A Hybrid approach for Turkish optical character recognition
Türkçe optik karakter tanıma için hibrit bir yaklaşım
- Tez No: 119242
- Danışmanlar: DOÇ. DR. VOLKAN ATALAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Optik Karakter Tanıma, İkileştirme, Eğim Düzeltme, Bölümleme, Ön tanıma, Tanımlayıcı Birleştirme, Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları vı, Karakter tanıma, Türkçe, Yapay sinir ağları, Optik Karakter Tanıma, İkileştirme, Eğim Düzeltme, Bölümleme, Ön tanıma, Tanımlayıcı Birleştirme, Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları vı, Character recognition, Turkish, Artificial neural networks
- Yıl: 2002
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
oz TÜRKÇE OPTİK KARAKTER TANIMA İÇİN HIBRİT BİR YAKLAŞIM Akıncı, Gülberal Kırçiçeği Yoksul Yüksek Lisans Tezi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Assoc. Prof. Dr. Volkan Atalay Eylül 2002, 67 sayfa Bu tezde, değişik fontlarla basılmış Türkçe dokümanları kabul edilebilir derecede bir başarı ile tanıyabilen Türkçe Optik Karakter Tanıma sisteminin önişleme ve tanıma alt sistemleri sunulmuştur. Önişleme alt sistemi, ikileştirme, gürültü temizleme, eğim bulma ve düzeltme, dokümanların satırlara, kelimelere ve harflere bölümlenmesi, ve karakterlerin eşit büyüklüklere getirilmesi işlemlerini kapsamaktadır. Tanıma alt sisteminde ise, iki değişik tanıma sistemi birleştirilerek, sistemin performansının artırılması hedeflenmiştir. Kullanılan ilk tanıma sistemi karakterlerin yazım çizgilerini, ikinci tanıma sistemi ise karakterlerin kenarlaradeğen boşluklarının yerlerini kullanmaktadır. İki tanımlama sisteminde de bir ön tanıma adımı mevcuttur. Ön tanıma sonucuna göre, sistemde kullanılmakta olan çok katmanlı yapay sinir ağlarından biri kullanılarak öneriler oluşturulmaktadır. Yapay sinir ağlarının hazırlanması için, değişik yazı tiplerine sahip 69.000 Türkçe karakter içeren bir görüntü veritabanı oluşturulmuştur.
Özet (Çeviri)
oz TÜRKÇE OPTİK KARAKTER TANIMA İÇİN HIBRİT BİR YAKLAŞIM Akıncı, Gülberal Kırçiçeği Yoksul Yüksek Lisans Tezi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Assoc. Prof. Dr. Volkan Atalay Eylül 2002, 67 sayfa Bu tezde, değişik fontlarla basılmış Türkçe dokümanları kabul edilebilir derecede bir başarı ile tanıyabilen Türkçe Optik Karakter Tanıma sisteminin önişleme ve tanıma alt sistemleri sunulmuştur. Önişleme alt sistemi, ikileştirme, gürültü temizleme, eğim bulma ve düzeltme, dokümanların satırlara, kelimelere ve harflere bölümlenmesi, ve karakterlerin eşit büyüklüklere getirilmesi işlemlerini kapsamaktadır. Tanıma alt sisteminde ise, iki değişik tanıma sistemi birleştirilerek, sistemin performansının artırılması hedeflenmiştir. Kullanılan ilk tanıma sistemi karakterlerin yazım çizgilerini, ikinci tanıma sistemi ise karakterlerin kenarlaradeğen boşluklarının yerlerini kullanmaktadır. İki tanımlama sisteminde de bir ön tanıma adımı mevcuttur. Ön tanıma sonucuna göre, sistemde kullanılmakta olan çok katmanlı yapay sinir ağlarından biri kullanılarak öneriler oluşturulmaktadır. Yapay sinir ağlarının hazırlanması için, değişik yazı tiplerine sahip 69.000 Türkçe karakter içeren bir görüntü veritabanı oluşturulmuştur.
Benzer Tezler
- Görüntü sınıflandırması için yapay sinir ağlarının analiz ve optimizasyonu
Analysis and optimization of artificial neural networks for image classification
OZAN ARSLAN
Doktora
Türkçe
2001
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. OĞUZ MÜFTÜOĞLU
PROF. DR. CANKUT ÖRMECİ
- Ponza taşı takviyeli sintaktik köpük metalin üretimi, fiziksel ve mekanik özelliklerin incelenmesi
Pumice stone added syntactic foam metal production, physical and mechanical properties analysis
GÖKHAN BİLGE
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ GÖKŞENLİ
- Türkiye elektrik piyasasında istatistiksel yöntem ve makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak kısa vadeli gün öncesi elektrik fiyatı tahmini için hibrit bir yaklaşım
A hybrid approach short-term day-ahead electricity price forecasting in the turkish power market using statistical method and machine learning algorithms
CEMRE NUR GÜNGÖR
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞULE ITIR SATOĞLU
- Koroner arter bypass operasyonlarında risk değerlendirmesi için makine öğrenimi tabanlı hibrit bir sistemin geliştirilmesi
Development of a machine learning based hybrid system for risk assessment in coronary artery bypass operations
AYŞE BANU BİRLİK
Doktora
Türkçe
2025
Mühendislik Bilimleriİstanbul Medipol ÜniversitesiSağlık Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. HAKAN TOZAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ KEVSER BANU KÖSE
- International supplier selection and order allocation decision: A comparison of a Turkish and an Australian company
Uluslararası tedarikçi seçimi ve sipariş dağıtımı kararı: Türk ve Avustralyalı şirket karşılaştırması
AYCAN AYTEKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
İşletmeBoğaziçi ÜniversitesiUluslararası Ticaret Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ARZU TEKTAŞ