A Hybrid approach for Turkish optical character recognition
Türkçe optik karakter tanıma için hibrit bir yaklaşım
- Tez No: 119242
- Danışmanlar: DOÇ. DR. VOLKAN ATALAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Optik Karakter Tanıma, İkileştirme, Eğim Düzeltme, Bölümleme, Ön tanıma, Tanımlayıcı Birleştirme, Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları vı, Optik Karakter Tanıma, İkileştirme, Eğim Düzeltme, Bölümleme, Ön tanıma, Tanımlayıcı Birleştirme, Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları vı
- Yıl: 2002
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 81
Özet
oz TÜRKÇE OPTİK KARAKTER TANIMA İÇİN HIBRİT BİR YAKLAŞIM Akıncı, Gülberal Kırçiçeği Yoksul Yüksek Lisans Tezi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Assoc. Prof. Dr. Volkan Atalay Eylül 2002, 67 sayfa Bu tezde, değişik fontlarla basılmış Türkçe dokümanları kabul edilebilir derecede bir başarı ile tanıyabilen Türkçe Optik Karakter Tanıma sisteminin önişleme ve tanıma alt sistemleri sunulmuştur. Önişleme alt sistemi, ikileştirme, gürültü temizleme, eğim bulma ve düzeltme, dokümanların satırlara, kelimelere ve harflere bölümlenmesi, ve karakterlerin eşit büyüklüklere getirilmesi işlemlerini kapsamaktadır. Tanıma alt sisteminde ise, iki değişik tanıma sistemi birleştirilerek, sistemin performansının artırılması hedeflenmiştir. Kullanılan ilk tanıma sistemi karakterlerin yazım çizgilerini, ikinci tanıma sistemi ise karakterlerin kenarlaradeğen boşluklarının yerlerini kullanmaktadır. İki tanımlama sisteminde de bir ön tanıma adımı mevcuttur. Ön tanıma sonucuna göre, sistemde kullanılmakta olan çok katmanlı yapay sinir ağlarından biri kullanılarak öneriler oluşturulmaktadır. Yapay sinir ağlarının hazırlanması için, değişik yazı tiplerine sahip 69.000 Türkçe karakter içeren bir görüntü veritabanı oluşturulmuştur.
Özet (Çeviri)
oz TÜRKÇE OPTİK KARAKTER TANIMA İÇİN HIBRİT BİR YAKLAŞIM Akıncı, Gülberal Kırçiçeği Yoksul Yüksek Lisans Tezi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Assoc. Prof. Dr. Volkan Atalay Eylül 2002, 67 sayfa Bu tezde, değişik fontlarla basılmış Türkçe dokümanları kabul edilebilir derecede bir başarı ile tanıyabilen Türkçe Optik Karakter Tanıma sisteminin önişleme ve tanıma alt sistemleri sunulmuştur. Önişleme alt sistemi, ikileştirme, gürültü temizleme, eğim bulma ve düzeltme, dokümanların satırlara, kelimelere ve harflere bölümlenmesi, ve karakterlerin eşit büyüklüklere getirilmesi işlemlerini kapsamaktadır. Tanıma alt sisteminde ise, iki değişik tanıma sistemi birleştirilerek, sistemin performansının artırılması hedeflenmiştir. Kullanılan ilk tanıma sistemi karakterlerin yazım çizgilerini, ikinci tanıma sistemi ise karakterlerin kenarlaradeğen boşluklarının yerlerini kullanmaktadır. İki tanımlama sisteminde de bir ön tanıma adımı mevcuttur. Ön tanıma sonucuna göre, sistemde kullanılmakta olan çok katmanlı yapay sinir ağlarından biri kullanılarak öneriler oluşturulmaktadır. Yapay sinir ağlarının hazırlanması için, değişik yazı tiplerine sahip 69.000 Türkçe karakter içeren bir görüntü veritabanı oluşturulmuştur.
Benzer Tezler
- Glioblastom kök hücrelerini görüntüleme amaçlı gepı temelli hetero-fonksiyonel peptidler
Gepi based hetero-functional peptides for imaging of glioblastoma cancer stem cells
HASAN ONUR ÇAĞLAR
Doktora
Türkçe
2016
BiyolojiEge ÜniversitesiKök Hücre Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYFER HAYDAROĞLU
PROF. DR. Candan TAMERLER
- Controlled delivery of chalcone via biopolyester nanohybrid
Biyopoliester nanohibrit ile kalkonun kontrollü salımı
YASEMİN KAPTAN
Doktora
İngilizce
2022
Biyoteknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATOŞ YÜKSEL GÜVENİLİR
- Functional metal oxide surfaces: Photocatalytic, self-cleaning andmicro-/nanostructuring applications
Başlık çevirisi yok
SALİH VEZİROGLU
Doktora
İngilizce
2021
Metalurji MühendisliğiChristian-Albrechts-Universität zu KielPROF. DR. FRANZ FAUPEL
PROF. DR. LORENZ KİENLE
PROF. DR. JOST ADAM
- Photoacoustic signal characterization of cell morphology in microchannel flow
Mikrokanal akışındaki hücre morfolojisinin fotoakustik sinyal karakterizasyonu
NASİRE ULUÇ
- Kornea doku mühendisliği için hibrit biyomateryal geliştirilmesi
Development of a hybrid biomateral for corneal tissue engineering
MERVE UYANIKLAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
BiyomühendislikHacettepe ÜniversitesiBiyomühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİL MURAT AYDIN