Geri Dön

Çok ürünlü envanter sistemlerinde markov karar süreci

Markov decision process in multi-product inventory systems

  1. Tez No: 120909
  2. Yazar: BETÜL ÇUKUROVA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AYŞEN APAYDIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 133

Özet

ÖZET Yüksek Lisans Tezi ÇOK ÜRÜNLÜ ENVANTER SİSTEMLERİNDE MARKOV KARAR SÜRECİ Betül ÇUKUROVA Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik Anabilim Dalı Danışman : Prof. Dr. Ayşen APAYDIN Günlük yaşamda daha çok karşılaşılan, birden fazla ürünün içerildiği envanter sistemlerinde amaç, bu ürünlerden birbirleriyle ilgili olanlardan ortak olarak ısmarlama yaparak, toplam giderde bir azalma sağlamaktır. Bu amaca yönelik olarak, farklı modeller ve farklı çözüm yöntemleri geliştirilmiştir. Bu çalışmada, iki ürünlü, sürekli gözden geçirmeli envanter sistemi için oluşturulan Markov karar süreci modellerinde, istem fonksiyonunun Poisson dağılımına uyması durumunda elde edilen sonuçlar değerlendirilmiştir. Ayrıca bu sonuçlar kesikli düzgün dağılıma sahip istem fonksiyonu için çıkan sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Oluşturulan bu modellerin çözümü için politika yineleme yöntemi kullanılmıştır. 2002, 127 sayfa ANAHTAR KELİMELER: Çok ürünlü envanter sistemi, Markov karar süreci

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Master Thesis MARKOV DECISION PROCESS IN MULTI-PRODUCT INVENTORY SYSTEMS Betül ÇUKUROVA Ankara University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Statistics Supervisor : Prof. Dr. Ayşen APAYDIN In multi-product inventory systems where most commonly faced with in real-life, the aim is to reduce the total cost by ordering related items together. For this reason, different models and solution methods have been developed. In this study, the conclusions which the demand function is distributed as Poisson in Markov decision process models devised for continuous review inventory system with two items, have evaluated. Also these conclusions has compared with for the demand function is distributed as discrete uniform. The policy-iteration algorithm has been used for these models. 2002, 127 pages Key Words : Multi-product inventory system, Markov decision process 11

Benzer Tezler

  1. Modelling and analysis of pull production systems

    Çekme tipi üretim sistemlerinin modellenmesi ve analizi

    NUREDDİN KIRKAVAK

  2. Analysis of M/G/1 and M/M/s make-to-stock production systems

    M/G/1 ve M/M/s stoğa-üretim sistemlerinin analizi

    SİNEM ÖZKAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYaşar Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖNDER BULUT

    PROF. DR. MEHMET CEMALİ DİNÇER

  3. A Study on optimal policy surfaces; Continuous review inventory models

    Optimal kural yüzeyleri üzerine bir çalışma; Sürekli gözden geçirmeli envanter modelleri

    AHMET TAYFUN MUŞTU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1994

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NESİM ERKİP

  4. A Discrete time quası birth and death model of fixed cycle time policies for stochastic multi item production inventory problem

    Çok ürünlü rassal üretim envanter sistemlerinde sabit çevrim zamanlı politikalar için kesikli zamanlı yarım doğum ve ölüm modeli

    AYŞE KOCABIYIKOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2000

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. REFİK GÜLLÜ