Geri Dön

Verilerin değerlendirilmesinde meta analizi

Meta analysis method in data evaluation

  1. Tez No: 126592
  2. Yazar: NİLGÜN ÇELEBİ YILDIZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MÜJGAN TEZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Uygulamalı Matematik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 87

Özet

Meta Analizi, aynı türde yapılan birden çok araştırmanın sonuçlarını istatistik yöntemlerle sistemli bir şekilde birleştirerek, örnek sayışım artırmak yoluyla istatistik anlamlılığı güçlendirerek, etki büyüklüğünü kestirmek ve çalışmanın başında düşünülemeyen sorulara yanıt bulmak, sonuçlar birbirine uygun düşmediği zaman belirsizlik hakkında karar vermek için yararlı bir yöntemdir. Meta analizi aynı konuda yapılmış çalışmaların sonucunda uyumsuzluk olduğunda, örneklem genişliği bir etkiyi ortaya çıkarmada yetersiz ya da geniş bir araştırmanın yapılması çok pahalı ve zaman alıcı olduğunda niceliksel bir yemden inceleme çalışmasıdır. Bu çalışmanın birinci bölümünde, meta analizinin tanımı, tarihsel gelişimi, önceden yapılmış örneklere yer verilmiş ve verilerin değerlendirilmesi anlatılmıştır. ikinci bölümde, meta analizinde kullanılan istatistiksel yöntemler, sabit ve rasgele etki modellerinin tanımları, kullanımına, karşılaştırılmasına ilişkin genel bilgiler verilmiştir. Ayrıca bu bölümde meta analizinde yaygın olarak kullanılan önemlilik düzeyini (p- değeri) birleştirmek için kullanılan Fisher, Stouffer,Winer veTippett yöntemlerinin formülasyonları ve karşılaştırılmalarına ilişkin genel bilgilere yer verilmiştir. Sürekli olmayan 2x2 tablo düzenindeki verileri birleştirmek için kullanılan Mantel-Haenszel,Peto,Genel Varyansa dayalı ve DerSimonian-Laird yöntemleri anlatılmıştır. Üçüncü bölümde, etki genişliği, tahinin edicileri, birleştirme yöntemleri ve homojenlik analizi anlatılmıştır. IVDördüncü bölümde, sürekli olmayan 2x2 tablo düzenindeki veriler için bir uygulama yapılmışlar. Bu uygulama pasif sigara içicilerinin sigara içmeyenlere göre akciğer kanserine yakalanmasına ilişkin bir uygulama olup özet istatistiklerini birleştirmek için kullanılan Mantel- Haenszel, Peto, Genel Varyansa Dayalı ve DerSimonian - Laird yöntemleri kullanılarak veriler birleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Meta Analysis Method İn Data Evaluation Meta Analysis is a variety statistical method of systematically integrating a variety of research results on the some subjects.This method increases statistical significance and effect size estimates by increasing the number of samples. Moreover İt is useful to answer the questions not considered at the beginning of study and to make decision about uncertainty when the results are irrelevant. Meta Analysis is a systematic reviewing strategy for addressing research questions that is especially useful when sample sizes are individually too small to detect an effect and label it is statisticially significant, or when a large trial is too costly and time consuming to perform. The first chapter contains the definition, historical development, known examples, data evaluation of meta analysis. In the second chapter we give general information about the statistical methods used in meta analysis, fixed- random effects model and Fisher, Tippets, Stouffer, Winer methods Which combine significance levels (p- values) widely used in meta analysis. In this chapter we also study the methods of Mantel-Haenszel Peto, DerSimonian - Laird and methods based on General Variance Which are used to combine 2x2 table data. In the third section we give some informetion about effect size, estimator, combined methods and homogeneity analysis. In the fourth section we give an application which are used to combine 2x2 table data.This application show us to be lung cancer between smoking and passive VIsmoking. In this application we used Mantel-Haenszel Peto,DerSimonian - Laird and methods based on General Variance which to combine summarize statistiscs.

Benzer Tezler

  1. Tamamlayıcı ve integratif müdahalelerin erişkin yoğun bakım hastalarında ağrı ve deliryum yönetimi üzerindeki etkileri: sistematik derleme ve meta-analiz çalışması

    Effects of complementary and integrative interventions on pain and delirium management in adult intensive care patients: A systematic review and meta-analysis study

    SABAHAT SİVRİ DAĞLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    HemşirelikHacettepe Üniversitesi

    İç Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞE ARIKAN DÖNMEZ

  2. Sağlık alanında öğrenim gören öğrencilerde yaşlılara yönelik olumlu tutum geliştirme müdahalelerinin etkisi: Meta analiz çalışması

    The effect of interventions for healthcare students to develop positive attitude towards the elderly: A meta-analysis study

    GÜLFİDAN BAŞER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Halk SağlığıNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Hemşirelik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİLİZ HİSAR

  3. Benlik saygısı ve ilişkisel faktörler: Bir meta-analiz çalışması

    Self-esteem and relational factors: A meta-analysis study

    TOLGA SEKİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Eğitim ve ÖğretimNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BÜLENT DİLMAÇ

  4. Yerel yönetimlerde mali saydamlığı etkileyen faktörler: Bir meta analiz çalışması (2005-2023)

    Factors influencing fiscal transparency in local governments: A meta-analysis study (2005-2023

    BURAK ASLANTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    MaliyeSüleyman Demirel Üniversitesi

    Maliye Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN GÜÇLÜ ÇİÇEK

  5. Çocuk ve ergen madde bağımlılarında üst biliş işlevleri ve depresyonun incelenmesi

    Child and adolescent substance metacognition functions and depression examination

    EMİNE GÜDEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    HemşirelikFırat Üniversitesi

    Hemşirelik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FİLİZ ERSÖĞÜTÇÜ