Nonlinear image restoration
Doğrusal olmayan görüntü onarımı
- Tez No: 119140
- Danışmanlar: PROF. DR. KERİM DEMİRBAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Görüntü Modeli, Gözlem Modeli, Görüntü Onarımı, Doğrusal Olamayan Görüntüleme Sistemleri iv, Image Model, Observation Model, Image Restoration, Nonlinear Imaging Systems m
- Yıl: 2002
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 135
Özet
oz DOĞRUSAL OLMAYAN GORUNTU ONARIMI Aykır, Tayfun Yüksek Lisans, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Prof.Dr.Kerim Demirbaş Nisan 2002, 122 sayfa Bu tez çalışmasında, uzayda-değişen doğrusal olmayan ve Gaussian gözlem gürültüsü içeren görüntü oluşturma sistemlerinin ürettiği bulanık görüntülerin onarılmasının simülasyonu yapılmıştır. Optimum kod çözümüne dayalı düzeltme algoritması[l] ve yan optimum kod çözümüne dayalı düzeltme algoritması[l] olarak belirtilen iki durum tahmin metodu sunulmuştur. Bu iki durum tahmin algoritması kullanılarak bulanık görüntülerden orijinal görüntüler elde edilmiştir ve iki durum tahmin algoritmasının performansları karşılaştırılmıştır. Simulasyonlar Matlab'ta yapılmıştır. Çeşitli simülasyon örnekleri sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT NONLINEAR IMAGE RESTORATION Aykır, Tayfun M.Sc, Department of Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Prof.Dr.Kerim Demirbaş April 2002, 122 pages In this thesis, restorations of blurred images generated by nonlinear space-variant image formation systems including Gaussian observation noise are simulated. Two state estimation methods called as Optimum Decoding Based Smoothing Algorithmfl] and Stack Sequential Decoding Based Smoothing Algorithm[l] are presented. The original images are restored from blurred images by using these two state estimation algorithms and the performances of two algorithms are compared. Simulations are performed by Matlab. Several simulation examples are presented.
Benzer Tezler
- Nonlinear image restoration
Doğrusal olmayan resim düzeltmesi
CAHİT UĞUR UNGAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KERİM DEMİRBAŞ
- Nonlinear image restoration
Doğrusal olmayan görüntü onarımı
ÖNER BALÇIKLI
Yüksek Lisans
İngilizce
1999
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KERİM DEMİRBAŞ
- Variational models and numerical algorithms for selective image segmentation
Seçici görüntü segmentasyonu için varyasyon modelleri ve sayısal algoritmalar
LAVDİE RADA ÜLGEN
Doktora
İngilizce
2013
MatematikUniversity of LiverpoolUygulamalı Matematik Ana Bilim Dalı
PROF. KE CHEN
- Büyük ölçekli kısıtsız optimizasyon problemlerinin çözümü için yeni bir eşlenik gradyan algoritması ve uygulamaları
A new conjugate gradient algorithm for solving large scale unconstrained optimization problems and its applications
DİLARA AKDAĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
MatematikErzurum Teknik ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İBRAHİM KARAHAN
- Tight Frame ie 𝑙ₚ (0 < 𝑝 ≤ 1) minimizasyon problemine yeni bir yaklaşım ve görüntü işleme uygulaması
A new approach to the 𝑙ₚ (0 < 𝑝 ≤ 1) minimization problem with Tight Frame and it is image processing application
GÜLDEN KAPUSUZ
Doktora
Türkçe
2025
MatematikSüleyman Demirel ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ŞAHİNER