Geri Dön

Bilgisayar destekli toplam verimli bakım (TPM) uygulaması

Application of computer aided total productive maintenance

  1. Tez No: 121148
  2. Yazar: SEMİH ŞENOCAK
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. K. FERHAT ÇELİK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 133

Özet

Özet Bilgisayar Destekli Toplam Verimli Batan (TPM) uygulaması Bu çalışma toplam verimli tekim (TPM ; Total Productive Maintenance) faaliyetlerine destek olabilecek bir tür bilgisayar destekli bakım yönetim sistemi (CMMS : Computerized Maintenance Management Systems) yazılımı oluşturmak amacıyla hazırlanmışta. Halihazırda kullanılan bakan yönetim sistemi yazılımları incelenmiş, r tonuyla ilgili makaleler taranmış ve sonuçta kullanımı kolay, görsel ve fonksiyonel bir yazılım ortaya 'konulmaya özen gösterilmiştir. Hazırlanan program şu fonksiyonları içermektedir: Ekipmanların kayıtlarının tutularak envanter kontrolünün sağlanması, Planlı önleyici bakım faaliyetlerinin hazırlanması ve uyan mekanizmalarıyla takip edilmesi, Bakım talimatlarının otomatik olarak üretilmesi, Arıza durumlarının kaydının tutulması, Plansız bakımların sonuçlarının değerlendirilerek patikler halinde sunulması, Ekipmanların ihtiyaç duyduğu yedek parça stok kontrolünün yapılması, Ekipmanla ilgili eğitimlerin takip edilmesi, Makineler hakkında garanti durumu, arıza durumu, notlar, alternatif makineler gibi bilgilerin kullanılmasıyla ekipman kontrolünün iyileştirilmesi, görselleştirilmesi, Ölçü aletlerinin ve kalibrasyonlarının kontrolünün sağlanması, Firma bilgilerinin tutularak erişim-kolaylığının sağlanması.

Özet (Çeviri)

Sbmmm&ry AppilcatiOT «f -Computer Mâsâ Total Frndacöre Mafnteaaace in this work, software 1hat is similar to computerized mamtenanoe management systems (CMMS) has been created in order to support the total productive maintenance (TPM) applications. Having investigated the existing CMMS software and examined Ae relevant papers, ııser-fiiendty, visual and relatively funetiosai software has been created Software focuses on the Wow topics: Inventory control by means of asset records Preparing facilities for preventive maintenance a»d monitoring by means of warnings. Automatic generation of maintenance orders. Recording breakdowns. Evaluation of breakdowns through graphical representations. Control of spare-part stock level. Monitoring personnel training. Effective asset control by monitoring equipment status. Control calibration for measuring devices. Easy access to vendors. xi feYtaK?öarriRî&îmüLü MMMhMmOM

Benzer Tezler

  1. Periyodik bakım yapan bir tekstil işletmesinde bilgisayar destekli toplam verimli bakıma geçiş ve kaliteye etkisi

    The transition of computer aided total productive maintenance and it's effects of quality in a textile factory doing periodic maintenance

    KAAN GÜVEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. RECEP KILIK

  2. Toplam verimli bakım ve bir uygulama

    Total productive maintenance and an application

    SUAT ALTINOVA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Makine MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. SELİM TÜRKBAŞ

  3. Birliktelik kuralları algoritmalarının otomotiv sektörü verileri üzerinde spmf ve weka ile performans analizi

    Performance analysis of association rules algorithms on automotive industry data with spmf and weka

    MELİH NAİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH KAYAALP

  4. Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

  5. Hyperloop altyapı kapsülü geliştirilmesi

    Hyperloop infrastructure capsule development

    YEKTA YEŞİLYURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HİKMET ARSLAN