygulamaları ile gerçekleştirilir. Ne yazık ki, özniteliklerin çoğu taşıyıcı frekansının bilinmesini veya bulunmasını gerektirir. Bu nedenle, bu çalışmada frekans kestirme metodları da araştırılmıştır. Bu metodların iki tanesi öznitelik bulmada kullanılmış ve yeni öznitelikler çıkarılmıştır. Modülasyon tanıma için 3 metod verilmiştir. İlk olarak“Kutu Yaklaşımı”isimli alternatif bir yaklaşım geliştirilmiştir. İkinci olarak, bir akış şeması verilmiştir. Son olarak Euclidean mesafesine dayalı bir algoritma geliştirilmiştir. Anahtar Kelimeler : modülasyon tanıma, frekans kestirimi, öznitelik bulma

Özet (Çeviri)

ABSTRACT A SURVEY ON MODULATION RECOGNITION ATEŞ, Öznur MSc, Department of Electrical and Electronic Engineering Supervisor: Prof. Dr. Yalçın TANK DECEMBER 2002, 104 pages In this work, automatic recognition algorithms for analogue modulated signals are surveyed. Modulation recognition algorithms mostly rely on the extracted features. Thus, feature extraction is the most important part of the algorithms. After the features are extracted, the recognition is performed with decision-theoretic approach, a statistical pattern recognition approach or ANN algorithms. Unfortunately, most of the features require carrier frequency to be known or to be extracted. Thus, in this thesis, frequency estimation methods are surveyed also. Two of these methods are used for the feature extraction in this thesis, thus new features are introduced. Three methods are given for modulation recognition. Firstly, an alternative approach called“box approach”is developed. Secondly, a flowchart is given. Finally, an algorithm based on Euclidean distance is developed. Keywords : modulation recognition, frequency estimation, feature extraction

Benzer Tezler

  1. Social behavior learning for an assistive companion robot

    Yardımcı robotlar için sosyal davranış öğrenimi

    PINAR ULUER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE KÖSE

  2. Voice behavior of blue collar employees: The mediating role of psychological empowerment

    Mavi yakalı çalışanlarda iştirak etme ve fikrini çekinmeden dile getirme davranışı: Çalışanları yetkelendirme ve güçlendirme faktörünün aracı rolü

    LALE MUAZZEZ ÇELİK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    PsikolojiKoç Üniversitesi

    Psikoloji Bölümü

    YRD. DOÇ. MAHMUT BAYAZIT

  3. Linear prediction for single snapshot multiple target Doppler estimation under possibly moving radar clutter

    Doğrusal öngörünün tek gözlem ve hareketli olabilen radar kargaşası altında birden fazla hedefin doppler kestirimi için kullanılması

    BAHA BARAN ÖZTAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. YALÇIN TANIK

  4. Receiver design for a class of new pulse shapes for cpm signals

    Sürekli faz modülasyonlu sinyaller için geliştirilmiş bir grup yeni darbe şekilleri için almaç tasarımı

    BİLAL UĞURLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. YALÇIN TANIK

  5. Otizm spektrum bozukluğu olan çocuklarda moho modeline göre duyu algı bütünleme tedavisinin incelenmesi

    Investigating sensory integration treatment in asd children in moho model

    BABAK KASHEFIMEHR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Fiziksel Tıp ve RehabilitasyonHacettepe Üniversitesi

    Ergoterapi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜLYA KAYIHAN