Geri Dön

Güneş potansiyelinin tahmininde yapay sinir ağlarının kullanılması

Determining of solar energy potential by using artificial neural networks

  1. Tez No: 133342
  2. Yazar: EMİN GALİP KANIT
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ADNAN SÖZEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 108

Özet

GÜNEŞ POTANSİYELİNİN TAHMİNİNDE YAPAY SİNİR AĞLARININ KULLANILMASI (Yüksek Lisans Tezi) Emin Galip KANIT GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Aralık 2003 ÖZET Türkiye coğrafik konum itibari (36° - 42°) ile güneş enerjisi bakımından zengin bir ülkedir. Yıllık ortalama güneş radyasyonu 36 kWh/m2- gün'dür. Artan enerji ihtiyacını karşılamak üzere alternatif enerji kaynakları araştırmaları hızla artmaktadır. Bilimsel çalışmalarda tasarlanan güneş enerjisi sistemleri güneş radyasyonu hakkında detaylı bilgiye ihtiyaç duymaktadır. Bu bakımdan Türkiye'nin güneş potansiyelinin çıkarılması büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada geri yayılım öğrenim algoritması kullanılarak yapay sinir ağları ile Türkiye'nin güneş enerjisi potansiyeli belirlenmiştir. Farklı bölgelerden 17 il seçilerek meteorolojinin ölçüm yapmadığı yerlerde bile %99 doğrulukla tahmin edilmiştir. Bilim Kodu : 62100 Anahtar Kelimeler : Güneş potansiyeli, yapay sinir ağları. Sayfa Adedi : 96 Tez Yöneticisi : Yrd.Doç.Dr. Adnan SÖZEN

Özet (Çeviri)

DETERMINING OF SOLAR ENERGY POTENTIAL BY USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (M.Sc. Thesis) Emin Galip KANIT GAZI UNIVERSITY INSTUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY December 2003 ABSTRACT Turkey is a rich country about solar energy because of geographical coordinates (36°N-42°N). The annual average solar energy is 36 kVVh/raday. The researches on alternative energy sources have been increasing rapidly to solve the energy requirement. The solar energy systems which are planned from scientific studies need the detailed knowledge about the solar radiation. For this reason, it is very important to find out solar energy potential of Turkey. In this thesis, solar energy potential of Turkey was determined with artificial neural networks by using back propagation training algorithm. The correctness of the forecasts was found to be 99% in seventeen cities that were selected among the different regions, including the places where there were no meteorological observations available. Science Code : 62100 Key Words : Solar energy potential, artificial neural networks Page Number; 96 Adviser : Assoc.Prof.Dr. Adnan SÖZEN

Benzer Tezler

  1. Tez No

    887668

    Feasibility analysis based on advanced deep learning techniques in integrating renewable energy resources into microgrids

    Yenilenebilir enerji kaynaklarının mikroşebekelere entegre edilmesinde gelişmiş derin öğrenme tekniklerine dayalı uygulanılabilirlik analizi

    FATHI FARAH FADOUL FATHI FARAH FADOUL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RAMAZAN ÇAĞLAR

  2. Tez No

    837365

    Portfolio optimization with wavelet analysis and neural fuzzy networks

    Dalgacık analizi ve bulanık sinir ağları modeli ile portföy optimizasyonu

    ÖMER ZEKİ GÜRSOY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OKTAY TAŞ

  3. Tez No

    515814

    Fotovoltaik sistemin yapay zeka algoritması ile güç tahmini

    Power estimation of photovoltaic system with the artificial intelligence algorithm

    SULTAN MEHTAP İZMİRLİ AYAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    EnerjiKırklareli Üniversitesi

    Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HAYRETTİN TOYLAN

  4. Tez No

    546221

    Sivas ilinin güneş ışınım şiddeti ve rüzgar hızının yapay sinir ağları ile tahmin edilmesi

    Estimation of solar radiation and wind speed with the artificial neural networks for the city of Sivas

    MUSTAFA ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Makine MühendisliğiCumhuriyet Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CAHİT GÜRLEK

  5. Tez No

    598677

    Yapay sinir ağları ile rüzgar ve güneş enerjisi potansiyelinin modellenmesi ve dalgacık dönüşümü ile analizi

    Modeling of wind and solar energy potential with artificial neural network and analysis with wavelet transformation

    DURHAN GABRALI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZAFER ASLAN

Geri Dön