Geri Dön

Ortalama arteryel kan basıncını etkileyen faktörlerin temel bileşen regresyonu ile belirlenmesi

Identification of the factors affecting mean arterial pressure by using principal component regression

  1. Tez No: 134138
  2. Yazar: İSMAİL ONAY
  3. Danışmanlar: DR. SELAHATTİN ERGEÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 68

Özet

ORTALAMA ARTERYEL KAN BASINCINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN TEMEL BİLEŞEN REGRESYONU İLE BELİRLENMESİ (Yüksek Lisans Tezi) İsmail ONAY GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Haziran 2003 ÖZET Bu çalışmada, hipertansiyonlu olgularda yapılması gereken labaratuar tetkikleri gözönüne alınarak, ortalama artery el kan basıncını etkileyen önemli değişkenlerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bağımsız değişkenler arasındaki doğrusal ilişkilerin derecesi yüksek olduğundan -ciddi bir çoklubağlantı sorunu- ortalama arteryel kan basıncını etkileyen önemli değişkenler, temel bileşen regresyonu ile belirlenmeye çalışılmıştır. Bilim Kodu Anahtar Kelimeler Sayfa Adedi Tez Yöneticisi : 4060100 : Temel Bileşenler, Yapı Matrisi, Faktör Değerleri Matrisi, Çoklubağlantı, Temel Bileşen Regresyonu :59 : Öğr. Gör. Dr. Selahattin ERGEÇ

Özet (Çeviri)

IDENTIFICATION OF THE FACTORS AFFECTING MEAN ARTERIAL PRESSURE BY USING PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION (M.Sc. Thesis) İsmail ONAY GAZI UNIVERSITY INSTUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY June 2003 ABSTRACT In this study, it is aimed to identify the important variables affecting mean arterial pressure, regard as laboratuar tests needed to do for hypertension events. Because of high linear dependence among independent variables -a serious multicollinearity problem- the important variables affecting mean arterial pressure have been studied to identify by using principal component regression. Science Code Key Words Page Number Adviser : 4060100 : Principal Components, Structure Matrix, Factor Score Matrix, Multicollinearity, Principal Component Regression :59 : Instructor Dr. Selahattin ERGEÇ

Benzer Tezler

  1. Anjiyografik olarak Safen Ven Greft Hastalığı saptanan Aorta koroner baypaslı hastalarda kilin ve biyokimyasal risk parametreleri ile hastalığın şiddeti arasındaki ilişki

    The relationship between clinical and biochemical risk faktors and severity of angiographically documented saphenous vein graft disease among patients with aortacoronary bypass

    METEHAN KILIÇ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Göğüs Kalp ve Damar CerrahisiKocaeli Üniversitesi

    Kalp ve Damar Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KAMİL TURAN BERKİ

  2. Hemodiyaliz ve sürekli ayaktan periton diyalizi hastalarında sol ventrikül kitle indeksini etkileyen faktörler

    Influencing factors of left ventricular mass index in CAPD and hemodialysis patients

    GÜNGÖR UTKAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    KardiyolojiAnkara Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KENAN ATEŞ

  3. Periton diyalizi hastalarında plazma homosistein düzeyini etkileyen faktörler ve kardiyovasküler hastalık göstergeleri ile ilişkisi

    The factors that affect the plasma homocysteine levels and their relationship with cardiovascular risk factors in peritoneal dialysis patients

    SİBEL ERTEK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    NefrolojiAnkara Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. KENAN ATEŞ

  4. Trabzon ilinde gestasyonel diyabet prevalansı ve prevalansı etkileyen risk faktörleri

    Prevalence of gestational diabetes mellitus in trabzon province and risk factors affecting prevalence

    UFUK BARIŞ KUZU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Endokrinoloji ve Metabolizma HastalıklarıKaradeniz Teknik Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CİHANGİR EREM